資訊專欄INFORMATION COLUMN
Python Matplotlib marker作為一種可視化的拓展庫，里面的內容還是比較的豐富的，那么，就一些具體詳細的內容，下面就給大家去做一個詳細的解答，請仔細閱讀下文。
前言
Matplotlib，風格類似Matlab的基于Python的圖表繪圖系統。Matplotlib是Python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和Matlab相似的命令API，十分適合交互式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入GUI應用程序中。本文主要介紹Python Matplotlib marker標記。
1、標記(Markers)
可以使用關鍵字參數marker用指定的標記強調每個點：
例如：
用圓圈標記每個點：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints=np.array([3,8,1,10]) plt.plot(ypoints,marker='o') plt.show() Result:
例如：
用星號標記每個點：
... plt.plot(ypoints,marker='*') ...
Result：
2、標記參考(Marker Reference)
可以選擇以下任一標記：
3、Format Strings fmt
還可以使用快捷方式字符串表示法參數來指定標記。
此參數也稱為fmt，并使用以下語法編寫：
marker|line|color
例如：
用圓圈標記每個點：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints=np.array([3,8,1,10]) plt.plot(ypoints,'o:r') plt.show()
Result:
標記值可以是上面“標記參考”中的任何值。
行值可以是以下之一
4、線參考（Line Reference）
注意：如果在fmt參數中省略了線值，則不會繪制任何線。
短顏色值可以是以下之一：
5、顏色參考（Color Reference）
6、標記大小（Marker Size）
可以使用關鍵字參數markersize或更短的版本ms來設置標記的大小：
例如：
將標記的大小設置為20：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints=np.array([3,8,1,10]) plt.plot(ypoints,marker='o',ms=20) plt.show()
Result:
7、標記顏色(Marker Color)
可以使用關鍵字參數markeredgecolor或更短的mec設置標記的edge的顏色：
例如：
將EDGE顏色設置為紅色：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints=np.array([3,8,1,10]) plt.plot(ypoints,marker='o',ms=20,mec='r') plt.show()
Result:
可以使用關鍵字參數markerfacecolor或更短的mfc設置標記邊緣內的顏色：
例如：
將FACE顏色設置為紅色：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints=np.array([3,8,1,10]) plt.plot(ypoints,marker='o',ms=20,mfc='r') plt.show()
Result:
同時使用和mec和mfc自變量標記整個標記的顏色：
例如：
將邊緣和面的顏色都設置為紅色：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints=np.array([3,8,1,10]) plt.plot(ypoints,marker='o',ms=20,mec='r',mfc='r') plt.show()
Result:
還可以使用十六進制顏色值：
例如：
用美麗的綠色標記每個點： ... plt.plot(ypoints,marker='o',ms=20,mec='#4CAF50',mfc='#4CAF50') ...
Result:
或140種受支持的顏色名稱中的任何一種。
例如：
用名為“hotpink”的顏色標記每個點：
或140種受支持的顏色名稱中的任何一種。
... plt.plot(ypoints,marker='o',ms=20,mec='hotpink',mfc='hotpink') ...
Result:
綜上所述，這篇文章就給大家介紹完畢，希望可以給大家帶來幫助。
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