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  • 面試官(6): 寫過『通用前端組件』嗎?

    摘要:很久沒上掘金發(fā)現(xiàn)草稿箱里存了好幾篇沒發(fā)的文章最近梳理下發(fā)出來往期面試官系列如何實(shí)現(xiàn)深克隆面試官系列的實(shí)現(xiàn)面試官系列前端路由的實(shí)現(xiàn)面試官系列基于數(shù)據(jù)劫持的雙向綁定優(yōu)勢(shì)所在面試官系列你為什么使用前端框架前言設(shè)計(jì)前端組件是最能考驗(yàn)開發(fā)者基本功的測(cè) 很久沒上掘金,發(fā)現(xiàn)草稿箱里存了好幾篇沒發(fā)的文章,最近梳理下發(fā)出來 往期 面試官系列(1): 如何實(shí)現(xiàn)深克隆 面試官系列(2): Event Bus...

    waltr 發(fā)布于
  • 以靜制動(dòng)的TensorFlow Fold動(dòng)態(tài)計(jì)算圖介紹

    摘要:近日它們交鋒的戰(zhàn)場(chǎng)就是動(dòng)態(tài)計(jì)算圖,誰能在這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì),誰就把握住了未來用戶的流向。所以動(dòng)態(tài)框架對(duì)虛擬計(jì)算圖的構(gòu)建速度有較高的要求。動(dòng)態(tài)計(jì)算圖問題之一的多結(jié)構(gòu)輸入問題的高效計(jì) 隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)框架之間競(jìng)爭(zhēng)也日益激烈,新老框架紛紛各顯神通,想要在廣大DeepLearner的服務(wù)器上占據(jù)一席之地。近日它們交鋒的戰(zhàn)場(chǎng)就是動(dòng)態(tài)計(jì)算圖,誰能在這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì),誰就把握住了未來用戶的流...

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