摘要:但是二叉樹的一些基本實現結構,例如前序遍歷,中序遍歷。。。二叉樹節點聲明二叉樹的遍歷二叉樹的遍歷,是學習二叉樹結構的重要部分。一顆二叉樹的節點個數主要以三個部分構成根節點左子樹的節點個數右子樹的節點個數。
二叉樹不同于順序表,一顆普通的二叉樹是沒有增刪改查的意義。普通的二叉樹用來存儲數據是不方便的。但是二叉樹的一些基本實現結構,例如前序遍歷,中序遍歷。。。等等都是對我們學習更深層次的二叉樹打下夯實的基礎。
typedef char BTDataType;typedef struct BinaryTreeNode{ BTDataType data; struct BinaryTreeNode* left; struct BinaryTreeNode* right;}BTNode;
二叉樹的遍歷,是學習二叉樹結構的重要部分。二叉樹的遍歷主要分為三種:1.前序遍歷? ?2.中序遍歷 3.后序遍歷。首先我們要知道一顆二叉樹分為根,左子樹,右子樹。而三種遍歷方式也是圍繞著根來實現的。?
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我們按上圖來構建一顆二叉樹
BTNode* CreatTreeNode(BTDataType x){ BTNode* node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTDataType)); node->data = x; node->right = NULL; node->left = NULL; return node;}int main(){ BTNode* A = CreatTreeNode("A"); BTNode* B = CreatTreeNode("B"); BTNode* C = CreatTreeNode("C"); BTNode* D = CreatTreeNode("D"); BTNode* E = CreatTreeNode("E"); BTNode* F = CreatTreeNode("F"); A->left = B; A->right = C; B->left = D; C->left = E; C->right = F;}
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前序遍歷的順序為 根 左子樹 右子樹 顧名思義就是先訪問根節點再訪問左節點最后訪問右節點。
按照前序遍歷,則上圖的遍歷順序為:A B D NULL NULL NULL C E NULL NULL F NULL NULL
// 二叉樹前序遍歷 void BinaryTreePrevOrder(BTNode* root){ if (root == NULL) //等于NULL就直接返回 { printf("NULL "); return; } printf("%c ", root->data);// 打印節點 BinaryTreePrevOrder(root->left);//遞歸到左子樹 BinaryTreePrevOrder(root->right);//遞歸到右子樹}
中序遍歷的順序為 左子樹??根? ?右? ? 顧名思義就是先訪問左節點再訪問根節點最后訪問右節點。
按照中序遍歷,則上圖的遍歷順序為:NULL D NULL B NULL A? NULL E NULL C NULL F NULL
// 二叉樹中序遍歷void BinaryTreeInOrder(BTNode* root){ if (root == NULL) //等于NULL就直接返回 { printf("NULL "); return; } BinaryTreePrevOrder(root->left);//遞歸到左子樹 printf("%c ", root->data);//打印節點 BinaryTreePrevOrder(root->right);//遞歸到右子樹}
后序遍歷的順序為 左子樹? ?右子樹? ?根? 顧名思義就是先訪問左節點,再訪問右節點,最后訪問根。
按照后序遍歷,則上圖的遍歷順序為:NULL NULL D NULL B NULL NULL E NULL NULL F C A
// 二叉樹后序遍歷void BinaryTreePostOrder(BTNode* root){ if (root == NULL)//等于NULL直接返回 { printf("NULL "); return; } BinaryTreePostOrder(root->left);//遞歸到左子樹 BinaryTreePostOrder(root->right);//遞歸到右子樹 printf("%c ", root->data);//打印節點 }
求二叉樹節點的個數與上述遍歷類似,都是通過遞歸函數來實現。一顆二叉樹的節點個數主要以三個部分構成:根節點+左子樹的節點個數+右子樹的節點個數。知道這個公式我們就可以實現代碼
// 二叉樹節點個數int BinaryTreeSize(BTNode* root){ if (root == NULL)//如果為空返回零 { return 0; } return BinaryTreeSize(root->left) + BinaryTreeSize(root->right) + 1;}
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葉子節點的左右子樹都為空,知道這個,我們只需稍微改動上述代碼即可
// 二叉樹葉子節點個數int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root){ if (root == NULL) { return 0; } if ((root->left == NULL) && (root->right == NULL)) { return 1; } return BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right);}
如果指定一顆二叉樹,求它第K層節點個數,也可以采用遞歸的思想,當給定的K為零的時候此時就是求根節點的個數,顯而易見就是返回1;而K不為零時,我們可以求root左右子樹K-1層的節點數之和。
// 二叉樹第k層節點個數int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k){ if (root == NULL) { return 0; } if (k == 1) { return 1; } return BinaryTreeLevelKSize(root->left, k - 1) + BinaryTreeLevelKSize(root->right, k - 1);}
二叉樹的高度就是指二叉樹節點層次的最大值,也就是左右子樹最大高度+1.
//二叉樹深度/高度int BinaryTreeDepth(BTNode* root){ if (root == NULL) { return 0; } int leftDepth = BinaryTreeDepth(root->left); int rightDepth = BinaryTreeDepth(root->right); return leftDepth > rightDepth ? leftDepth + 1 : rightDepth + 1;}
// 二叉樹查找值為x的節點BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x){ if (root == NULL) //根為空,直接返回NULL { return NULL; } if (root->data == x)//找到了 直接返回節點 { return root; } BTNode* leftRet = BinaryTreeFind(root->left, x); if (leftRet) { return leftRet; //如果再左子樹找到,直接返回,無需遞歸到右子樹 } BTNode* rightRet = BinaryTreeFind(root->right, x); if (rightRet) { return rightRet; } return NULL; //如果都沒找到,就直接返回NULL}
#pragma once#include#include#includetypedef char BTDataType;typedef struct BinaryTreeNode{ BTDataType data; struct BinaryTreeNode* left; struct BinaryTreeNode* right;}BTNode;BTNode* CreatTreeNode(BTDataType x);// 二叉樹節點個數int BinaryTreeSize(BTNode* root);// 二叉樹葉子節點個數int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root);// 二叉樹第k層節點個數int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k);// 二叉樹查找值為x的節點BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x);// 二叉樹前序遍歷 void BinaryTreePrevOrder(BTNode* root);// 二叉樹中序遍歷void BinaryTreeInOrder(BTNode* root);// 二叉樹后序遍歷void BinaryTreePostOrder(BTNode* root);//二叉樹深度/高度int BinaryTreeDepth(BTNode* root);#include"BinarryTree.h"BTNode* CreatTreeNode(BTDataType x){ BTNode* node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTDataType)); assert(node); node->data = x; node->right = NULL; node->left = NULL; return node;}// 二叉樹前序遍歷 void BinaryTreePrevOrder(BTNode* root){ if (root == NULL) { printf("NULL "); return ; } printf("%c ", root->data); BinaryTreePrevOrder(root->left); BinaryTreePrevOrder(root->right);}// 二叉樹中序遍歷void BinaryTreeInOrder(BTNode* root){ if (root == NULL) { printf("NULL "); return ; } BinaryTreePrevOrder(root->left); printf("%c ", root->data); BinaryTreePrevOrder(root->right);}// 二叉樹后序遍歷void BinaryTreePostOrder(BTNode* root){ if (root == NULL) { printf("NULL "); return ; } BinaryTreePostOrder(root->left); BinaryTreePostOrder(root->right); printf("%c ", root->data);}// 二叉樹節點個數int BinaryTreeSize(BTNode* root){ if (root == NULL) { return 0; } return BinaryTreeSize(root->left) + BinaryTreeSize(root->right) + 1;}// 二叉樹葉子節點個數int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root){ if (root == NULL) { return 0; } if ((root->left == NULL) && (root->right == NULL)) { return 1; } return BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right);}// 二叉樹第k層節點個數int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k){ if (root == NULL) { return 0; } if (k == 1) { return 1; } return BinaryTreeLevelKSize(root->left, k - 1) + BinaryTreeLevelKSize(root->right, k - 1);}// 二叉樹查找值為x的節點BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x){ if (root == NULL) { return NULL; } if (root->data == x) { return root; } BTNode* leftRet = BinaryTreeFind(root->left, x); if (leftRet) { return leftRet; } BTNode* rightRet = BinaryTreeFind(root->right, x); if (rightRet) { return rightRet; } return NULL;}// 二叉樹銷毀void BinaryTreeDestory(BTNode** root){ if (*root) { BinaryTreeDestory(&(*root)->left); BinaryTreeDestory(&(*root)->right); free(*root); *root = NULL; }}//二叉樹深度/高度int BinaryTreeDepth(BTNode* root){ if (root == NULL) { return 0; } int leftDepth = BinaryTreeDepth(root->left); int rightDepth = BinaryTreeDepth(root->right); return leftDepth > rightDepth ? leftDepth + 1 : rightDepth + 1;}#include"BinarryTree.h"int main(){ BTNode* A = CreatTreeNode("A"); BTNode* B = CreatTreeNode("B"); BTNode* C = CreatTreeNode("C"); BTNode* D = CreatTreeNode("D"); BTNode* E = CreatTreeNode("E"); BTNode* F = CreatTreeNode("F"); A->left = B; A->right = C; B->left = D; C->left = E; C->right = F; return 0;}
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