摘要：一方面，網關是個推微服務體系對外的唯一入口另一方面，網關中實現了很多后端服務的共性需求，避免了重復建設。個推微服務網關的設計與實現個推微服務主要是基于和進行實踐的。下圖是個推微服務體系的架構圖。

作者：個推應用平臺基礎架構高級研發工程師 阿飛

在微服務架構中，不同的微服務可以有不同的網絡地址，各個微服務之間通過互相調用完成用戶請求，客戶端可能通過調用N個微服務的接口完成一個用戶請求。因此，在客戶端和服務端之間增加一個API網關成為多數微服務架構的必然選擇。

在個推的微服務實踐中，API網關也起著至關重要的作用。一方面，API網關是個推微服務體系對外的唯一入口；另一方面，API網關中實現了很多后端服務的共性需求，避免了重復建設。

個推微服務主要是基于Docker和Kubernetes進行實踐的。在整個微服務架構中，最底層的是個推私有部署的Kubernetes集群，在集群之上，部署了應用服務。

個推的應用服務體系共分為三層，最上一層是網關層，接著是業務層，最下面是基礎層服務。在部署應用服務時，我們使用了Kubernetes的命名空間對不同產品線的產品進行隔離。除了應用服務外， Kubernetes集群上還部署了Consul來實現配置的管理、Kube-DNS實現服務注冊與發現，以及一些輔助系統來進行應用和集群的管理。

下圖是個推微服務體系的架構圖。

個推對API網關的功能需求主要有以下幾方面：

要支持配置多個產品，為不同的產品提供不同的端口；

動態路由；

URI的重寫；

服務的注冊與發現；

負載均衡；

安全相關的需求，如session校驗等；

流量控制；

鏈路追蹤；

A/B Testing。

在對市面上已有的網關產品進行調研后，我們的技術團隊發現，它們并不太適合應用于個推的微服務體系。第一，個推配置的管理都是基于Consul實現的，而大部分網關產品都需要基于一些DB存儲，來進行配置的管理；第二，大部分的網關產品提供的功能比較通用，也比較完善，這同時也降低了配置的復雜度以及靈活性；第三，大部分的網關產品很難直接融入到個推的微服務架構體系中。

最終，個推選擇使用了OperResty和Lua進行自研網關，在自研的過程中，我們也借鑒了其他網關產品的一些設計，如Kong和Orange的插件機制等。

個推的API網關的插件設計如下圖所示。

OpenResty對請求的處理分為多個階段。個推API網關的插件主要是在Set、Rewrite、Access、Header_filter、Body_filter、Log這六個階段做相應的處理，其中，每一個插件都可以在一個或多個階段起到相應的作用。在一個請求到達API網關之后，網關會根據配置為該請求選擇插件，然后根據每個插件的規則，進一步過濾出匹配規則的插件，最后對插件進行實例化，對流量進行相應的處理。

我們可以通過舉例來理解這個過程，如上圖所示，localhost:8080/api/demo/test/hello這個請求到達網關后，網關會根據host和端口確定產品信息，并提取出URI(/api/demo/test/hello)，然后根據產品的具體配置，篩選出需要使用的插件——Rewrite_URI、Dyups和Auth，接下來根據每個插件的規則配置進行過濾，過濾后，只有Rewrite_URI和Dyups兩個插件被選中。之后實例化這兩個插件，在各個階段對請求進行處理。請求被轉發到后端服務時，URI就被rewrite為“/demo/test/hello”，upstream也被設置為“prod1-svc1”。請求由后端服務處理之后，響應會經網關返回給客戶端，這就是整個插件的設計和工作的流程。為了優化性能，我們將插件的實例化延緩到了請求真正開始處理時，在此之前，網關會通過產品配置和規則，過濾掉不需要執行的插件。從圖中也可以看出，每個插件的規則配置都很簡單，并且沒有統一的格式，這也確保了插件配置的簡單靈活。

網關的配置均為熱更新，通過Consul和Consul-Template來實現，配置在Consul上進行更新后，Consul-Template會將其實時地拉取下來，然后通過以下兩種方式進行更新。

（1）通過調用Update API，將配置更新到shared-dict中。

（2）更新配置文件，利用Reload OpenResty實現配置文件的更新。

動態路由主要涉及到三個方面：服務注冊、服務發現和請求轉發。

如下圖所示，服務的注冊和發現是基于Kubernetes的Service和Kube-DNS實現的，在Consul中，會維持一個服務的映射表，應用的每一個微服務都對應Kubernetes上的一個Service，每創建一個Service都會在Consul上的服務映射表中添加一項（會被實時更新到網關的共享內存中）。網關每收到一個請求都會從服務映射表中查詢到具體的后端服務（即Kubernetes中的Service名），并進行動態路由。Kube-DNS可以將Service的域名解析成Kubernetes內部的ClusterIP，而Service代理了多個Pod，會將流量均衡地轉發到不同的Pod上。

流量控制主要是通過一個名為“Counter”的后端服務和網關中的流控插件實現的。Counter負責存儲請求的訪問次數和限值，并且支持按時間維度進行計數。流控插件負責攔截流量，調用Counter的接口進行超限查詢，如果Counter返回請求超限，網關就會直接拒絕訪問，實現限次的功能，再結合時間維度就可以實現限頻的需求。同時流控插件通過輸出日志信息到fluent-bit，由fluent-bit聚合計次來更新Counter中的計數。

整個微服務體系的鏈路追蹤是基于分布式的鏈路追蹤系統Zipkin來實現的。通過在網關安裝Zipkin插件和在后端服務中引入Zipkin中間件，實現最終的鏈路追蹤功能。具體架構如下圖所示。

在A/B測試的實現中，有以下幾個關鍵點：

（1）所有的策略信息都配置在Consul上，并通過Consul-Template實時生效到各個微服務的內存中；

（2）每條策略均有指明，調用一個微服務時應調用A還是B（默認為A）；

（3）網關中實現A/B插件，在請求到達網關時，通過A/B插件配置的規則，即可確定請求適用的A/B策略；

（4）網關會將請求適用的A/B策略通過URL參數傳遞下去；

（5）每個微服務通過傳遞下來的策略，選擇正確的服務進行訪問。

下圖給出了兩種場景下的調用鏈路。

以上就是個推微服務網關的設計和主要功能的實現。之后，個推的技術團隊會不斷提升API網關的彈性設計，使其能夠在故障出現時，縮小故障的影響范圍；同時，我們也會繼續將網關與DevOps平臺做進一步地結合，以確保網關在迭代更新時，能夠有更多的自動化測試來保證質量，實現更快速地部署。