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Python Pampy模式匹配庫(kù)怎么使用呢？

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　　Python Pampy是Python模式中一個(gè)比較常見的數(shù)據(jù)庫(kù)類型，它匹配到模式庫(kù)中的內(nèi)容還是比較的多的，代碼庫(kù)雖然只有150行，但是它的代碼是更加的簡(jiǎn)潔的，能有效的提高我們的工作效率，那么，就具體的內(nèi)容，下面就給大家詳細(xì)解答下。


　　Pampy是哪路神仙


　　首先普及一下模式匹配。


　　模式匹配即給定某種模式，用這種模式去檢查序列或字符串是否符合這種模式，這種技術(shù)在自然語(yǔ)言處理中經(jīng)常使用。


　　Pampy是Python的一個(gè)模式匹配類庫(kù)，一個(gè)只有150行的類庫(kù)，該庫(kù)優(yōu)雅、高效值得廣大Python的碼農(nóng)加入自己基本開發(fā)棧中。


　　無(wú)獨(dú)有偶，該程序還有一個(gè)同名的Pampy.js的JavaScript版本庫(kù)。


　　你如果有興趣，可以閱讀源碼，將其照搬到更多的開發(fā)語(yǔ)言中。


　　安裝這個(gè)庫(kù)的方式也是老生常談了：


　　pip install pampy


　　Pampy的花式秀


　　匹配單個(gè)字符


　　我們可以用_來(lái)匹配單個(gè)字符：


　　from pampy import _,match
　　a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
　　patter=['a',1,'b',_,'c',3,'d',4]
　　action=lambda x:f'b is:{x}'
　　print(match(a,patter,action))


　　運(yùn)行結(jié)果是：


　　b is:2


　　從上面例子可以看出，實(shí)際上我們只是用_充當(dāng)一個(gè)占位符，當(dāng)匹配的時(shí)候，找到這個(gè)占位符對(duì)應(yīng)的元素即可。


　　匹配字典


　　我們可以匹配多層級(jí)的字典中的任意一個(gè)層級(jí)的key或者value：


　　from pampy import _,match
　　person={
　　'address':{'province':'湖北','city':'武漢','district':'東湖高新'},
　　'name':'閑歡'
　　}
　　patter={_:{_:'武漢'}}
　　action=lambda k1,k2:({'k1':k1,'k2':k2})
　　print(match(person,patter,action))
　　運(yùn)行結(jié)果是：
　　{'k1':'address','k2':'city'}


　　跟前一個(gè)例子類似，這里使用_這個(gè)占位符占位，然后在action里面定位占位符，即可輸出結(jié)果。


　　匹配開頭和結(jié)尾


　　上面的例子，我們都是使用占位符來(lái)占位，但是占位符只能匹配一個(gè)字符，下面的例子，我們將用HEAD和TAIL這兩個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)匹配開頭和結(jié)尾，他們可以批評(píng)任意多個(gè)字符：


　　from pampy import _,match,HEAD,TAIL
　　a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
　　patter=[HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL]
　　action=lambda h,m,t:({'head':h,'middle':m,'tail':t})
　　print(match(a,patter,action))


　　運(yùn)行上面例子，結(jié)果是：


　　{'head':'a','middle':1,'tail':['d',4]}


　　我們可以從結(jié)果看到，HEAD匹配了一個(gè)字符，TAIL匹配了兩個(gè)字符，輸出的時(shí)候，如果是多個(gè)字符，結(jié)果會(huì)以數(shù)組的方式給出。


　　總結(jié)


　　Pampy的例子都很簡(jiǎn)單，大家一閱便知。通過(guò)看著幾個(gè)例子，是不是有種感覺：哇，還有這等神器！


　　當(dāng)然，Pampy的模式匹配不止這么幾種方式，下面為大家解釋一下


　　特性1：HEAD和TAIL


　　HEAD和TAIL能代表某個(gè)模式的前面部分或后面部分。


　　比如將特定模式后的元素都變成元組：


　　from pampy import match,HEAD,TAIL,_
　　x=[-1,-2,-3,0,1,2,3]
　　print(match(x,[-1,TAIL],lambda t:[-1,tuple(t)]))
　　#=>[-1,(-2,-3,0,1,2,3)]


　　將特定模式前的元素設(shè)為集合，后面的元素設(shè)為元組：


　　from pampy import match,HEAD,TAIL,_
　　x=[-1,-2,-3,0,1,2,3]
　　print(match(x,[HEAD,_,_,0,TAIL],lambda h,a,b,t:(set([h,a,b]),tuple(t))))
　　#=>({-3,-1,-2},(1,2,3))


　　特性2：甚至能匹配字典中的鍵


　　在你不知道哪個(gè)鍵下有某個(gè)值的時(shí)候，這招非常好用：


　　from pampy import match,HEAD,TAIL,_
　　my_dict={
　　'global_setting':[1,3,3],
　　'user_setting':{
　　'face':['beautiful','ugly'],
　　'mind':['smart','stupid']
　　}
　　}
　　result=match(my_dict,{_:{'face':_}},lambda key,son_value:(key,son_value))
　　print(result)
　　#=>('user_setting',['beautiful','ugly'])

　　特性3:搭配正則


　　不僅如此，它還能搭配正則一起使用哦：


　　import re
　　from pampy import match,HEAD,TAIL,_
　　def what_is(pet):
　　return match(
　　pet,re.compile('(\w+)，(\w)\w+鱈魚$'),lambda mygod,you:you+"像鱈魚"
　　)
　　print(what_is('我的天，你長(zhǎng)得真像鱈魚'))
　　#=>'你像鱈魚'


　　上述關(guān)于Python Pampy的內(nèi)容就為大家介紹到這里了，希望可以給大家?guī)?lái)更多幫助。


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