回答:要導出Linux系統(tǒng)的日志,可以使用以下步驟: 1. 打開終端或SSH連接到Linux系統(tǒng)。 2. 確認您具有root或sudo權(quán)限,因為僅有管理員用戶才能訪問并導出系統(tǒng)日志。 3. 了解系統(tǒng)上的日志文件位置。 Linux系統(tǒng)中的日志文件通常位于/var/log目錄下,其中包括系統(tǒng)日志、安全日志、應用程序日志等。 4. 使用命令行工具查看日志文件的內(nèi)容。例如,您可以使用less命令查看文件...
回答:在Linux上,您可以使用以下命令將日志導出到本地: 1. 使用cat命令將日志文件的內(nèi)容輸出到終端,并使用重定向符號將其保存到本地文件中: cat /var/log/syslog > ~/Desktop/syslog_backup.txt 該命令將將系統(tǒng)日志的內(nèi)容輸出到終端,并將其保存到桌面上名為syslog_backup.txt的文件中。 2. 使用cp命令將日志文件復制到本地目錄...
回答:如果我們手上有Linux服務器,那日常的巡檢工作是少不掉的。而Linux巡檢工作中,必不可少的就是Linux日志的查看。可是Linux各種日志太多,我們平常需要關(guān)注哪些日志呢?1、Linux系統(tǒng)日志查看Linux系統(tǒng)日志都存放在 /var/log/ 目錄下面,這些日志會按日切割,如下圖示:我們關(guān)注的日志文件主要有這幾個:/var/log/messages:這個日志文件包含了系統(tǒng)所有信息日志(系統(tǒng)和...
...3件套 ▼ 這里介紹最主要的三個中間件:服務中間件、作業(yè)中間件和數(shù)據(jù)中間件。中間件遠遠不止這三種,限于時間,無法涵蓋全部的中間件:如消息中間件、緩存中間件、NoSQL以及離線大數(shù)據(jù)等因時間關(guān)系不在分享范圍之內(nèi)。...
... SparkSQL 替代 Hive 執(zhí)行離線任務,目前 SparkSQL 每天的運行作業(yè)數(shù)量5000個,占離線作業(yè)數(shù)目的55%,消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到的問題以及處理經(jīng)驗和優(yōu)化建議,包括以下方面的內(nèi)...
... SparkSQL 替代 Hive 執(zhí)行離線任務,目前 SparkSQL 每天的運行作業(yè)數(shù)量5000個,占離線作業(yè)數(shù)目的55%,消耗的 cpu 資源占集群總資源的50%左右。本文介紹由 SparkSQL 替換 Hive 過程中碰到的問題以及處理經(jīng)驗和優(yōu)化建議,包括以下方面的內(nèi)...
...間的依賴關(guān)系,無環(huán)是因為 RDD 中數(shù)據(jù)是不可變的)在Spark作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)中,調(diào)度的前提是判斷多個作業(yè)任務的依賴關(guān)系,這些作業(yè)任務之間可能存在因果的依賴關(guān)系,也就是說有些任務必須先獲得執(zhí)行,然后相關(guān)的依賴任務才能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...