實踐應用性能管理工具使用系列一：Pinpoint代碼編譯安裝

IT那活兒發布于2023-01-11 13:19 / 578人閱讀

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01

近期因客戶現場需求，需要利用Pinpoint對應用的性能及jvm指標進行監測。

Pinpoint 是一款開源的 APM（Application Performance Management/應用性能管理）工具，通過跟蹤分布式應用之間的調用來提供解決方案，以幫助分析系統的總體結構和內部模塊之間如何相互聯系。

Pinpoint Collector: 接收pinpoint agent 采集過來性能數據，如tracing數據，jvm數據等，接收數據協議支持grpc/thrift；
Pinpoint Web ：web管理界面；
Pinpoint Agent ：在jvm 上加入agent 代理方式對應用性能數據做采樣監測，并將數據上傳給collector；
HBase : 存儲采集上來的性能數據。

02

以安裝pinpoint 最新穩定版本2.3.3 為例，主要是分為如下幾種方式：

方式一：快速安裝
通過下載官方穩定版本自帶編譯包進行下載安裝，適用于不對pinpoint進行二次開發使用的場景，參考文檔https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/blob/v2.3.3/doc/quickstart.md
方式二：編譯部署
基于pinpoint 源代碼進行編譯部署，適用于對pinpoint 進行二次開發，
https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/blob/v2.3.3/doc/installation.md
方式三：容器部署
利用docker-compose命令實現一鍵部署運行pinpoint 環境，無需多帶帶部署相關組件，參考文檔 https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint-docker

03

本文介紹的是通過編譯方式實現pinpoint 最新穩定 v2.3.3 版本安裝。

3.1 下載源代碼

git clone -b v2.3.3 https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint.git

3.2 安裝maven(可選)

https://maven.apache.org/download.cgi

下載解壓：tar -xzvf apache-maven-3.8.4.tar.gz

新增倉庫地址：

apache-maven-3.8.4/conf/settings.xml
<mirror>
<id>alimavenid>
<name>aliyun mavenname>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/url>
<mirrorOf>centralmirrorOf>
mirror>

修改.bash_profile環境變量：

export M2_HOME=/Users/Documents/apache-maven-3.8.4
export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin

生效環境變量：

source .bash_profile

3.3 安裝jdk

編譯pinpoint 需要安裝jdk 7/8/9 三個版本，并設置對應的環境變量：

JAVA_HOME
JAVA_HOME 環境變量設置為 JDK 8 主目錄，jdk8 小版本無特別要求，盡量使用最新版本。
jdk下載地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8
JAVA_8_HOME
JAVA_8_HOME 環境變量設置為 JDK 8 主目錄，JAVA_HOME 與JAVA_8_HOME
設置成同一個路徑。
JAVA_7_HOME
JAVA_7_HOME 環境變量設置為 JDK 7 主目錄，版本要求1.7.0_80。
jdk下載地址：
https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase7-archive-downloads.html
JAVA_9_HOME
JAVA_9_HOME 環境變量設置為 JDK 9 主目錄，版本要求jdk-9.0.4。
jdk下載地址：
https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase9-archive-downloads.html

3.4 代碼編譯

./mvnw install -DskipTests=true
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Reactor Summary for pinpoint 2.3.3:
[INFO]
[INFO] pinpoint ........................................... SUCCESS [ 3.692 s]
[INFO] pinpoint-annotations ............................... SUCCESS [ 2.553 s]
[INFO] pinpoint-commons ................................... SUCCESS [ 4.639 s]
。。。。。
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 18:09 min
[INFO] Finished at: 2022-05-07T20:37:30+08:00
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

如果在編譯過程出現 BUILD FAILURE 根據編譯過程報錯提示找到對應的解決辦法，編譯成后會在子模塊的target目錄下下找到對應的編譯包。

錯誤: 找不到或無法加載主類 org.apache.maven.wrapper.MavenWrapperMain

解決辦法：mvn -N io.takari:maven:wrapper

子模塊	編譯目錄
web	web/target/pinpoint-web-2.3.3.jar
collector	collector/pinpoint-collector-2.3.3.jar
agent	agent/target/pinpoint-agent-2.3.3

3.5 hbase部署

生產環境建議采用分布式部署方式，測試環境可以采用單機部署方式，本次以單機方式進行部署。

版本要求：v2.3.3 官方支持hbase 版本 1.2.x/ 1.4.x/ 2.0.x ，pinpoint 默認使用hbase 1.x版本，如果想使用hbase 2.0.x 版本需要使用hbase2-module模塊。

下載地址：

https://archive.apache.org/dist/hbase/

https://archive.apache.org/dist/hbase/1.4.14/hbase-1.4.14-bin.tar.gz

1）安裝

tar xvf hbase-1.4.14-bin.tar.gz
cd hbase-1.4.14
mkdir   zookeeperdata
mkdir    tmp
mkdir   data

2）修改配置

cd conf
cp hbase-site.xml hbase-site.bak

在hbase-site.xml 里面新增如下內容：

<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdirname>
<value>/home/hbase-1.4.14/datavalue>
property>
<property>
<name>hbase.tmp.dirname>
<value>/home/hbase-1.4.14/tmpvalue>
property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorumname>
<value>192.168.xxx.xxx:2181value>
property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDirname>
<value>/home/hbase-1.4.14/zookeeperdatavalue>
property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributedname>
<value>falsevalue>
property>
configuration>

3）啟動

cd  bin
sh  start-hbase.sh

查看進程：jps (存在HMaster)或者ps -ef|grep hbase;

日志查看: . logs/.

4）導入pinpoint表模型

cd bin
./hbase shell hbase-create.hbase

表模型：

https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/blob/v2.3.3/hbase/scripts/hbase-create.hbase

表模型說明：https://github.com/pinpoint-apm/pinpoint/tree/v2.3.3/hbase/scripts

檢查表模型是否導入成功：

./hbase shell
hbase(main):003:0> list
TABLE
AgentEvent
AgentInfo
AgentLifeCycle
AgentStatV2
ApiMetaData
ApplicationIndex
ApplicationMapStatisticsCallee_Ver2
ApplicationMapStatisticsCaller_Ver2
ApplicationMapStatisticsSelf_Ver2
ApplicationStatAggre
ApplicationTraceIndex
HostApplicationMap_Ver2
SqlMetaData_Ver2
StringMetaData
TraceV2
15 row(s) in 0.0310 seconds

=> ["AgentEvent", "AgentInfo", "AgentLifeCycle", 
"AgentStatV2", "ApiMetaData", "ApplicationIndex", 
"ApplicationMapStatisticsCallee_Ver2", 
"ApplicationMapStatisticsCaller_Ver2", 
"ApplicationMapStatisticsSelf_Ver2", "ApplicationStatAggre", 
"ApplicationTraceIndex", "HostApplicationMap_Ver2", 
"SqlMetaData_Ver2", "StringMetaData", "TraceV2"]

3.6 啟動pinpoint-web

java -Xms1g -Xmx1g -jar -
Dpinpoint.zookeeper.address=192.168.xxx.xxx -
Dhbase.client.port=2181 pinpoint-web-boot-2.3.3.jar --
server.port=8080

說明：

pinpoint.zookeeper.address zk 地址;
hbase.client.port hbase客戶端端口;
server.port web 端口，默認為 8080;
日志查看 logs/.

3.7 安裝pinpoint-collector

java -Xms1g -Xmx1g -jar -
Dpinpoint.zookeeper.address=192.168.xxx.xxx -
Dhbase.client.port=2181 pinpoint-collector-boot-2.3.3.jar

說明：

pinpoint.zookeeper.address zk 地址;
hbase.client.port hbase客戶端端口;
日志查看 logs/.

3.8 配置pinpoint-agent

修改pinpoint-agent配置文件：

pinpoint-agent-2.3.3/profiles/release/pinpoint.config

將collector 指向對應的ip地址：

profiler.transport.grpc.collector.ip=192.168.xxx.xxx
profiler.collector.ip=192.168.xxx.xxx

選擇一個需要監測的應用，在jvm參數里面新增pinpoint-agent 配置信息：

JAVA_OPTS="-javaagent:/xx/pinpoint-agent-2.3.3/pinpoint-
bootstrap-2.3.3.jar -Dpinpoint.agentId=192.168.xxx.xxx-8081 -Dpinpoint.app
licationName=snc-datacollection ... "

重啟應用，并且操作一下所監測的應用業務模板，同時查看agent 生成的日志：

/xx/pinpoint-agent-2.3.3/logs/

3.9 查看agent采集性能數據

http://xx.xx.xx.xx:8080 (pinpoint web 端口來源于--server.port 參數指定，默認為 8080)

主頁，能看到所監測pinpoint.applicationName名稱，說明應用已成功監測。

調用鏈數據，查看代碼調用過程，包含調用了哪一些sql：

點擊主機Inspector按鈕查看jvm監測指標：

本文作者：暨景書（上海新炬王翦團隊）

本文來源：“IT那活兒”公眾號

GPU云服務器云服務器應用性能管理應用性能監控管理應用程序性能測試工具寶塔應用管理器使用

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