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摘要：整理祝濤出品近日，團隊宣布加入，繼續對他們的優化解釋器進行開源開發。團隊認為，加入，可以加快的發展軌跡，從而更快地實現。隨著和團隊更加緊密地合作，未來將充滿無限可能。未來對未來持樂觀態度。稱，當具體規劃完成好時，將會公布更多消息。
整理 | 祝濤
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
近日，Pyston團隊宣布加入Anaconda，繼續對他們的優化Python解釋器進行開源開發。Kevin Modzelewski和?Marius Wachtler將加入Anaconda的開源軟件開發團隊。
Pyston是CPython解釋器(目前是Python 3.8)的一個分支，目前得到了改進，以提高大多數Python程序的執行性能。它使用了各種技術，包括屬性緩存、Quickening、使用DynASM的字節碼JIT等。
Pyston的目標是成為所有Python應用程序的通用加速器，目前在廣泛的Python用例中它已經實現了1.15x到2倍的加速。
Anaconda是一家開發開源Python軟件的公司，致力于簡化軟件包管理系統和部署。Anaconda的發行版本有超過1200萬人使用，并且Anaconda擁有超過1400個適用于Windows、Linux和MacOS的數據科學軟件包。
Pyston團隊認為，加入Anaconda，可以加快Pyston的發展軌跡，從而更快地實現Python。
加入Anaconda，Pyston團隊可以獲得更多的資源和專業知識，能夠更快地完成計劃，但是從外部看來，Pyston團隊基本上沒有改變。例如：
Pyston與幾家公司討論了合作的可能性，而Anaconda無疑是最佳選擇。Anaconda參與Python優化的項目可以追溯到近十年以前。Anaconda最古老的開源項目之一是Numba編譯器，這是一個基于llvm的JIT編譯器，用于在CPU或GPU上運行數值Python函數。因此，Anaconda考慮Python編譯器已經有很長一段時間了。
Pyston表示，Anaconda有一些產品與自己互補，可以更好地實現集成。Numba和Pyston正在積極實現集成，這兩個項目針對堆棧的不同層，通過結合特性，能夠探索更多可能的Python優化空間。
事實上，Pyston是Numba的補充。Numba很好地解決了許多數值用例，但不能優化整個程序。Pyston從不同的方向來處理Python編譯問題，這兩個系統可以在同一個程序中串聯使用。Numba可以將單個函數的速度提高2-10倍(或更多)，Pyston可以提高其他所有功能的性能。隨著Numba和Pyston團隊更加緊密地合作，未來將充滿無限可能。
Anaconda現在是Pyston社區開源項目的利益相關者和贊助者。該項目的維護者(Kevin和Marius)可以自由地對他們的項目做出獨立決定。Anaconda可能會將Pyston整合到當前和未來的產品中，但這項工作將獨立于Pyston的開源項目。
目前，Anaconda同意Pyston團隊的觀點，即現在最重要的事情是將Pyston交到用戶手中，這樣他們就可以看到它的功能，并提供反饋。Anaconda在構建、測試和軟件分發方面擁有重要的工程專業知識和基礎設施，這使得未來更容易讓更多的人嘗試Pyston。
Anaconda對未來持樂觀態度。為所有用戶改善Python體驗，并降低大規模部署Python應用程序的成本，Anaconda相信Pyston有能力實現。
現在Pyston得到了Anaconda的贊助，正在為項目制定短期計劃。Pyston稱，當具體規劃完成好時，將會公布更多消息。
參考鏈接：
- https://blog.pyston.org/2021/08/30/pyston-team-joins-anaconda/
- https://www.anaconda.com/blog/pyston-team-joins-anaconda
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