本文主要是給大家介紹的是,Python中正則表達(dá)式如何實(shí)現(xiàn)重疊匹配的具體操作方法,給大家貼出了具體實(shí)例代碼,希望能給各位讀者帶來(lái)一定的幫助。
import regex string = '100101010001' str_re = '101' print(regex.findall(str_re, string, overlapped=True))
普通的re庫(kù)匹配,只能匹配一個(gè)’101’。
正則表達(dá)式可理解為對(duì)數(shù)據(jù)篩選的表達(dá)式,是有限個(gè)原子和元字符組成。
原子:基本組成單位,每個(gè)表達(dá)式至少有一個(gè)原子
普通字符組成原子 | |
---|---|
非打印字符組成原子 (不打印在輸出臺(tái)的字符) | \n:換行 \t:tab退格符 |
通用字符組成原子 | \w:匹配任意字母、數(shù)字、下劃線 \W:與\w相反 \d:匹配任意十進(jìn)制數(shù) \D:與\d相反 \s:匹配任意空白字符,如空格、換行、縮進(jìn) \S:與\s相反 |
原子表組成原子 | 一組原子組成一個(gè)表,由[]聲明 表內(nèi)原子優(yōu)先級(jí)相等,但內(nèi)容只出現(xiàn)依次 若原子表以 ^ 開(kāi)頭,則表示取反 |
#普通字符組成原子 pat1 = "abcd" #非打印字符組成原子 pat2 = "\n" #通用字符做原子 pat3 = "\w" #原子表組成原子 pat4 = "py[abc]" #可以匹配pya,pyb,pyc,但匹配pyab等原子表重復(fù)出現(xiàn)的情況失敗 #原子表開(kāi)頭帶 ^ 表示取反 pat5 = "py[^abc]" #第三個(gè)位置匹配除了a,b,c外的任意一個(gè)字符
元字符:正則表達(dá)式中具有特殊含義的字符
. | 匹配任意字符,除了換行符 |
---|---|
^ | 匹配字符串開(kāi)始的位置 |
$ | 匹配字符串結(jié)束的位置,當(dāng)出現(xiàn)多組符合的匹配時(shí),返回字符串最后的那組匹配 |
* | 匹配 0,1,n 次前面的原子【貪婪模式:盡可能多的匹配】 |
? | 匹配 0,1 次前面的原子【懶惰模式:精確匹配】 |
+ | 匹配 1,n 次前面的原子 |
{ j } | 前面的原子出現(xiàn) j 次 |
{ j , } | 前面的原子至少出現(xiàn) j 次 |
{ j , k } | 前面的原子至少出現(xiàn) j 次,至多出現(xiàn) k 次 |
i | j | 匹配 i 或 j ,若 i 與 j 同時(shí)出現(xiàn),匹配 i |
( ) | 組,限制這組數(shù)據(jù)的組合如()內(nèi)所描述一樣,只返回符合括號(hào)內(nèi)描述的內(nèi)容 |
模式修正符
即函數(shù)中 flag 位置的參數(shù),在不改變正則表達(dá)式的情況下改變其含義,調(diào)整匹配結(jié)果。
re.I | 匹配時(shí)忽略大小寫(xiě) |
re.M | 多行匹配 |
re.L | 本地化識(shí)別匹配 |
re.U | 根據(jù)unicon字符匹配,影響\w \W |
re.S | 匹配包括換行符 |
正則表達(dá)式是對(duì)字符串進(jìn)行模糊匹配,其中一個(gè)應(yīng)用為正則匹配。正則匹配是python爬蟲(chóng)的一個(gè)使用技術(shù),用于在爬取的文本信息中提取目標(biāo)信息。
正則匹配常用的函數(shù):(調(diào)用正則表達(dá)式模塊re)
re.search(pat, str[, flag]):掃描字符串str,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用于控制正則表達(dá)式的匹配方式
import re str = 'python' pat = 'pytho[a-n]' print(re.search(pat, str))
re.match(pat, str[, flag]):掃描字符串str開(kāi)始的位置,返回pat的位置(第一次成功匹配的),flag用于控制正則表達(dá)式的匹配方式【若開(kāi)始就不符合則結(jié)束,返回none】
import re str_1 = 'hello world' str_2 = 'world hello' pat = 'world' print(re.match(pat, str_1)) print(re.match(pat, str_2))
re.complie(pat[, flag]):
編譯正則表達(dá)式pat,返回正則表達(dá)式對(duì)象
findall(str[, pos[, endpos]]):
匹配所有,用列表返回string中所有匹配到的子串【不止第一次】,pos和endpos可指定在string中的起始位置
re.complie(pat).findall(str):全局匹配函數(shù),匹配str中所有符合pat的子串,裝入一個(gè)列表返回結(jié)果
import re str = "hello world hello world hello world" pat = "hello" print(re.complie(pat).findall(str)) print(re.complie(pat).findall(str, 5, 15))
re.sub(pat, repl, str[, count[, flag]]):
替換字符串中的匹配項(xiàng)【清洗數(shù)據(jù)】,可用count指定最大替換次數(shù)
import re str = "400-823-823" pat = "-" #短橫改空格,最大替換次數(shù)2 str_new = re.sub(pat, " ", str, count=2)
以上就是給大家的一些總結(jié),希望可以為各位讀者帶來(lái)幫助,請(qǐng)大家繼續(xù)關(guān)注讀者哦。
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摘要:數(shù)據(jù)規(guī)整化清理轉(zhuǎn)換合并重塑數(shù)據(jù)聚合與分組運(yùn)算數(shù)據(jù)規(guī)整化清理轉(zhuǎn)換合并重塑合并數(shù)據(jù)集可根據(jù)一個(gè)或多個(gè)鍵將不同中的行鏈接起來(lái)。函數(shù)根據(jù)樣本分位數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行面元?jiǎng)澐帧W值浠颍o出待分組軸上的值與分組名之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。 本篇內(nèi)容為整理《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》,博主使用代碼為 Python3,部分內(nèi)容和書(shū)本有出入。 在前幾篇中我們介紹了 NumPy、pandas、matplotlib 三個(gè)...
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