隨著前端技術日新月異地快速發展，web應用功能和體驗也逐漸發展到可以和原生應用媲美的程度，前端緩存技術的應用對這起到了不可磨滅的貢獻，因此想一探前端的緩存技術，這篇文章主要會介紹在日常開發中比較少接觸的IndexedDB

IndexedDB簡單理解就是前端數據庫，提供了一種在用戶瀏覽器中持久存儲數據的方法，但是和前端關系型數據不同的是，IndexedDB采用的key-value鍵值對存儲，這種存儲形式的數據庫查詢更簡單快速，IndexedDB分別為同步和異步訪問提供了多帶帶的API，但是同步API僅提供在web worker內部使用，因此絕大多數情況，我們使用的都是異步API，同時IndexedDB也無法突破同源策略的限制，只能訪問在同域下的數據

提到為什么要用IndexedDB就不得不提到我們經常用的緩存API localStorage和sessionStorage，這兩個緩存API能滿足我們開發時的絕大多數需求，簡單的鍵值存儲，但是它們有它們的限制：

存儲空間限制，只有5M

只能存儲字符串，存儲對象類型的數據要用JSON.stringify和parse兩個方法轉換

存儲的字段一多就很難管理，存儲的字段也無法產生關聯

IndexedDB的存儲空間是沒有限制，但是不同瀏覽器可能會對IndexedDB中單個庫的大小進行一定的限制，IndexedDB本質上還是一個數據庫，可以存儲大量結構化數據（包括文件/blobs）,同時IndexedDB API通過索引的方式實現了數據的高性能搜索

前面介紹一堆IndexedDB相關的內容，接下來就來看看具體IndexedDB具體怎么使用，以一個簡單的例子來切入，下面直接上具體代碼：

var data = [{
  id: 1,
  name: "Tom",
  age: "18"  
}, {
  id: 2,  
  name: "Tommy",
  age: "16"
}]  
// 打開數據庫，兩個參數（數據庫名字，版本號），如果數據庫不存在則創建一個新的庫
var request = window.indexedDB.open("myDatabase", "1")
// 數據庫操作過程中出錯，則錯誤回調被觸發
request.onerror = (event) => {
  console.log(event)
}
// 數據庫操作一切正常，所有操作后觸發
request.onsuccess = (event) => {
  var db = event.target.result
  // 數據讀取
  var usersObjectStore = db.transaction("users").objectStore("users")
  var userRequest = usersObjectStore.get(1)
  userRequest.onsuccess = function (event) {
    console.log(event.target.result)
  }
}
// 創建一個新的數據庫或者修改數據庫版本號時觸發
request.onupgradeneeded = (event) => {
  var db = event.target.result
  // 創建對象倉庫用來存儲數據，把id作為keyPath，keyPath必須保證不重復，相當于數據庫的主鍵
  var objectStore = db.createObjectStore("users", { keyPath: "id"})
  // 建立索引，name和age可能重復，因此unique設置為false
  objectStore.createIndex("name", "name", {unique: false})
  objectStore.createIndex("age", "age", {unique: false})
  // 確保在插入數據前對象倉庫已經建立
  objectStore.transaction.oncomplete = () => {
    // 將數據保存到數據倉庫
    var usersObjectStore = db.transaction("users", "readwrite").objectStore("users")
    data.forEach(data => {
      usersObjectStore.add(data)
    })
  }
}

上面的例子介紹了IndexedDB的簡單用法，當執行完上面的代碼后可以在瀏覽器中看到自己新建的IndexedDB:

考慮到不是所有人都會將IndexedDB應用于實際工作，因此上面只是介紹了簡單API的調用，更多關于IndexedDB的用法可以去MDN學習，真正需要使用的時候，對于其異步API調用如果不做一定的封裝，一定會陷入深深的回調地獄，因此這里推薦兩個IndexedDB API的封裝庫:

Dexie.js

localForage

相信這個話題應該是大部分人最感興趣的，IndexedDB到底應用在什么地方？前面介紹了這么多，IndexedDB使用比localStorage、sessionStorage復雜得多，如果沒有特定的使用場景，開發者一定不會自己給自己找麻煩選擇IndexedDB做緩存，結下就來看看IndexedDB適用的場景：

不需要網絡連接的純離線應用，比如Todolist這類的用來記錄待辦任務類型的應用，

在不考慮需要聯網的登錄、分享功能下，待辦事項、收件箱、任務核心功能完全可以用IndexedDB做數據庫存儲，配合Electron做一個桌面應用

需要存儲大量數據的應用，比如圖書管理系統這類的需要存儲大量數據的應用，完全可以將圖書信息存儲在IndexedDB中

配和service worker構建pwa應用，用來緩存網絡請求

這篇文章簡單介紹了IndexedDB的相關內容，總的來說，IndexedDB的應用頻率并不高，這是由于IndexedDB適用復雜度和不多的適用場景決定的，因此這里也只是對它做了簡單介紹，希望看了這篇文章后，能對IndexedDB有個簡單的了解，在需要使用的時候能有個印象。如果有錯誤或不嚴謹的地方，歡迎批評指正，如果喜歡，歡迎點贊