涉及不同 schema 的 DML 操作,在 slave 端可以按 schema 粒度并行回放,弱點也很明顯,如果實例中的 schema 較少,并行回放效果并不理想。其優化方式也比較簡單 slave_parallel_workers 小于等于 master 的 schema 數量。
參數 slave-parallel-type 來控制并行復制策略,配置為 LOGICAL_CLOCK。
在 binlog 中每個事務會有多出兩個標簽:
sequence_number:隨每個事務遞增的自增 ID,每次新的 binlog 會從 1 開始;
last_committed:當前事務所依賴的上次事務的 sequence_number,每次新的 binlog 會從 0 開始。
#180105 20:08:33 ... last_committed=7201 sequence_number=7203
#180105 20:08:33 ... last_committed=7203 sequence_number=7204
#180105 20:08:33 ... last_committed=7203 sequence_number=7205
#180105 20:08:33 ... last_committed=7203 sequence_number=7206
#180105 20:08:33 ... last_committed=7205 sequence_number=7207
表示 binlog 提交事務前等待多少微秒;
表示同步隊列最大允許的事務數,當等待提交的線程達到多少時, 就不在等待,在 master 低并發的負載下,并行回放效果就不好了,如果想要提高并行度,需要增加 binlog_group_commit_sync_delay,積累較多的分組大小,副作用是拉低 master 吞吐量。
上述基于組提交的并行存在一些問題,組提交的理論依據是如果多個事務他們能在同一時間內提交,這個就間接說明了這個幾個事務鎖上是沒有沖突的,也是就說他們各自持有不同的鎖,互不影響;邏輯上可以把這幾個事務看成一個組,在slave以“組”為單位分配給sql線程執行,這樣多個sql線程就可以并行跑了。所以它要求庫上要有一定的并發度,不然就有可能變成每個組里面只有一個事務,這樣就有串行沒什么區別了。
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