Python運用watchdog模塊監管文檔轉變

89542767 發布于2022-12-23 15:06 / 577人閱讀

　　文中關鍵給大家介紹1個Python里的控制模塊：watchdog模塊，它能夠實現監管文件信息轉變。原文中根據實例闡述了watchdog模塊應用，所需的可以了解一下

　　假定目前還有一個應用領域，必須對文件目錄開展監管，變化時造成系統日志，對新增加文檔做些相對應操作。

　　例如運用到我們以前的歌曲高潮迭起提取器：若可執行程序下增強了1個音頻文件，監控就啟用歌曲高潮迭起提取器，全自動獲取該音頻文件高潮一部分。

　　這種監控寫起來并不難，但是非常花費時間，有很多狀況要了解。但是幸虧我們都是寫Python的，有很多車輪子可以用，文中詳細介紹的就是這個名叫watchdog的控制模塊，它可以幫助我們完成以上基本功能。

　　1.提前準備

　　開始前，你需要保證Python和pip已成功組裝電腦上,假如沒有，能夠瀏覽文中：超全Python組裝手冊開展組裝。

　　假如你用了Python的目的是為了數據統計分析，能直接組裝Anaconda，它自帶了Python和pip.

　　Windows條件下開啟Cmd(逐漸—運作—CMD)，ios系統條件下請打開Terminal(command+空格符鍵入Terminal)，即將開始輸入指令組裝依靠。

　　自然，我更建議大家用VSCode在線編輯器，把文中編碼Copy下來，在在線編輯器下方終端設備運行指令組裝依靠控制模塊，多舒適的一件事情啊

　　在終端設備鍵入下列指令組裝大家所需的依靠控制模塊:

　　pip install watchdog

　　看到Successfully installed xxx則說明安裝成功。

　　2.基本使用

　　看門狗的使用并不復雜，請認真看以下代碼和注釋：

　　import sys
　　import time
　　import logging
　　from watchdog.observers import Observer
　　from watchdog.events import LoggingEventHandler
　　if __name__=="__main__":
　　logging.basicConfig(level=logging.INFO,
　　format='%(asctime)s-%(message)s',
　　datefmt='%Y-%m-%d%H:%M:%S')
　　path=sys.argv[1]if len(sys.argv)&gt;1 else'.'
　　#生成事件處理器對象
　　event_handler=LoggingEventHandler()
　　#生成監控器對象
　　observer=Observer()
　　#注冊事件處理器，配置監控目錄
　　observer.schedule(event_handler,path,recursive=True)
　　#監控器啟動——創建線程
　　observer.start()
　　#以下代碼是為了保持主線程運行
　　try:
　　while True:
　　time.sleep(1)
　　except KeyboardInterrupt:
　　observer.stop()
　　#主線程任務結束之后，進入阻塞狀態，一直等待其他的子線程執行結束之后，主線程再終止
　　observer.join()

　　可以看到代碼中有幾個關鍵步驟，

　　1.配置各項信息；

　　2.生成事件處理器、監控器；

　　3.注冊事件處理器、配置目錄、遞歸執行（即同時監控子文件夾）；

　　4:啟動。

　　其實，看門狗的observer是基于threading.Thread對象的，所以observer很多屬性都繼承了threading.Thread的屬性。

　　如果你不帶參數地運行該腳本，就是要監控腳本文件所在的文件夾，如果要監控其他文件夾，記得運行時帶文件夾的路徑參數，如：

　　python obserber.py/data/home/ckend/

　　我們來試著運行看看：

　　可以看到，我在當前文件夾下做的所有操作都被記錄下來了。接下來我們就試試怎么自定義一些操作。

　　3.監控文件變化

　　如果你不知道怎么提取音樂文件的高潮部分，請看這篇文章：《Python自動提取音樂文件高潮》。

　　要實現這樣的功能，我們有幾種方法，一個是在原來log的處理器上做一些新增修改，比如多增一個函數調用音樂高潮提取器。第二個是重新繼承FileSystemEventHandler類，并做相應的修改。這里我們還是要保留log的樣式，只是在log的時候順便提取音樂高潮，因此采用第一個方法。

　　看看LoggingEventHandler源代碼中的on_created，這就是當文件創建時監控器的操作：

　　class LoggingEventHandler(FileSystemEventHandler):
　　"""Logs all the events captured."""
　　
　　#...省略其他源代碼...
　　
　　def on_created(self,event):
　　super(LoggingEventHandler,self).on_created(event)
　　
　　what='directory'if event.is_directory else'file'
　　logging.info("Created%s:%s",what,event.src_path)

　　我們僅需要繼承這個類并對on_created進行修改，就能完成我們想要的功能：

　　#Python實用寶典
　　#2019/12/29
　　import sys
　　import time
　　import logging
　　from watchdog.observers import Observer
　　from watchdog.events import LoggingEventHandler
　　from pychorus import find_and_output_chorus
　　class extractor(LoggingEventHandler):
　　def on_created(self,event):
　　super(LoggingEventHandler,self).on_created(event)
　　what='directory'if event.is_directory else'file'
　　logging.info("Created%s:%s",what,event.src_path)
　　NameExt=event.src_path.split('.')
　　if NameExt[-1]=='mp3':
　　logging.info("mp3文件,提取音樂高潮中...")
　　output_path="."+"".join(NameExt[:-1])+'_high.wav'
　　find_and_output_chorus(event.src_path,output_path,30)
　　if __name__=="__main__":
　　logging.basicConfig(level=logging.INFO,
　　format='%(asctime)s-%(message)s',
　　datefmt='%Y-%m-%d%H:%M:%S')
　　path=sys.argv[1]if len(sys.argv)&gt;1 else'.'
　　#生成事件處理器對象
　　event_handler=extractor()
　　#生成監控器對象
　　observer=Observer()
　　#注冊事件處理器
　　observer.schedule(event_handler,path,recursive=True)
　　#監控器啟動——創建線程
　　observer.start()
　　#以下代碼是為了保持主線程運行
　　try:
　　while True:
　　time.sleep(1)
　　except KeyboardInterrupt:
　　observer.stop()
　　#主線程任務結束之后，進入阻塞狀態，一直等待其他的子線程執行結束之后，主線程再終止
　　observer.join()

　　首先聲明一個類，繼承LoggingEventHandler，然后重載on_created函數，在這個函數中不僅記錄文件事件變化，還要對mp3文件做一次音樂高潮提取。最后別忘了，生成事件處理器時要用我們新的類名。

　　看看效果，將小永遠.mp3復制過來：

　　成功監控文件變化并提取到音樂高潮，生成高潮文件。這樣，只要你保持這個Python進程不關閉，它就會一直監控這個文件夾，一旦有音樂文件進入，就會自動提取它的音樂高潮，在linux系統下，可以搭配supervisor使用，非常好用。

　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹到這里了，希望可以給大家帶來幫助。

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