摘要:生成隨機數的方案網上有很多,但是在驗證概率的時候卻發現不相同先把這種類型的隨機正整數生成方式貼出來。
生成隨機數的方案網上有很多,但是在驗證概率的時候卻發現不相同
先把這4種類型的隨機正整數生成方式貼出來。
①、// 生成 [n,m),包含n但不包含m的正整數: --?? parseInt(Math.random()*(m-n)+n)
②、// 生成(n,m],不包含n但包含m的正整數: ---- parseInt(Math.random()*(m-n)+n)+1
③、// 生成[n,m],包含n和m的隨機數:? ?---------- parseInt(Math.random()*(m-n+1)+n)
④、// 生成 (n,m),不包含n和m的正整數: -------- parseInt(Math.random()*(m-n-1)+n+1)
接下里,我們用10000個數來驗證上述生成隨機正整數的概率是相等的
步驟1:先來定義兩個變量,n和m
步驟2:定義4個用來作統計的對象
步驟3:對隨機數進行概率驗證,對第一個進行驗證,其他的也是如此
步驟4:查看驗證結果?
從上面的結果可以看到,生成的隨機正整數的概率是相等的。
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