最小二乘圓擬合算法SEARCH AGGREGATION
回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子，然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對應(yīng)值的桶里，具體代碼如下：第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù)，然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實(shí)話，.net core的GC非常的優(yōu)秀，基本上不需要像做Java時(shí)候，還要做很多的優(yōu)化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化，這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:后臺不等于內(nèi)核開發(fā)，但了解內(nèi)核肯定有助于后臺開發(fā)，內(nèi)核集精ucloud大成，理解內(nèi)核精髓，你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數(shù)據(jù)庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng)，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue，坦白的說vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)思路不同，導(dǎo)致愛的人愛死，老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別：1傳統(tǒng)方式：我們做一個(gè)網(wǎng)站，首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等)，頁面需要用的資源文件，都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁，一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁串起來就OK，網(wǎng)頁里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某個(gè)dom，實(shí)現(xiàn)頁面變化。...
sarva
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回答:1、這個(gè)題目問得不那么準(zhǔn)確，你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢時(shí)間（QPS）和事務(wù)時(shí)間（TPS），好比你感冒了，你說要配什么藥，醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn)，你如果去抽象化驗(yàn)，知道是病毒還是細(xì)菌感染，數(shù)量是多少后，才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來，你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右（純粹內(nèi)存讀寫）、mysql每秒寫8w左右，讀10來萬（單表，多表就不一定，得看SQL的寫法...
tuniutech
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回答:底層的算法很多都是C，C++實(shí)現(xiàn)的，效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的，主要是Python表達(dá)更簡潔，容易。
王笑朝
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...，這種原則稱為正則化。 一般來說，監(jiān)督學(xué)習(xí)可以看做最小化下面的目標(biāo)函數(shù).其中，第一項(xiàng)L(yi,f(xi;w)) 衡量我們的模型（分類或者回歸）對第i個(gè)樣本的預(yù)測值f(xi;w)和真實(shí)的標(biāo)簽yi之前的誤差.第二項(xiàng)，也就是對參數(shù)w的規(guī)則化函...
...連續(xù)體，而不僅僅是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 在前面的文章中，普通最小二乘算法完成了這一工作，它發(fā)現(xiàn)了使誤差平方和（即最小二乘）最小化的系數(shù)組合。??我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸器會(huì)做同樣的事情。 它將迭代訓(xùn)練數(shù)據(jù)提取特征值，計(jì)...
...歸的具體示例下（即用直線進(jìn)行預(yù)測），計(jì)算梯度是求解最小二乘問題的方法。在優(yōu)化問題中，除了使用梯度求解較佳解決方案之外，還有許多其他可供選擇的方法。事實(shí)上，隨機(jī)梯度下降可能是最基本的優(yōu)化方法之一，所以人...
...體情況下（如對一條線進(jìn)行擬合預(yù)測），計(jì)算梯度是求解最小二乘問題。在優(yōu)化領(lǐng)域，除了使用梯度找到最優(yōu)解之外，還有許多其他方法。不過，事實(shí)上，隨機(jī)梯度下降可能是最基本的優(yōu)化方法之一。所以它只是我們能想到的很...
...，線性回歸（Linear regression）是利用稱為線性回歸方程的最小二乘函數(shù)對一個(gè)或多個(gè)自變量和因變量之間關(guān)系進(jìn)行建模的一種回歸分析維基百科。 簡單線性回歸 當(dāng)只有一個(gè)自變量的時(shí)候，成為簡單線性回歸。 簡單線性回歸模型...
...情況下，數(shù)值的擴(kuò)散似乎有相對相等的變化。 使用普通最小二乘算法的線性回歸的另一個(gè)重要假設(shè)是沿點(diǎn)的均勻隨機(jī)分布。 使用逐步回歸建立一個(gè)健壯的模型 ??一個(gè)強(qiáng)大的線性回歸模型必須選取有意義的、重要的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的...
...試使用一條直線來擬合數(shù)據(jù)，使所有點(diǎn)到直線的距離之和最小。實(shí)際上，線性回歸中通常使用殘差平方和，即點(diǎn)到直線的平行于y軸的距離而不用垂線距離，殘差平方和除以樣本量n就是均方誤差。均方誤差作為線性回歸模型的代...
...線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計(jì)回歸方法，實(shí)質(zhì)上是一種改良的最小二乘估計(jì)法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息、降低精度為代價(jià)獲得回歸系數(shù)更為符合實(shí)際、更可靠的回歸方法，對病態(tài)數(shù)據(jù)的擬合要強(qiáng)于最小二乘法...
...線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計(jì)回歸方法，實(shí)質(zhì)上是一種改良的最小二乘估計(jì)法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息、降低精度為代價(jià)獲得回歸系數(shù)更為符合實(shí)際、更可靠的回歸方法，對病態(tài)數(shù)據(jù)的擬合要強(qiáng)于最小二乘法...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
