最小二乘算法研究現(xiàn)狀SEARCH AGGREGATION
回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:公有云目前還處于高速發(fā)展，全球的主要IT投入主要集中在云基礎(chǔ)設(shè)施上。市場(chǎng)份額上，全球來看亞馬遜AWS、微軟Azure、ucloud云占據(jù)前三，前三就占據(jù)了超過60%的份額，谷歌、IBM、ucloud云、Oracle，還有其他others，瓜分其他市場(chǎng)份額。在中國市場(chǎng)，根據(jù)IDC的最新報(bào)告，ucloud云、ucloud云、天翼云（中國電信）、ucloud云和亞馬遜AWS占據(jù)了前五的位置，之后金山云、...
objc94
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回答:這是一個(gè)非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個(gè)問題。首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架，相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，不同平臺(tái)也都有自身的技術(shù)特點(diǎn)，總的來說，當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
alexnevsky
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回答:測(cè)試分兩種。一種是高級(jí)測(cè)試工程師，就是寫測(cè)試腳本，測(cè)試后臺(tái)，定測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的那種，也可以認(rèn)為是代碼開發(fā)工程師里面的架構(gòu)師，這種是稀缺的，前途大大的，可以理解為高級(jí)部分。但這個(gè)要求也是比較高，要求懂比較底層的代碼，懂相應(yīng)的技術(shù)。另外一種就是純搬磚，你測(cè)試一個(gè)app或者一款游戲，就純手工點(diǎn)點(diǎn)，跑跑，然后寫測(cè)試用例。這個(gè)就是相當(dāng)于在工地搬磚的，沒前途就是說這個(gè)，一個(gè)普通的大學(xué)生，培訓(xùn)一個(gè)星期就能上崗
habren
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:分布式處理，分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo)，但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo)，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中，沒有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng)，必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...
lolomaco
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...別器無法確定樣本術(shù)語真實(shí)分布或合成分布。雙方都試圖最小化各自的損失，博弈的最終解是納什均衡，其中沒有任何玩家能單方面地優(yōu)化損失。GAN 框架一般可以通過最小化模型分布和真實(shí)分布之間的統(tǒng)計(jì)差異導(dǎo)出。訓(xùn)練 GAN 需...
...歸的具體示例下（即用直線進(jìn)行預(yù)測(cè)），計(jì)算梯度是求解最小二乘問題的方法。在優(yōu)化問題中，除了使用梯度求解較佳解決方案之外，還有許多其他可供選擇的方法。事實(shí)上，隨機(jī)梯度下降可能是最基本的優(yōu)化方法之一，所以人...
...疊、隨機(jī)森林、集成方法、廣義線性模型、最近鄰、部分最小二乘和主成分回歸、邏輯和多項(xiàng)回歸、多元自適應(yīng)回歸樣條法等）的 179 個(gè)分類器。我們使用了來自 UCI 數(shù)據(jù)庫中的 121 個(gè)數(shù)據(jù)集來研究分類器行為，這些行為不依賴于...
...體情況下（如對(duì)一條線進(jìn)行擬合預(yù)測(cè)），計(jì)算梯度是求解最小二乘問題。在優(yōu)化領(lǐng)域，除了使用梯度找到最優(yōu)解之外，還有許多其他方法。不過，事實(shí)上，隨機(jī)梯度下降可能是最基本的優(yōu)化方法之一。所以它只是我們能想到的很...
...多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。因其緩解了傳統(tǒng)訓(xùn)練算法的局部最小性， 引起機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。首先論述了深度學(xué)習(xí)興起淵源， 分析了算法的優(yōu)越性， 并介紹了主流學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用現(xiàn)狀，最后總結(jié)當(dāng)前存在的問題及發(fā)展方向...
定義 假設(shè)函數(shù)與代價(jià)函數(shù)(損失函數(shù)) 特征量放縮 最小化代價(jià)函數(shù) 收斂判定 1.什么是線性回歸 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，線性回歸是利用被稱為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對(duì)一個(gè)或多個(gè)自變量和因變量之間的關(guān)系進(jìn)行建模的一種回歸...
...線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計(jì)回歸方法，實(shí)質(zhì)上是一種改良的最小二乘估計(jì)法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息、降低精度為代價(jià)獲得回歸系數(shù)更為符合實(shí)際、更可靠的回歸方法，對(duì)病態(tài)數(shù)據(jù)的擬合要強(qiáng)于最小二乘法...
...線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計(jì)回歸方法，實(shí)質(zhì)上是一種改良的最小二乘估計(jì)法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息、降低精度為代價(jià)獲得回歸系數(shù)更為符合實(shí)際、更可靠的回歸方法，對(duì)病態(tài)數(shù)據(jù)的擬合要強(qiáng)于最小二乘法...
...數(shù)，在數(shù)學(xué)上很美，因?yàn)樯窠?jīng)元的學(xué)習(xí)機(jī)制是基于將錯(cuò)誤最小化的微積分，而微積分我們都很熟悉了。如果我們多思考一下 「自適應(yīng)（ADALINE）」，就會(huì)有進(jìn)一步的洞見：為大量輸入找到一組權(quán)重真的只是一種線性回歸。再一次...
...性原理來創(chuàng)建一個(gè)能夠被用于重建輸入圖像的基本功能的最小集合。下面的鏈接是 2014 年倫敦微軟 Bing 團(tuán)隊(duì)的 Piotr Mirowski 關(guān)于自動(dòng)編碼器的一個(gè)很好的綜述。鏈接：https://piotrmirowski.files.wordpress.com/2014/03/piotrmirowski_2014_reviewautoenco...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
