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摘要：為了使的思想更具體化，現(xiàn)在我們來(lái)看一下在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中執(zhí)行多任務(wù)學(xué)習(xí)的兩種最常用的方法。圖深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多任務(wù)學(xué)習(xí)的參數(shù)共享共享參數(shù)大大降低了過(guò)擬合的風(fēng)險(xiǎn)。 目錄1.介紹2.動(dòng)機(jī)3.兩種深度學(xué)習(xí) MTL 方法Hard 參數(shù)共享Soft 參數(shù)共享4.為什么 MTL 有效隱式數(shù)據(jù)增加注意力機(jī)制竊聽(tīng)表征偏置正則化5.非神經(jīng)模型中的 MTL塊稀疏正則化學(xué)習(xí)任務(wù)的關(guān)系6.最近 MTL 的深度學(xué)習(xí)研究深度...
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