摘要:單機掛載高速云盤計算節(jié)點有極致的單機性能,附帶的云盤提供高速帶寬,我的計算需求同時包含兩者機型性能計算存儲單機跨單云盤系統(tǒng)盤遠程協(xié)議共享存儲百級高速云盤直連跟容量相關(guān),可達級創(chuàng)建用作計算,創(chuàng)建用作存儲,兩者通過關(guān)聯(lián),帶寬損耗機型性能計算存
EPC計算節(jié)點有極致的單機CPU性能,UHOST附帶的RSSD云盤提供高速帶寬,what if我的計算需求同時包含兩者?
機型/性能 | 計算 | 存儲 |
---|---|---|
EPC單機 | MAX: AMDZen2 - 240C跨NUMA/128C單NUMA | SSD云盤(系統(tǒng)盤)/ RSSD+遠程協(xié)議(共享存儲)[百MBs級] |
UHOST | MAX: 96C | RSSD高速云盤直連(跟容量相關(guān),可達TBs級) |
ANSWER:創(chuàng)建EPC用作計算,創(chuàng)建UHOST+RSSD用作存儲,兩者通過NFS關(guān)聯(lián),帶寬損耗~<20%
機型/性能 | 計算 | 存儲 |
---|---|---|
EPC單機 | 創(chuàng)建EPC單機 | - |
UHOST | -<開啟NFS SERVER>- | 創(chuàng)建UHOST+RSSD-核數(shù)超過IO瓶頸即可 |
PS:先進入EPC控制臺:https://console.ucloud.cn/uhost/uhost?hpc=true
ID | HINT |
---|---|
1 | 請在上海2A創(chuàng)建,因為EPC在上海2A,為了高速互通和低延遲保持同地域) |
2 | 磁盤讀寫的瓶頸有:IO/CPU,例如我需要4TB的磁盤,為了2TBs的原生帶寬,至少創(chuàng)建8核的機器,以保證CPU不成為磁盤瓶頸 |
yum install nfs-utils
vim /etc/exports
#輸入:/data 10.23.0.0/16(rwno_root_squash)
#注:10.23.0.0屬于你名下UHOST和EPC機器互通的內(nèi)網(wǎng)IP段,根據(jù)自己的VPC IP段設(shè)置
systemctl start nfs-server.service
yum install nfs-utils
mkdir /mnter(或自定義掛載目錄)
mount -t nfs 10.23.x.x(UHOST的內(nèi)網(wǎng)IP):/data /mnter
df -h #檢查掛載結(jié)果
測試軟件:FIO
標準測試:https://docs.ucloud.cn/udisk/introduction/performance/rssd
分別benchmark:UHOST本地的RSSD數(shù)據(jù)盤,和EPC通過NFS掛載UHOST-RSSD的掛載點
說白了區(qū)別就是:一個在UHOST執(zhí)行fio,目標目錄是數(shù)據(jù)盤/data,一個在EPC執(zhí)行fio,目標目錄是掛載點/mnter(或者你自己定義的掛載目錄)
benchmark | command |
---|---|
UHOST-LOCAL | fio -direct=1 -iodepth=1 -rw=read -ioengine=libaio -bs=256k -size=3G -numjobs=8 -runtime=1000 -group_reporting -name=test -filename=/data/demofile |
EPC-NFS | fio -direct=1 -iodepth=1 -rw=read -ioengine=libaio -bs=256k -size=3G -numjobs=8 -runtime=1000 -group_reporting -name=test -filename=/mnter/demofile |
RESULT:
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摘要:搭載新一代和機型,最大核計算節(jié)點以廣受好評的裸金屬快杰云主機為底座,搭載性價比出色的處理器,支持的規(guī)格從核核。返傭周期返傭周期日現(xiàn)金支付金額是指大使推薦的新用戶在現(xiàn)金支付首日起日內(nèi)的訂單現(xiàn)金支付部分總金額。什么是EPC產(chǎn)品?云極(EPC)是UCloud提供的高性能計算產(chǎn)品,其底層為屢受好評的UCloud快杰云主機,旨在為科學(xué)計算、動畫/圖像渲染等用戶提供基于公有云技術(shù)的超高性能算力,以及涵蓋...
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摘要:為了滿足在更多復(fù)雜場景科研攻堅時,對于超高性能算力高速網(wǎng)絡(luò)傳輸海量數(shù)據(jù)存儲的更高需求,再次發(fā)力,于近日推出了為科研量身定制的新一代超算產(chǎn)品,并將正式更名為云極高性能計算以下簡稱。科研是科技創(chuàng)新的基礎(chǔ),而高性能計算則是科研的基石。隨著數(shù)字化走向縱深,科研教育進入信息化時代。在科研項目的推進過程中,往往會面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)密集型計算任務(wù),例如仿真、數(shù)據(jù)建模、渲染等大量運算場景。此時如果使用單一的通用...
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