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每日一面——深入理解reduce方法

Paul_King / 2958人閱讀

摘要:引言有一段時間沒更新了,最近挺忙的懶病犯了。例數(shù)組累加例計算總價蘋果桃子西瓜自己實現(xiàn)一個方法知道了的兩種模式利用遞歸實現(xiàn)它并不復(fù)雜參數(shù)有個。數(shù)據(jù)從這些方法組成的管道中流淌一遍出來就得到想要的結(jié)果了。

引言

有一段時間沒更新了,最近挺忙的(懶病犯了)。今天偶然想到之前去去哪兒面試的時候,面試管問我的redece題目,當時被血虐的場景。干脆今天我們就來聊一下redece方法以及相關(guān)的應(yīng)用

reduce方法j介紹

reduce(callback,initval)
其中callback函數(shù)接收4個參數(shù):

Accumulator (acc) (累計器)

Current Value (cur) (當前值)

Current Index (idx) (當前索引)

Source Array (src) (源數(shù)組)

如果initval傳了,則索引從0開始,acc是initval,cur是arr[0]
如果initval沒有傳,則索引從1開始,acc是arr[0],cur是arr[1]
reducer 函數(shù)的返回值分配給累計器,該返回值在數(shù)組的每個迭代中被記住,并最后成為最終的單個結(jié)果值。

例1:數(shù)組累加
const arr = [1,2,3,4,5];
console.log(arr.reduce((pre,cur)=>{return pre+cur}))
//1+2+3+4+5 15
例2: 計算總價
var product = [
    {
        name: "蘋果",
        count: 2,
        price: 5
    },
    {
        name: "桃子",
        count: 5,
        price: 2
    },
    {
        name: "西瓜",
        count: 1,
        price: 10
    }
];
var total = product.reduce((pre,cur)=>{
    return pre+cur.count*cur.price
},0)
// 30
自己實現(xiàn)一個reduce方法

知道了reduce的兩種模式,利用遞歸實現(xiàn)它并不復(fù)雜

// callback參數(shù)有4個。pre,cur,index,arr
Array.prototype.myReduce = function(callback,prev){
    for(let i = 0 ; i < this.length; i++){
    // 判斷有沒有第二個參數(shù) 
        if(!prev){ // 沒有prev復(fù)雜點,第一次拿的是兩個元素arr[0],arr[1],注意index的變化 
            prev = callback(this[i],this[i+1],i+1,this); //這里的指針是i+1都是對的,但是下一次循環(huán)的時候i必須按是3所以需要+1
            i++; // 第一次循環(huán)了兩個變量,下次應(yīng)該從第三個執(zhí)行,所以向后移動
        }else{ //有prev簡單,直接就是從arr[0]開始遞歸
            prev = callback(prev,this[i],i,this);
        }
    }
    return prev;
}
應(yīng)用

好不容易學了reduce,只計算個水果價格,是不是有點太小才大用了?
我們看一看面試中能直接大幅度提升逼格的題目

1.統(tǒng)計字符串中出現(xiàn)的字母個數(shù)

相信大家都應(yīng)該知道怎么用for-in怎么遍歷數(shù)組(字符串split出來的)并借助一個空對象來計數(shù)
但是面試寫十幾行代碼還是比較low而且容易出錯的
我們看一個逼格高一點的實現(xiàn)

var arrString = "abcdaabc";

arrString.split("").reduce((res, cur)=>{
    res[cur] ? res[cur] ++ : res[cur] = 1
    return res;
}, {})
2.數(shù)組扁平化

面試官讓實現(xiàn)一個原生的flat方法
這個方法項目中經(jīng)常用,但是兼容性不好,而且babel目前好像還沒有這個polyfill,那我們就直接在入口文件中判斷一下,如果不存在則添加數(shù)組的flat方法

// arr.flat(depth)  原生的語法 depth指定要提取嵌套數(shù)組的結(jié)構(gòu)深度,默認是1 傳0不扁平話,傳Infinity則展開任意深度的嵌套數(shù)組

我們先不考慮depth 怎么用遞歸實現(xiàn)一版展開任意深度的flat方法
Array.prototype.myflat = function(depth = 1) {
  return this.reduce((pre, cur) => {
    if (Array.isArray(cur)) {
      // 這里應(yīng)該每次reduce都產(chǎn)生一個新的depth
      let _depth = depth
      if (_depth > 0) {
        _depth--
        pre = [...pre, ...cur.myflat(_depth)]
      } else { // depth = 0控制結(jié)束遞歸
        if (cur.length !== 0) { // 空數(shù)組拋棄!
          pre.push(cur)
        }
      }
    } else {
      pre.push(cur)
    }
    return pre
  }, [])
}

console.log([1, 2, [3,[5,[1]]], 4].myflat())   //[ 1, 2, 3, [ 5, [ 1 ] ], 4 ]
console.log([1, 2, [3,[5,[1]]], 4].myflat(0)) //[ 1, 2, [ 3, [ 5, [ 1 ] ] ], 4 ]
console.log([1, 2, [3,[5,[1]]], 4].myflat(2)) //[ 1, 2, 3, 5, [ 1 ], 4 ]
console.log([1, 2, [3,[5,[1]]], 4].myflat(Infinity)) //[ 1, 2, 3, 5, 1, 4 ]
console.log([1, 2], [3]].myflat()) //[ 1, 2, 3 ]
3.實現(xiàn)compose函數(shù)

最后簡單介紹一下compose方法以及怎么利用reduce 一行代碼實現(xiàn)。 這可是中間件的原理,大家仔細聽!

var compose = function(f,g) { //compose極簡寫法,僅做示例
    return function(x){
        return f(g(x))
    }

}
f和g都是函數(shù),x是在他們之間通過"管道" 傳輸?shù)闹怠?br>compose看起來就像是飼養(yǎng)函數(shù),你就是飼養(yǎng)員。你可以選擇多個有特點的函數(shù),讓它們結(jié)合,產(chǎn)生一個嶄新的函數(shù)。

有個這個函數(shù)我們能干嘛呢
我們看一個例子:
我們現(xiàn)在想統(tǒng)計兩個字符串的總長度 并打印:總長度:xxx
一般的寫法就是寫一坨
函數(shù)式編程告訴我們不要這樣做,這么寫耦合性太高了,不好維護,我們應(yīng)該想搭積木一樣,拆成若果基礎(chǔ)方法,然后在拼接起來。 數(shù)據(jù)從這些方法組成的管道中流淌一遍出來就得到想要的結(jié)果了。
好處就是低耦合,可組合(像不像dota里面的卡爾,qwe三個球搭配可以調(diào)出N多技能)
于是我們這么寫

function sum(a,b){
    return a+b;
}
function len(str){
    return str.length
}
function addPrefix(content){
    return "總長度:"+content;
}
console.log(addPrefix(len(sum("x-1","y-2"))))  //看著怪怪的

這么寫最后一句話真的很煩人
于是借用compose函數(shù)我們這么寫

const newFn = compose(addPrefix,len,sum)
console.log(newFn("x-1","y-2"))

compose函數(shù)利用reduce我給出3種實現(xiàn),下次有時間再細說

//利用reduceRight
function compose(...fns){
    return function(...args){
        let lastFn = fns.pop();
        return fns.reduceRight((prev,current)=>{   //[addPrefix,len,sum]
            return current(prev) // 每次當前函數(shù)處理得是之前函數(shù)處理得結(jié)果!!! 但是首個不一樣,首個就是首個函數(shù)得執(zhí)行結(jié)果
        },lastFn(...args)) //先得把參數(shù)傳入進來
    }
}


//利用reduce 
// 遞歸規(guī)律如下
// a:addPrefix b:len
// a:function(...args){return addPrefix(len(...args))}  b:sum
function compose(...fns){
    return fns.reduce(function(a,b){
        return function(...args){ //compose返回的是一個函數(shù) 
            return a(b(...args)) 
        }
    })
}

//reduce簡化版 一行代碼搞定   面試裝B必背
let compose = (...fns)=>fns.reduce((a,b)=>(...args)=>a(b(...args)));
總結(jié)

今天的匯報就到這了,謝謝大家百忙中抽出時間閱讀,相信掌握上面reduce個個層次用例,面試這方面一定是滿滿的逼格。另外本人技術(shù)有限,如果哪寫的不對,歡迎在評論區(qū)留言指出。

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