import cv2
# 讀入圖像
img = cv2.imread("img.jpg")
# 分離
b, g, r = cv2.split(img)
# 合并
merged = cv2.merge([b, g, r])
摘要:讀入圖像分離合并
import cv2
# 讀入圖像
img = cv2.imread("img.jpg")
# 分離
b, g, r = cv2.split(img)
# 合并
merged = cv2.merge([b, g, r])
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請注明本文地址:http://m.specialneedsforspecialkids.com/yun/124397.html
摘要:對于圖像中的眼睛檢測,在整個圖像上進行第一次面部檢測。應(yīng)用我選擇感興趣區(qū)域并將其復(fù)制到圖像中的另一個區(qū)域代碼拆分和合并圖像通道有時需要在,,通道圖像上單獨工作。在這種情況下,您需要將圖像分割為單個通道。 Basic Operations on Images 1讀取和修改像素值 可以通過行列坐標(biāo)訪問像素值.對于BGR圖,它返回一個藍色、綠色、紅色通道的數(shù)組值.對于灰度圖,僅返回相應(yīng)的強...
閱讀 3216·2021-11-23 09:51
閱讀 3678·2021-09-22 15:35
閱讀 3656·2021-09-22 10:02
閱讀 2965·2021-08-30 09:49
閱讀 520·2021-08-05 10:01
閱讀 3387·2019-08-30 15:54
閱讀 1641·2019-08-30 15:53
閱讀 3567·2019-08-29 16:27