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摘要：表示學(xué)習(xí)率，是梯度下降法的一個(gè)超參數(shù)，其取值影響最優(yōu)解的速度。因此在使用梯度下降法之前，最好進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化。同時(shí)在隨機(jī)梯度下降法中學(xué)習(xí)率的取值是逐漸遞減的，為了防止固定取值的學(xué)習(xí)率使得梯度下降到達(dá)最優(yōu)解附近時(shí)繼續(xù)跳出這個(gè)范圍。 梯度下降法不是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而是一種基于搜索的最優(yōu)化方法，用于最小化一個(gè)效用函數(shù)。 簡單理解梯度下降法 假設(shè)存在一個(gè)只有一個(gè)參數(shù) $ heta$ 的損失函數(shù)...
摘要：因?yàn)橹苯硬迦肱判蛟谠鼗居行虻那闆r下接近最好情況，效率是很高的，因此希爾排序在時(shí)間效率上比前兩種方法有較大提高。 插入排序 def insert_sort(list): n = len(list) for i in range(1, n): key = list[i] for j in range(i-1, -1, -1): ...
摘要：詳細(xì)介紹可以查看這篇文章理解認(rèn)證及實(shí)踐特點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)體積小，因而傳輸速度快傳輸方式多樣，可以通過參數(shù)頭部等方式傳輸嚴(yán)格的結(jié)構(gòu)化。 Json web token (JWT), 根據(jù)官網(wǎng)的定義，是為了在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境間傳遞聲明而執(zhí)行的一種基于JSON的開放標(biāo)準(zhǔn)（(RFC 7519).該token被設(shè)計(jì)為緊湊且安全的，特別適用于分布式站點(diǎn)的單點(diǎn)登錄（SSO）場景。JWT的聲明一般被用來在身份提供者和...
摘要：上一篇文章第二章實(shí)戰(zhàn)演練開發(fā)網(wǎng)站第五節(jié)輸出相應(yīng)函數(shù)下一篇文章第二章實(shí)戰(zhàn)演練開發(fā)網(wǎng)站第七節(jié)安全機(jī)制有兩種方式可改變同步的處理流程異步化針對的處理函數(shù)使用修飾器，將默認(rèn)的同步機(jī)制改為異步機(jī)制。使用異步對象處理耗時(shí)操作，比如本例的。 上一篇文章：Python：Tornado 第二章：實(shí)戰(zhàn)演練：開發(fā)Tornado網(wǎng)站：第五節(jié)：RequestHandler：輸出相應(yīng)函數(shù)下一篇文章：Python：...
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