python中的生成器、迭代器、裝飾器分別是什么意思呢？具體的含義，一些其具體的用途，下面小編就給大家詳細(xì)的解答下。

　　一、裝飾器

　　由于一個函數(shù)能實現(xiàn)一種功能，現(xiàn)在想要在不改變其代碼的情況下，讓這個函數(shù)進化一下，即能保持原來的功能，還能有新的"技能"，怎么辦？

　　現(xiàn)已經(jīng)存在一個自定義的函數(shù)func1

　　def func1():
　　print('hello,world!')

　　讓func1進化一下：（繼承func1之前的所有功能，而且還有新的‘技能’）

　　效果和下面定義的函數(shù)func2效果是一樣的

　　def func2():
　　func1()#調(diào)用func1，即可保持func1這一函數(shù)的所有的功能都被這個新的函數(shù)繼承下來
　　print('hello,boy!')#添加的新功能，相當(dāng)于func1這一函數(shù)學(xué)到的新技能

　　但是，func2是一個新的函數(shù)，已經(jīng)完全改頭換面了，雖然有一部分是能實現(xiàn)func1的功能，但并不是func1的進化型，所以當(dāng)我們還想用調(diào)用func1這個函數(shù)的調(diào)用方法調(diào)用的時候，并不能調(diào)用func2.

　　當(dāng)函數(shù)不進行調(diào)用時候，可以將這個函數(shù)當(dāng)成一個變量進行對待。所以，如果把func2這個函數(shù)的內(nèi)存地址賦給func1，然后調(diào)用func1，那么就能用func1這個名字，調(diào)用func2這個函數(shù)，也就實現(xiàn)了func1這個函數(shù)的進化。

　　所以，如果定義如下一個可以實現(xiàn)上述功能的函數(shù)deco，deco這個函數(shù)就要完成以下的兩件事情:

　　1.讓func2這個函數(shù)的內(nèi)存地址出現(xiàn)，即：定義func2這個函數(shù)

　　2.在其執(zhí)行之后能夠，拿到func2的內(nèi)存地址，即把func2的內(nèi)存地址作為返回值返回

　　def deco(func1):
　　def func2():
　　func1()#調(diào)用func1，即可保持func1這一函數(shù)的所有的功能都被這個新的函數(shù)繼承下來
　　print('hello,boy!')#添加的新功能，相當(dāng)于func1這一函數(shù)學(xué)到的新技能
　　return func2

　　完成上述deco函數(shù)的定義之后，當(dāng)執(zhí)行deco這個函數(shù)之后，其執(zhí)行結(jié)果，就是func2的內(nèi)存地址。

　　接下來，將這個內(nèi)存地址賦值給func1這個變量之后，再對func1進行調(diào)用，就可以完成對函數(shù)func1的"進化"（即：在不改變func1的代碼，還賦予了其新的功能)

　　func1=deco(func1)
　　func1()

　　上述的過程可以用以下的代碼進行實現(xiàn)：

　　def deco(func1):
　　def func2():
　　func1()#調(diào)用func1，即可保持func1這一函數(shù)的所有的功能都被這個新的函數(shù)繼承下來
　　print('hello,boy!')#添加的新功能，相當(dāng)于func1這一函數(shù)學(xué)到的新技能
　　return func2
　　def func1():
　　print('hello,world!')
　　func1=deco(func1)
　　func1()
　　其中，deco這個函數(shù)就是所謂的裝飾器
　　(裝飾器：在不改變源代碼和調(diào)用方式的基礎(chǔ)之上給函數(shù)增加新的功能)
　　將上述代碼進行優(yōu)化之后就有了下面的代碼：
　　def deco(func1):
　　def func2():
　　func1()#調(diào)用func1，即可保持func1這一函數(shù)的所有的功能都被這個新的函數(shù)繼承下來
　　print('hello,boy!')#添加的新功能，相當(dāng)于func1這一函數(shù)學(xué)到的新技能
　　return func2
　　deco#效果等同于func1=deco(func1)
　　def func1():
　　print('hello,world!')
　　func1()
　　1.1含參數(shù)的裝飾器:
　　def deco(func):
　　def wrapper(username,password):
　　if username=='root'and password=='root':
　　func(username,password)else:
　　print('用戶名或密碼錯誤')
　　return wrapper
　　deco
　　def baidu_index(username,password):
　　print('welcome to百度')
　　baidu_index('root','root')

　　由于定義的函數(shù)baidu_index，必須要傳遞參數(shù)，所以裝飾器內(nèi)部定義的函數(shù)wrapper也需要定義形參，wrapper函數(shù)內(nèi)部調(diào)用函數(shù)時，也需要有參數(shù)！！

　　1.2多層裝飾器

　　將裝飾器1看成一個整體，在這個裝飾器上在添加一個裝飾器2，就能實現(xiàn)..........

　　例如:

　　def deco1(deco):
　　print('你好不好？')
　　def deco(func):
　　def func2():
　　print('你不好！')
　　func()
　　return func2
　　return deco
　　deco1
　　def deco(func):
　　def func2():
　　print('你不好！')
　　func()
　　return func2
　　deco
　　def func1():
　　print('你好！')
　　func1()

　　二、迭代器：

　　1.什么是迭代？

　　1.迭代是一個重復(fù)的過程，即每一次重復(fù)為一次迭代，

　　2.并且每次迭代的結(jié)果都是下一次迭代的初始值

　　例如：

　　l=[1,2,3]
　　count=0
　　while count<len(l):#首先是重復(fù)動作，其次上一次的結(jié)果是下一次的初始值，因此，是迭代
　　print(l[count])
　　count+=1

　　2.什么是迭代器？為何要有迭代器？

　　自媒體培訓(xùn)

　　對于序列類型：字符串、列表、元組，我們可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但對于字典、集合、文件等類型是沒有索引的，若還想取出其內(nèi)部包含的元素，則必須找出一種不依賴于索引的迭代方式，這就是迭代器。

　　3.什么叫做迭代器對象？

　　obj有.__iter__和.__next__方法的叫做迭代器對象

　　總結(jié):迭代器對象一定是可迭代對象，而可迭代對象不一定是迭代器對象

　　4.for的作用:

　　1.把可迭代對象變成迭代器對象

　　2.過濾錯誤信息

　　l1=[1,2,3]
　　for i in l1:#iter(l1)
　　print(i)

　　三、生成器

　　1.什么是生成器?

　　只要函數(shù)里有yield關(guān)鍵字，那么函數(shù)名（）得到的結(jié)果就是生成器，生成器就是迭代器，并且不會執(zhí)行函數(shù)內(nèi)部代碼

　　2.return和yield用法十分類似，但是也有區(qū)別，區(qū)別在于：return只能返回一個值，而yield可以返回多個值

　　3.生成器優(yōu)點:

　　同一時間只存儲一個值，節(jié)省內(nèi)存空間

　　4.生成器的缺點:

　　只能向后取值，不能往前取值

　　def test():
　　for i in range(100):
　　yield i
　　res=test()
　　for k in res:
　　print(k)

　　四、總結(jié)

　　迭代器

　　迭代是Python最強大的功能之一，是訪問集合元素的一種方式；迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象；迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭代器只能往前不會后退；迭代器有兩個基本的方法：iter()和next()；字符串，列表或元組對象都可用于創(chuàng)建迭代器：

　　生成器

　　在Python中，使用了yield的函數(shù)被稱為生成器；跟普通函數(shù)不同的是，生成器是一個返回迭代器的函數(shù)，只能用于迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器；在調(diào)用生成器運行的過程中，每次遇到y(tǒng)ield時函數(shù)會暫停并保存當(dāng)前所有的運行信息，返回yield的值,并在下一次執(zhí)行next()方法時從當(dāng)前位置繼續(xù)運行；調(diào)用一個生成器函數(shù)，返回的是一個迭代器對象。

　　裝飾器

　　裝飾器：在不改變原函數(shù)的基礎(chǔ)上，對函數(shù)執(zhí)行前后進行自定義操作。把目標(biāo)函數(shù)作為參數(shù)傳給裝飾器函數(shù)，裝飾器函數(shù)執(zhí)行過程中，執(zhí)行目標(biāo)函數(shù)，達到在目標(biāo)函數(shù)運行前后進行自定義操作的目的。

　　應(yīng)用場景：如記錄函數(shù)運行時間；flask里的路由、before_request；django中的緩存、用戶登錄等。

　　裝飾器在實現(xiàn)的時候，被裝飾后的函數(shù)其實已經(jīng)是另外一個函數(shù)了（函數(shù)名等函數(shù)屬性會發(fā)生改變），為了不影響，Python的functools包中提供了一個叫wraps的裝飾器來消除這樣的副作用。寫一個裝飾器的時候，最好在實現(xiàn)之前加上functools的wrap，它能保留原有函數(shù)的名稱和文檔字符串。

　　綜上所述，這篇文章就為大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)硪欢ǖ膸椭?/p>