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摘要：關于的三個謊言，你一定要清楚。這是的整個知識體系圖譜，對于新手來說，沒必要學那么多。第四自動化測試一切關于自動化的東西，似乎都可以滿足，可以滿足大多數自動化工作，提升工作效率。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。
Python作為21世紀最火的編程語言，市面上各種學習視頻層出不窮，關于Python的學習氛圍也逐漸濃厚，Python固然簡單好上手，但事實上Python也不是那么容易學習的。如果不采取正確的學習方式，很容易走入誤區。關于Python的三個謊言，你一定要清楚。
1： 學完Python，并不能立馬拿一兩萬的工資，甚至可能找不到工作！
2：Python也沒有那么簡單，不是有手就行！
3：別想著1個星期、2個星期就能學會，你至少得騰出一兩個月來連續學習！
如果你還是執意要學Python，那么好，接下來我們看看怎么學。學習一件事物，首先要制定一個學習路線，規劃好每個階段應該學的東西，學習別人的經驗，才能避免吃力卻學不好的事情發生。
一、Python學習路線圖
學習一定不是盲目的，只有先明確了要學哪些東西，怎么學，才能更高效地去學Python。
這是Python的整個知識體系圖譜，對于新手來說，沒必要學那么多。先把Python基礎和進階知識吃透，才是入門的關鍵。后續你是往前端開發深造，還是去新潮時髦的大數據、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時候的你，應該不會像現在這么迷茫。
二、Python職業發展表
學習Python不一定要往專業的程序員去發展，但是你得清楚Python的職業成長，才能更好地把握住大體方向，知道自己的下一個臺階在哪。
三、學習Python之后可以做什么工作？
第一：Python web開發
學完Python可以做web開發，因為現在中國學習Python的比較少，而招聘Python的卻非常的多。所以Python web是一個非常的選擇方向。
第二：運維
我現在是知道很多人運維還沒有學習Python，但是Python給運維帶來的價值非常的大，很多時候我都覺得這些還沒有學習Python的人早晚都要被淘汰。
第三：數據分析
現在無論是哪個行業的，做數據分析的人似乎都離不開Python，因為Python給他們帶來的工作效率是非常的大。
第四：自動化測試
一切關于自動化的東西，似乎Python都可以滿足，Python可以滿足大多數自動化工作，提升工作效率。
第五：網絡爬蟲
網絡爬蟲作為數據采集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快地提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網絡爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。
第六：數據科學
現在大數據的應用可以根據數據預測用戶使用習慣，個性化推薦、大數據殺熟等等。Python利用pandas和numpy等庫可以有效實現各類數據科學處理，如數據分析、數據可視化和大數據挖掘。
第七：人工智能
下個時代就是人工智能時代，很多人都在關注，而我們的Python同樣可以做人工智能，這是一個潛力最大的選擇方向，所以學習Python不會錯。
四、學習方法
其實網上的Python課程很多，都是比較有體系的。學Python入門和進階的知識，用網課完全足夠。但Python本質上是對一門語言工具的運用，實戰比理論更重要。
我們在學習的時候一定要多敲、多練、多思考！！！
寫代碼不只是跟著視頻課或者照著書本寫完就行的，我們要理清每行代碼的邏輯。剛開始學，最好對每一句代碼都加以注釋，幫助我們理清邏輯，加深印象。同時，學完一個知識點后應該多去找對應的案例來練習，做到理論與實戰的深度結合。
五、Python學習資源
1.Python學習網站
2.學習書籍
Python書籍：
《Python基礎教程第三版》
《流暢的Python》
《Python cookbook》
算法類：
《算法圖解》
《算法導論》
最后，自學Python最重要的就是心態。我們在學習過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。如果大家在學習中遇到困難，想找一個python學習交流環境，可以加入我們的python裙，領取python學習資料，會節約很多時間，減少很多遇到的難題。
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