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node爬蟲 抓取網頁的實現

alighters / 3240人閱讀

摘要:一前言一直感覺爬蟲是個挺高端的東西大數據時代爬蟲顯得尤為重要。

一、前言

一直感覺爬蟲是個挺高端的東西 大數據時代 爬蟲顯得尤為重要。經過一番探索,終于用node實現了這個功能,還包括對抓取內容的解析

二、正文

1、首先搭建一個http服務,這里使用我們熟悉的koa(這個是非必須的 你也可以使用純node去抓 這里主要為了方便交互、看效果或者給非技術人員使用方便)
服務端 index.js 代碼

const Koa = require("koa");
const Router = require("koa-router"); // 路由
const {greenFmt, green, purple} = require("color7log"); // log工具 

const app = new Koa();
const router = new Router();

// 默認頁面
router.get("/", async (ctx, next) => {
    ctx.response.type = "html";
    ctx.response.body = fs.createReadStream("./index.html");
});

app.use(router.routes())

app.listen(3000);
green("服務已運行,端口:3000")

node index.js啟動服務 即可訪問你的頁面了 當然項目下要有一個 index.html 內容請自己解決

2、核心代碼 使用node http模塊請求一個 html頁面

依賴模塊,請自行安裝

const cheerio = require("cheerio");
const zlib = require("zlib");
const iconv = require("iconv-lite");
var http = require("http") // 引入模塊

var url = "http://kaijiang.500.com/shtml/ssq/03001.shtml"

// 獲取頁面源碼,調用方法進行解析及輸出
http.get(url, function(res) {
    var html = ""
    var arr = [];
    var chunks;
    res.on("data", function(data) {
        arr.push(data);
    })

    res.on("end", function() {
        chunks = Buffer.concat(arr);
        chunks = zlib.unzipSync(chunks) // 因為頁面時gzip 所以要解壓 如果頁面時普通文本 不需要這個
        var body = iconv.decode(chunks, "gbk");  // 轉化為可見字符

        var cheerio = require("cheerio"), // 一個用法類似jq的庫 node后端使用 很方便的處理各種html模板
        $ = cheerio.load(body); // 初始化dom對象
        let content = $(".iSelectList a")
        let params = []
        for (let i = 0; i < content.length; i++) {
            params.push($(content[i]).html()) // 獲取每一期的編碼 方便以后遍歷使用
        }
        let nums = $(".ball_box01 li")
        for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
            green($(nums[i]).html()) // 這里實現了 抓取彩票的中獎號碼
        }
        
        // 把各期的編碼 寫入到文件 方便使用
        fs.writeFile("./data.txt", params.join(","), function(){
            console.log("完成")
        });
    })
}).on("error", function() {
    console.log("獲取數據出錯!")
})

看頁面是不是gzip的方法如下

完整可運行代碼地址 node爬蟲

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