回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng),你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue,坦白的說vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)思路不同,導(dǎo)致愛的人愛死,老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別:1傳統(tǒng)方式:我們做一個(gè)網(wǎng)站,首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等),頁面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁,一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁串起來就OK,網(wǎng)頁里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個(gè)dom,實(shí)現(xiàn)頁面變化。...
回答:1、這個(gè)題目問得不那么準(zhǔn)確,你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢時(shí)間(QPS)和事務(wù)時(shí)間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn),你如果去抽象化驗(yàn),知道是病毒還是細(xì)菌感染,數(shù)量是多少后,才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來,你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右(純粹內(nèi)存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
回答:底層的算法很多都是C,C++實(shí)現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔,容易。
...間(像3X3魔方),如果X為此局部空間的極值(最大值或最小值),那么X即為關(guān)鍵點(diǎn)之一。 關(guān)鍵點(diǎn)描述 SIFT的提取的特征(關(guān)鍵點(diǎn))需要對(duì)尺度保持不變性,所以這里講的關(guān)鍵點(diǎn),比之前筆記介紹的角點(diǎn)和興趣點(diǎn)稍為復(fù)雜些,SIFT...
...的作用就是讓模型學(xué)習(xí)到最佳濾波器,從而使得重構(gòu)誤差最小。然后,這些訓(xùn)練好的濾波器就可以被使用到任何其他的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)。 目前利用卷積核進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)的最先進(jìn)工具就是卷積自編碼(CAE)。一旦這些卷積核被...
...些基礎(chǔ)知識(shí)。 像素 像素是圖像的基本要素,也是圖像的最小單位。 一張圖片實(shí)際是由很多個(gè)小方格組成,每個(gè)小方格有固定的位置和顏色數(shù)值,這決定了圖片最終呈現(xiàn)的樣子,像素的多少?zèng)Q定了在屏幕上顯示的大小。 如果是...
定義 假設(shè)函數(shù)與代價(jià)函數(shù)(損失函數(shù)) 特征量放縮 最小化代價(jià)函數(shù) 收斂判定 1.什么是線性回歸 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,線性回歸是利用被稱為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對(duì)一個(gè)或多個(gè)自變量和因變量之間的關(guān)系進(jìn)行建模的一種回歸...
...用來改進(jìn) DNN 吞吐量和能耗的聯(lián)合算法和硬件優(yōu)化,同時(shí)最小化對(duì)準(zhǔn)確率的影響。Section VIII 描述了對(duì)比 DNN 設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)該考慮的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)。II. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)的背景在這一部分,我們將描述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)在人工智能這個(gè)...
...生成模型描述目標(biāo)的表觀特征,之后通過搜索候選目標(biāo)來最小化重構(gòu)誤差。比較有代表性的算法有稀疏編碼(sparse coding),在線密度估計(jì)(online density estimation)和主成分分析(PCA)等。產(chǎn)生式方法著眼于對(duì)目標(biāo)本身的刻畫,忽略背景信...
...干擾的不必要的)過多,全變差的值越高,所以讓全變差最小化,去掉噪聲和沒用細(xì)節(jié)的同時(shí),保留邊緣等主要細(xì)節(jié),正是這種模型的處理思想。用這種去噪技術(shù)產(chǎn)生的圖像有點(diǎn)接近卡通的感覺。下面要介紹的Chambolle去噪算法就...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...