回答:我是泰瑞聊科技,很榮幸來回答此問題,希望我的回答能對(duì)你所有幫助!人臉識(shí)別的原理人臉識(shí)別的工作原理,我們可以拆解為以下10個(gè)步驟,更容易理解一些。1、人臉檢測,檢測出圖像中人臉?biāo)诘奈恢茫?、人臉配準(zhǔn),定位出人臉五官的關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo),并進(jìn)行標(biāo)注;3、人臉屬性識(shí)別,識(shí)別出人臉的性別、年齡、姿態(tài)、表情等屬性;4、人臉提特征,將一張人臉圖像轉(zhuǎn)化為一串固定長度數(shù)值的過程;5、人臉比對(duì),衡量兩個(gè)人臉之間的相似度;...
回答:做開發(fā)一定要清楚的一點(diǎn)是開發(fā)語言只是工具。開發(fā)語言在整個(gè)技術(shù)棧中只是很小的一部分,核心是周邊技術(shù)知識(shí)的積累和業(yè)務(wù)知識(shí)的積累。周邊技術(shù)知識(shí)包括:1. 操作系統(tǒng)相關(guān)的知識(shí)2. 網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的知識(shí)3. 數(shù)據(jù)庫和存儲(chǔ)相關(guān)的知識(shí)上面只是幾大方面,細(xì)分內(nèi)容就更多了,比如還有項(xiàng)目管理等。業(yè)務(wù)知識(shí)更加寬泛,但一定要聚焦某個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,比如電子商務(wù),銀行,人工智能或者大數(shù)據(jù)等等,這些才是最重要的內(nèi)容。因此,總的來說不要糾...
回答:我對(duì)測試工程師這方面,不是很全面的了解。只是對(duì)于測試工程師這一領(lǐng)域所知道的皮毛,源于我有個(gè)親戚在大城市做類似工作。有年他回來,跟我講,主要是針對(duì)軟件方面的。如果自己的能力強(qiáng),在專業(yè)上非常優(yōu)秀而高級(jí),慢慢可以晉升的,最后形成自己的產(chǎn)品,這樣的話,發(fā)展的空間就更不一樣了。他的意思是講,這方面的前途很廣闊,即使將來重新?lián)駱I(yè),機(jī)會(huì)也很大,因?yàn)槠髽I(yè)很需要這方面的人才。在薪資方面很高,我看從事這個(gè)行業(yè)確實(shí)不錯(cuò)...
回答:隨著云計(jì)算的興起,運(yùn)維工程師一職也逐漸火爆起,但我在這跟想轉(zhuǎn)linux運(yùn)維的朋友來說下真心話,希望對(duì)我的帖子能夠手下留情。LZ有將近8年的工作經(jīng)驗(yàn),到今天已經(jīng)經(jīng)歷了4年互聯(lián)網(wǎng)公司,2家上市在中國國內(nèi)排名前10的手游公司,今天是我提出辭職的一天,我放棄了在公司內(nèi)部正在轉(zhuǎn)高級(jí)I的流程機(jī)會(huì),意味著我放棄了月薪固定14K,彈打卡(全天不要求考勤),每個(gè)月1000多塊的車補(bǔ)(高級(jí)1以上),連續(xù)2年的年終獎(jiǎng)績...
回答:根據(jù)題主需要,我推薦你幾個(gè)其他系統(tǒng)吧,Windows和Mac OS就不說了,主要講幾個(gè)小眾又比較好用的系統(tǒng)。UbuntuUbuntu是Linux的一個(gè)分支。由于Linux本身并沒有開發(fā)圖形界面,還需要安裝第三方的圖形界面,普通用戶使用起來有一定的門檻。Ubuntu本身自帶一套叫Unity的圖形界面,大致如圖,Ubuntu相當(dāng)?shù)淖⒅叵到y(tǒng)的易用性易,這點(diǎn)比大部分Linux的系統(tǒng)都要好,標(biāo)準(zhǔn)安裝完成后(...
... 人臉識(shí)別是近年來模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一,被廣泛應(yīng)用于公共安全(罪犯識(shí)別等)、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)...
...一方面,在各國AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的今天,中國語音識(shí)別和圖像識(shí)別的應(yīng)用已達(dá)到國際領(lǐng)先水平。在圖像/語音識(shí)別的基礎(chǔ)之上,深度學(xué)習(xí)即模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出,通過大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,從而對(duì)樣本進(jìn)行精準(zhǔn)分類和預(yù)測,...
...樣的,通過海量知識(shí)的學(xué)習(xí)理解和應(yīng)用,而人工智能在對(duì)圖像的檢測效率和精度兩個(gè)方面,可以做得比專業(yè)醫(yī)生更快。 大數(shù)據(jù)與人工智能等前沿技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢,將大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能應(yīng)用于癌癥診斷...
...些環(huán)節(jié)可以被機(jī)器算法所探索呢?文獻(xiàn)[1]研究了如何調(diào)整圖像的顏色分布,使雜志封面的視覺效果更加符合人眼的視覺特性;文獻(xiàn)[2]以此為基礎(chǔ),引入了基于顯著性識(shí)別的圖像裁剪,并使用優(yōu)化方法來解決布局問題。阿里巴巴的...
...-AlexNetAlexNet的結(jié)構(gòu)圖(圖片來自于論文:《基于ImageNet圖像識(shí)別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》)這篇文章被稱為深度學(xué)習(xí)的開山之作。當(dāng)然,也有很多人堅(jiān)稱Yann LeCun 1998年發(fā)表的Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition才是開山之作...
需要識(shí)別的驗(yàn)證碼圖像,其中包含 4 個(gè)字符(數(shù)字字母) 驗(yàn)證碼圖片來源:http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化:將圖像轉(zhuǎn)為灰度圖像,即一個(gè)像素只有一種色階(有 256 種不同灰度),值為 0 表示像素最黑,值為 255 表示...
...監(jiān)控和效果提升,保證用戶體驗(yàn)。 聶鵬鶴 《AI識(shí)別,從圖像到人臉》 華為算法工程師在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,上世紀(jì)90年代就有人嘗試,將圖像的特征和識(shí)別的過程,通過人類的規(guī)則同步給計(jì)算機(jī),讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像識(shí)別。一直到...
...監(jiān)控和效果提升,保證用戶體驗(yàn)。 聶鵬鶴 《AI識(shí)別,從圖像到人臉》 華為算法工程師 在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,上世紀(jì)90年代就有人嘗試,將圖像的特征和識(shí)別的過程,通過人類的規(guī)則同步給計(jì)算機(jī),讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像識(shí)別。一直到...
...e、UTF-8等等,那這時(shí)候就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問題,如果有的字的圖像在計(jì)算機(jī)編碼里面沒有對(duì)應(yīng)的信息,那是不是說這個(gè)文字就沒辦法被識(shí)別呢?答案是,的確如此。所以說我們所使用的文字編碼級(jí),一定要盡可能的覆蓋我們所要識(shí)別...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...