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【Python爬蟲】手把手帶你爬下肯德基官網(ajax的post請求)

WelliJhon / 1833人閱讀

摘要:準備工作查看肯德基官網的請求方法請求。判斷得肯德基官網是請求通過這兩個準備步驟,明確本次爬蟲目標的請求肯德基官網獲取上海肯德基地點前頁。構造不難發現,肯德基官網的的一個共同點,我們把它保存為。

準備工作

查看肯德基官網的請求方法:post請求。
X-Requested-With: XMLHttpRequest 判斷得肯德基官網是ajax請求

通過這兩個準備步驟,明確本次爬蟲目標:
ajax的post請求肯德基官網 獲取上海肯德基地點前10頁。

分析

獲取上海肯德基地點前10頁,那就需要先對每頁的url進行分析。

第一頁

# page1# http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname# POST# cname: 上海# pid:# pageIndex: 1# pageSize: 10

第二頁

# page2# http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname# POST# cname: 上海# pid:# pageIndex: 2# pageSize: 10

第三頁依次類推。

程序入口

首先回顧urllib爬取的基本操作:

# 使用urllib獲取百度首頁的源碼import urllib.request# 1.定義一個url,就是你要訪問的地址url = "http://www.baidu.com"# 2.模擬瀏覽器向服務器發送請求 response響應response = urllib.request.urlopen(url)# 3.獲取響應中的頁面的源碼 content內容# read方法 返回的是字節形式的二進制數據# 將二進制數據轉換為字符串# 二進制-->字符串  解碼 decode方法content = response.read().decode("utf-8")# 4.打印數據print(content)
  1. 定義一個url,就是你要訪問的地址
  2. 模擬瀏覽器向服務器發送請求 response響應
  3. 獲取響應中的頁面的源碼 content內容
if __name__ == "__main__":    start_page = int(input("請輸入起始頁碼: "))    end_page = int(input("請輸入結束頁碼: "))    for page in range(start_page, end_page+1):        # 請求對象的定制        request = create_request(page)        # 獲取網頁源碼        content = get_content(request)        # 下載數據        down_load(page, content)

對應的,我們在主函數中也類似聲明方法。

url組成數據定位

爬蟲的關鍵在于找接口。對于這個案例,在預覽頁可以找到頁面對應的json數據,說明這是我們要的數據。

構造url

不難發現,肯德基官網的url的一個共同點,我們把它保存為base_url

base_url = "http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname"

參數

老樣子,找規律,只有’pageIndex’和頁碼有關。

    data = {        "cname": "上海",        "pid": "",        "pageIndex": page,        "pageSize": "10"    }

post請求

  • post請求的參數 必須要進行編碼

data = urllib.parse.urlencode(data).encode("utf-8")

  • 編碼之后必須調用encode方法

  • 參數放在請求對象定制的方法中:post的請求的參數,是不會拼接在url后面的,而是放在請求對象定制的參數中

所以將data進行編碼

data = urllib.parse.urlencode(data).encode("utf-8")

標頭獲取(防止反爬的一種手段)


即 響應頭中UA部分。

User Agent,用戶代理,特殊字符串頭,使得服務器能夠識別客戶使用的操作系統及版本,CPU類型,瀏覽器及版本,瀏覽器內核,瀏覽器渲染引擎,瀏覽器語言,瀏覽器插件等。

 headers = {        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.71 Safari/537.36 Edg/94.0.992.38"    }

請求對象定制

參數,base_url,請求頭都準備得當后,就可以進行請求對象定制了。

 request = urllib.request.Request(base_url,  headers=headers, data=data)

獲取網頁源碼

把request請求作為參數,模擬瀏覽器向服務器發送請求 獲得response響應。

 response = urllib.request.urlopen(request)    content = response.read().decode("utf-8")

獲取響應中的頁面的源碼,下載數據

使用 read()方法,得到字節形式的二進制數據,需要使用 decode進行解碼,轉換為字符串。

content = response.read().decode("utf-8")

然后我們將下載得到的數據寫進文件,使用 with open() as fp 的語法,系統自動關閉文件。

def down_load(page, content):    with open("kfc_" + str(page) + ".json", "w", encoding="utf-8") as fp:        fp.write(content)

全部代碼

# ajax的post請求肯德基官網 獲取上海肯德基地點前10頁# page1# http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname# POST# cname: 上海# pid:# pageIndex: 1# pageSize: 10# page2# http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname# POST# cname: 上海# pid:# pageIndex: 2# pageSize: 10import urllib.request, urllib.parsedef create_request(page):    base_url = "http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname"    data = {        "cname": "上海",        "pid": "",        "pageIndex": page,        "pageSize": "10"    }    data = urllib.parse.urlencode(data).encode("utf-8")    headers = {        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.71 Safari/537.36 Edg/94.0.992.38"    }    request = urllib.request.Request(base_url, headers=headers, data=data)    return requestdef get_content(request):    response = urllib.request.urlopen(request)    content = response.read().decode("utf-8")    return contentdef down_load(page, content):    with open("kfc_" + str(page) + ".json", "w", encoding="utf-8") as fp:        fp.write(content)if __name__ == "__main__":    start_page = int(input("請輸入起始頁碼: "))    end_page = int(input("請輸入結束頁碼: "))    for page in range(start_page, end_page+1):        # 請求對象的定制        request = create_request(page)        # 獲取網頁源碼        content = get_content(request)        # 下載數據        down_load(page, content)

爬取后結果


鞠躬!!!其實還爬過Lisa的照片,想看爬蟲代碼的歡迎留言 !!!

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