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Python中正則表達(dá)式如何實(shí)現(xiàn)重疊匹配

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  本文主要是給大家介紹的是,Python中正則表達(dá)式如何實(shí)現(xiàn)重疊匹配的具體操作方法,給大家貼出了具體實(shí)例代碼,希望能給各位讀者帶來(lái)一定的幫助。

正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)重疊匹配

import regex
string = '100101010001'
str_re = '101'
print(regex.findall(str_re, string, overlapped=True))

7.png

普通的re庫(kù)匹配,只能匹配一個(gè)’101’。

正則表達(dá)式與正則匹配

正則表達(dá)式

正則表達(dá)式可理解為對(duì)數(shù)據(jù)篩選的表達(dá)式,是有限個(gè)原子和元字符組成。

原子:基本組成單位,每個(gè)表達(dá)式至少有一個(gè)原子

普通字符組成原子

非打印字符組成原子

(不打印在輸出臺(tái)的字符)

\n:換行

\t:tab退格符

通用字符組成原子

\w:匹配任意字母、數(shù)字、下劃線

\W:與\w相反

\d:匹配任意十進(jìn)制數(shù)

\D:與\d相反

\s:匹配任意空白字符,如空格、換行、縮進(jìn)

\S:與\s相反

原子表組成原子

一組原子組成一個(gè)表,由[]聲明

表內(nèi)原子優(yōu)先級(jí)相等,但內(nèi)容只出現(xiàn)依次

若原子表以 ^ 開(kāi)頭,則表示取反

#普通字符組成原子
pat1 = "abcd"
 
#非打印字符組成原子
pat2 = "\n"
 
#通用字符做原子
pat3 = "\w"
 
#原子表組成原子
pat4 = "py[abc]"
#可以匹配pya,pyb,pyc,但匹配pyab等原子表重復(fù)出現(xiàn)的情況失敗
 
#原子表開(kāi)頭帶 ^ 表示取反
pat5 = "py[^abc]"
#第三個(gè)位置匹配除了a,b,c外的任意一個(gè)字符

元字符:正則表達(dá)式中具有特殊含義的字符

.匹配任意字符,除了換行符
^匹配字符串開(kāi)始的位置
$匹配字符串結(jié)束的位置,當(dāng)出現(xiàn)多組符合的匹配時(shí),返回字符串最后的那組匹配
*匹配 0,1,n 次前面的原子【貪婪模式:盡可能多的匹配】
?匹配 0,1 次前面的原子【懶惰模式:精確匹配】
+匹配 1,n 次前面的原子
{ j }前面的原子出現(xiàn) j 次
{ j , }前面的原子至少出現(xiàn) j 次
{ j , k }前面的原子至少出現(xiàn) j 次,至多出現(xiàn) k 次
i | j匹配 i 或 j ,若 i 與 j 同時(shí)出現(xiàn),匹配 i
( )組,限制這組數(shù)據(jù)的組合如()內(nèi)所描述一樣,只返回符合括號(hào)內(nèi)描述的內(nèi)容

模式修正符

即函數(shù)中 flag 位置的參數(shù),在不改變正則表達(dá)式的情況下改變其含義,調(diào)整匹配結(jié)果。

re.I匹配時(shí)忽略大小寫(xiě)
re.M多行匹配
re.L本地化識(shí)別匹配
re.U根據(jù)unicon字符匹配,影響\w \W
re.S匹配包括換行符

正則匹配

正則表達(dá)式是對(duì)字符串進(jìn)行模糊匹配,其中一個(gè)應(yīng)用為正則匹配。正則匹配是python爬蟲(chóng)的一個(gè)使用技術(shù),用于在爬取的文本信息中提取目標(biāo)信息。

正則匹配常用的函數(shù):(調(diào)用正則表達(dá)式模塊re)

re.search(pat, str[, flag]):掃描字符串str,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用于控制正則表達(dá)式的匹配方式
import re
str = 'python'
pat = 'pytho[a-n]'
print(re.search(pat, str))
re.match(pat, str[, flag]):掃描字符串str開(kāi)始的位置,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用于控制正則表達(dá)式的匹配方式【若開(kāi)始就不符合則結(jié)束,返回none】
import re
str_1 = 'hello world'
str_2 = 'world hello'
pat = 'world'
print(re.match(pat, str_1))
print(re.match(pat, str_2))
re.complie(pat[, flag]):

編譯正則表達(dá)式pat,返回正則表達(dá)式對(duì)象

findall(str[, pos[, endpos]]):

匹配所有,用列表返回string中所有匹配到的子串【不止第一次】,pos和endpos可指定在string中的起始位置

re.complie(pat).findall(str):全局匹配函數(shù),匹配str中所有符合pat的子串,裝入一個(gè)列表返回結(jié)果

import re
str = "hello world hello world hello world"
pat = "hello"
print(re.complie(pat).findall(str))
print(re.complie(pat).findall(str, 5, 15))
re.sub(pat, repl, str[, count[, flag]]):

替換字符串中的匹配項(xiàng)【清洗數(shù)據(jù)】,可用count指定最大替換次數(shù)

import re
str = "400-823-823"
pat = "-"
#短橫改空格,最大替換次數(shù)2
str_new = re.sub(pat, " ", str, count=2)

以上就是給大家的一些總結(jié),希望可以為各位讀者帶來(lái)幫助,請(qǐng)大家繼續(xù)關(guān)注讀者哦。

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