此篇文章關鍵給大家介紹了python使用pdfplumber庫成批提取pdf表格內容轉換成excel格式的實例詳細說明,感興趣的小伙伴可以參考借鑒一下,希望可以有一定的幫助,祝愿大家多多的發展,盡早漲薪
要求
需要提取pdf的信息,儲存到excel中。盡管是完全可以運用WPS將pdf文件導出成excel,但是這個作用是收取費用的,而且如果把很多pdf轉excel的情況下,手動式去導出是很用時的。我們能運用python的第三方工具庫pdfplumber迅速進行隱私功能。
一、完成設計效果圖
二、pdfplumber庫
pdfplumber是1個開源系統python工具庫-,能夠容易地獲得pdf的所有信息,包含文字、報表、數據圖表、規格等。進行大家文中的需要,關鍵使用pdfplumber提取pdf表格內容。
組裝指令
pipinstallpdfplumber
三、代碼編寫
1、導進相關包
importpdfplumber importpandasaspd
2、載入pdf,并獲得pdf的頁碼
pdf=pdfplumber.open("/Users/wangwangyuqing/Desktop/1.pdf") pages=pdf.pages
3、獲取多帶帶pdf文件,儲存成excel
iflen(pages)>1: tables=[] foreachinpages: table=each.extract_table() tables.extend(table) else: tables=each.extract_table() data=pd.DataFrame(tables[1:],columns=tables[0]) data data.to_excel("/Users/wangwangyuqing/Desktop/1.xlsx",index=False)
4、提取文件夾下多個pdf文檔,儲存成excel
importos importglob path=r'/Users/wangwangyuqing/Desktop/pdf文件' forfinglob.glob(os.path.join(path,"*.pdf")): res=save_pdf_to_excel(f) print(res) defsave_pdf_to_excel(path): #print('文件夾名稱為:',path.split('/')[-1].split('.')[0]+'.xlsx') pdf=pdfplumber.open(path) pages=pdf.pages iflen(pages)>1: tables=[] foreachinpages: table=each.extract_table() tables.extend(table) else: tables=each.extract_table() data=pd.DataFrame(tables[1:],columns=tables[0]) file_name=path.split('/')[-1].split('.')[0]+'.xlsx' data.to_excel("/Users/wangwangyuqing/Desktop/data/{}".format(file_name),index=False) return'保存成功!'
總結
python中還有一些庫能夠解決pdf,例如PyPDF2、pdfminer等,文中挑選pdfplumber的主要原因是可以輕松瀏覽相關PDF的所有詳細資料,包含創作者、由來、時間等,而且用以提取特征和報表的辦法靈便支持定制。你們可以依據手頭上數據需求,前去開啟pdfplumber的大量使用方法。
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