資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：一概述在創業公司里，項目都比較趕，測試人員也是疲于測試功能模塊，基本沒空去寫什么自動化測試，以提升回歸測試的效率。三做自動化測試的動機最大的動機提升回歸測試的效率。重要業務接口的自動化測試，盡量做到多而全，爭取全面覆蓋。
在創業公司里，項目都比較趕，測試人員也是疲于測試功能模塊，基本沒空去寫什么自動化測試，以提升回歸測試的效率。但一個必須承認的事實便是，依賴測試人員去做全面回歸測試，保證上線質量，是不可取的，因為難度太大，成本太高。因此自動化測試還是要做一些的，具體如何著手呢，下文說一下我這邊的做法。
注意：本文主要描述一下業務接口自動化測試的方案，至于GUI自動化測試和壓力自動化測試不在本文的討論范圍內。
定義：把人對軟件的部分測試動作轉化為由機器來執行。
自動化測試只能部分替代人工，不要指望所有業務場景都通過自動化case來驗證。
最大的動機：提升回歸測試的效率。
為了讓垂直拆分出去的微服務能獨立發展，不耦合太多不相關的業務邏輯，一般會有一些聚合的微服務應用，用于調用多個后端微服務，匯總數據后提供給前端。在創業公司里，建議先做聚合服務的自動化自測，原因是：
接口自動化測試中，第一個要解決的問題，就是測試數據的準備。
數據創建的時機：
建議使用即時創建的方案是，原因如下：
數據創建的手段，一般有三種：
大部分情況下，使用第一種方式就行了，因為造數據的后端接口，大部分都是有的。對于少部分沒有的，則手寫sql創建數據。
測試團隊熟悉哪種就用哪種，excel或者json或者完全用代碼。
同上，測試團隊熟悉哪種就用哪種，以excel為例，期望的返回值也可以一并寫在excel里，自動化case調用接口獲取到業務數據后，與excel中的期望值進行斷言操作即可。
測試團隊熟悉哪個語言就用哪個，如果是Python那就最好了。
case跑完后，需要生成測試覆蓋率報告和列出執行成功和失敗的case。
以上筆者的經歷更像一張橫向的知識網，創建了一個交流平臺 914172719 ，群內有各種技術同行交流、學習資料、面試經驗等。其中用到jenkins、docker、moutebank、python編程等，還需要花更多的精力去深入學習，當每項技能都能掌握到一定深度，才能稱為一個完整的知識體系。
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