如何使用Python修改matplotlib.pyplot.colorbar的位置以對齊主圖

89542767 發布于2022-12-15 15:13 / 953人閱讀

　　matplotlib作為Python常見的二維圖形，那么，怎么去使用Python修改這類的二維圖形呢？比如，去修改matplotlib.pyplot.colorbar的位置，讓其做好對應工作，保證相關的位置對齊，以此用來進行對齊主圖，具體下面給大家解答。

　　問題描述

　　像這樣的圖，我想把右邊的colorbar設置成和主圖一樣高度

　　方法

　　0.plt.colorbar參數介紹

　　https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.colorbar.html?highlight=colorbar#matplotlib.pyplot.colorbar

　　1.plt.colorbar(im,fraction=0.046,pad=0.04,shrink=1.0)

　　fraction可以從0.035-0.046調節以找到合適大小

　　但當圖像的長、高對比過大時，可能不起作用

　　2.make_axes_locatable

　　這是matplotlib包里的一個函數

　　from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
　　im=plt.imshow(data)
　　divider=make_axes_locatable(plt.gca())
　　cax=divider.append_axes("right",size="5%",pad="3%")
　　plt.colorbar(im,cax=cax)

　　不適用于有投影參數的axe（會報錯），如cartopy的GeoAxes

　　3.make_axes_locatables升級版

　　https://stackoverflow.com/questions/18195758/set-matplotlib-colorbar-size-to-match-graph Matthias
　　import matplotlib.pyplot as plt
　　from mpl_toolkits import axes_grid1
　　def add_colorbar(im,aspect=20,pad_fraction=0.5,**kwargs):
　　"""Add a vertical color bar to an image plot."""
　　divider=axes_grid1.make_axes_locatable(im.axes)
　　width=axes_grid1.axes_size.AxesY(im.axes,aspect=1./aspect)
　　pad=axes_grid1.axes_size.Fraction(pad_fraction,width)
　　current_ax=plt.gca()
　　cax=divider.append_axes("right",size=width,pad=pad)
　　plt.sca(current_ax)
　　return im.axes.figure.colorbar(im,cax=cax,**kwargs)

　　用法示例

　　im=plt.imshow(np.arange(200).reshape((20,10)))
　　add_colorbar(im)

　　4.手動給colorbar添加一個axe

　　https://stackoverflow.com/questions/18195758/set-matplotlib-colorbar-size-to-match-graph Fei Yao

　　import matplotlib.pyplot as plt
　　import numpy as np
　　fig=plt.figure()
　　ax=plt.axes()
　　im=ax.imshow(np.arange(100).reshape((10,10)))
　　#Create an axes for colorbar.The position of the axes is calculated based on the position of ax.
　　#You can change 0.01 to adjust the distance between the main image and the colorbar.
　　#You can change 0.02 to adjust the width of the colorbar.
　　#This practice is universal for both subplots and GeoAxes.
　　cax=fig.add_axes([ax.get_position().x1+0.01,ax.get_position().y0,0.02,ax.get_position().height])
　　plt.colorbar(im,cax=cax)#Similar to fig.colorbar(im,cax=cax)

　　效果展示

　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家帶來更多幫助。

云服務器 GPU云服務器無法訪問您試圖使用的功能所在的網絡位置無法訪問您要使用的功能所在的網絡位置以python為舟修改位置

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