資訊專欄INFORMATION COLUMN
在 CDH 中，Kudu 可以很容易地與 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中的其他工具集成，例如 Apache Impala、Apache Spark 和 Apache Hive，允許用戶構(gòu)建數(shù)據(jù)管道并進行實時分析。
CDH 還為 Kudu 提供了一些管理和監(jiān)控工具，例如 Cloudera Manager 和 Apache Sentry，可以幫助用戶輕松部署、監(jiān)控和保護他們的 Kudu 集群。
CDH 是 Apache Hadoop 的一個發(fā)行版，這意味著它包含了 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)的所有核心組件，例如 HDFS、YARN 和 MapReduce。這允許用戶利用 Hadoop 的強大功能和可擴展性，同時仍然使用熟悉的工具和 API
Kudu 是 Apache Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)的列式存儲管理器。它提供快速的插入和更新以及相關(guān)技術(shù)的一個發(fā)行版，旨在易于安裝和使用。
Kudu 旨在通過為快速數(shù)據(jù)的快速分析提供高性能存儲引擎來填補 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)中的空白。它補充了HDFS(Hadoop分布式文件系統(tǒng))中面向批處理的數(shù)據(jù)處理和Impala中數(shù)據(jù)的交互式處理，允許用戶對同一數(shù)據(jù)進行兩種類型的處理。
Kudu 以柱狀格式存儲數(shù)據(jù)，這使其非常適合數(shù)據(jù)倉庫工作負載和實時分析。它還為不同的數(shù)據(jù)類型提供靈活的支持，包括數(shù)組、映射和結(jié)構(gòu)。 Kudu 可以處理高寫入和讀取負載，使其適合在任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序中使用。
在 CDH 中，Kudu 可以與其他 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)組件集成，例如 Apache Impala(用于處理存儲在 HDFS 和 Kudu 中的大型數(shù)據(jù)集的高性能 SQL 引擎)和 Apache Spark(用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一分析引擎)。這允許用戶利用 Kudu 的性能和可擴展性，同時仍然使用他們熟悉的 Hadoop 工具和 API
Kudu 被設(shè)計為具有高度可擴展性，能夠在大型集群上每秒處理數(shù)百萬次插入和更新。
Kudu 提供強大的一致性和持久性，能夠從硬件或軟件故障中恢復(fù)而不會丟失數(shù)據(jù)。
Kudu 支持隨機讀/寫訪問和基于掃描的處理，使其適用于廣泛的工作負載。
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