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摘要：返回值結(jié)構(gòu)在完成了上面的部署之后，接下來我們來看看返回結(jié)果應(yīng)該怎么樣來確定。因?yàn)榉祷刂抵校覀兂３Ｒ獙?shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分分組，或者按照從屬關(guān)系打包，所以，我們再返回時，最好有包裹的思想，把數(shù)據(jù)存放在不同的包裹中進(jìn)行返回。 在項(xiàng)目中，需要為APP撰寫API。剛開始接觸的時候，并沒有考慮太多，就想提供URL，APP端通過該URL進(jìn)行查詢、創(chuàng)建、更新等操作即可。但再對相關(guān)規(guī)范進(jìn)行了解后，才發(fā)現(xiàn)，A...
摘要：什么是是由社區(qū)打造為及衍生發(fā)行版如等提供高質(zhì)量軟件包的項(xiàng)目。特性不用替換原源，安裝后會產(chǎn)生新會有很多源地址，如果一個地址找不到，會去另外一個查找并下載更新時如果下載的包不全，就不會進(jìn)行安裝。這樣的話，依賴關(guān)系可以保重。 什么是epel EPEL(http://fedoraproject.org/wiki/EPEL) 是由 Fedora 社區(qū)打造, 為 RHEL 及衍生發(fā)行版如 Cen...
Jason
發(fā)布于存儲與數(shù)據(jù)庫
摘要：測試期間，模擬對象會記錄你發(fā)送給它的每一條消息。這種使用模擬對象的模式叫做謙卑對象。這意味著需要所有的文物清單，并對這些對象做一些測試，而我們所做的是使方法與庫存對象進(jìn)行溝通。這個測試類也會影響文物數(shù)據(jù)模型的設(shè)計。 測試驅(qū)動開發(fā)（TDD）中，開發(fā)者經(jīng)常使用模擬對象進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計，模擬對象到底是什么呢？部分模擬對象和全部模擬對象又是什么呢？模擬對象真的讓人又愛又恨嗎？讓我們以O(shè)bjecti...
Jason
發(fā)布于
摘要：本文來自搜狗資深研究員舒鵬在攜程技術(shù)中心主辦的深度學(xué)習(xí)中的主題演講，介紹了深度學(xué)習(xí)在搜狗無線搜索廣告中的應(yīng)用及成果。近年來，深度學(xué)習(xí)在很多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用并已取得較好的成果，本次演講就是分享深度學(xué)習(xí)如何有效的運(yùn)用在搜狗無線搜索廣告中。 本文來自搜狗資深研究員舒鵬在攜程技術(shù)中心主辦的深度學(xué)習(xí)Meetup中的主題演講，介紹了深度學(xué)習(xí)在搜狗無線搜索廣告中的應(yīng)用及成果。重點(diǎn)講解了如何實(shí)現(xiàn)基于多模型融...
摘要：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠煥發(fā)新春，大數(shù)據(jù)功不可沒，然而大數(shù)據(jù)的版權(quán)是否應(yīng)當(dāng)延伸到深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生的知識，這是一個現(xiàn)實(shí)的問題。要獲得有用的學(xué)習(xí)效果，大型多層深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又名深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要大量的標(biāo)簽數(shù)據(jù)。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠煥發(fā)新春，大數(shù)據(jù)功不可沒，然而大數(shù)據(jù)的版權(quán)是否應(yīng)當(dāng)延伸到深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生的知識，這是一個現(xiàn)實(shí)的問題。本文通過ImageNet可視化大數(shù)據(jù)、Caffe共享深度學(xué)習(xí)模型和家中訓(xùn)練三個場景審查了深...
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