做數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:有風(fēng)就跟風(fēng)，很可能會(huì)死在風(fēng)口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價(jià)值想要尋求創(chuàng)業(yè)，那至少有這幾個(gè)忠告。首先一定要堅(jiān)持長期主義。大數(shù)據(jù)注定是個(gè)需要積淀和時(shí)間的產(chǎn)業(yè)，不管是數(shù)據(jù)的積淀，還是算法模型的演進(jìn)，都需要大量的時(shí)間、金錢的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問題，沒長期的試錯(cuò)驗(yàn)錯(cuò)，優(yōu)化更新，怎么可能有產(chǎn)出？所以想要短期進(jìn)入，賺快錢，還是算了吧。現(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時(shí)候了。其次，大數(shù)...
wangshijun
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回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場、運(yùn)營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...
bang590
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回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:作為一名IT從業(yè)者，同時(shí)也是一名教育工作者，我來回答一下這個(gè)問題。首先，當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口還是比較大的，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來不僅在IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)有大量的大數(shù)據(jù)崗位，在傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也會(huì)釋放出大量的大數(shù)據(jù)人才需求。從這個(gè)角度來看，當(dāng)前大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景還是非常廣闊的。目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)崗位主要集中在大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運(yùn)維等領(lǐng)域，從近兩年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求情況來看，大數(shù)...
DirtyMind
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回答:大數(shù)據(jù)即海量的數(shù)據(jù)，一般至少要達(dá)到TB級(jí)別才能算得上大數(shù)據(jù)，相比于傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)要更加多樣化，數(shù)值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。提到大數(shù)據(jù)，最常見的應(yīng)用就是大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源不僅是局限于企業(yè)內(nèi)部的信息化系統(tǒng)，還包括各種外部系統(tǒng)、機(jī)器設(shè)備、傳感器、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，如：政府、銀行、國計(jì)民生、行業(yè)產(chǎn)業(yè)、社交網(wǎng)站等數(shù)據(jù)，通過大數(shù)...
Blackjun
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回答:真利益相關(guān)，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報(bào)表工具finereport，后來研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營管理，數(shù)字化運(yùn)營體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
ssshooter
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...這些數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的應(yīng)用成了現(xiàn)今數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律性的內(nèi)容，解決數(shù)據(jù)的應(yīng)用質(zhì)量問題。充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技...
...些 數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的應(yīng)用成了現(xiàn)今數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律性的內(nèi)容，解決數(shù)據(jù)的應(yīng)用質(zhì)量問題。 充分利用有用的數(shù)據(jù)，廢棄虛偽無用的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)挖掘技...
...已經(jīng)成為近年來的發(fā)展趨勢。與之相應(yīng)的，本地部署的大數(shù)據(jù)分析解決方案正在逐漸落伍。 此次Forrester評估中要求的每個(gè)供應(yīng)商應(yīng)具備有以下內(nèi)容：1）成熟的大數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品; 2）獨(dú)立的大數(shù)據(jù)倉庫解決方案; 3）大數(shù)據(jù)使用案例;...
...據(jù) 數(shù)據(jù)量大、處理速度快、數(shù)據(jù)多樣性、數(shù)據(jù)有價(jià)值 大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析相比難易度 比較難度傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量GB或TB級(jí)PB級(jí)或以上數(shù)據(jù)分析需求現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析與檢測深度分析（關(guān)聯(lián)分析、回歸分析）硬件平臺(tái)高端...
對于一家自身組織運(yùn)行歷史數(shù)十年的公司來說，數(shù)據(jù)倉庫會(huì)是一種有效幫助其報(bào)告和理解相關(guān)操作的方式。在數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)之前，對來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)告與收集是一項(xiàng)昂貴、耗時(shí)而且常常徒勞無功的嘗試，而數(shù)據(jù)倉庫保...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
