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k8s部署應用包步驟流程

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k8s部署應用包步驟流程

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—  k8s部署應用包步驟  —


部署主要步驟


新建鏡像，將應用包打入鏡像內。


將鏡像上傳至遠程倉庫。


新建pod，并引用遠程倉庫中的鏡像并運行pod。

step1. 新建dockerfile，在dockerfile中將應用包添加進來（此處以start.sh為例）。

--新建dockerfile：
FROM IP/test/mydocker:123456789
RUN rm -rf /home/*
RUN mkdir -p /home/
ADD start.sh /home/test/start.sh
RUN sed -i s/*/#*/g /var/spool/cron/tabs/root
RUN rm /var/spool/cron/tabs/configagent
ENV PATH=.:$ORACLE_HOME/bin:/usr/jre1.8.0_191/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
ENV SHLIB_PATH=$ORACLE_HOME/lib
ENV LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib
ENTRYPOINT ["/bin/sh","/home/test/start.sh"]

step2. 將dockerfile轉化為鏡像，并上傳到遠程倉庫。

docker build -t test:123456789
docker tag 1736b9847575 IP/test/test:123456789
docker push IP/test/test:123456789

step3. 新建yaml，在yaml文件中引用遠程倉庫中的鏡像。

--新建yaml：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: test
namespace: test
spec:
selector:
matchLabels:
app: test
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: atest
spec:
containers:
- name: test
image: IP/test/test:123456789
volumeMounts:
- name: host-time
mountPath: /etc/localtime
env:
resources:
limits:
cpu: "1"
memory: 2000Mi
requests:
cpu: 500m
memory: 1000Mi

step4. 運行yaml文件，新建pod承載應用包。

--運行yaml，新建pod：
kubectl apply -f test.yaml
--查看pod是否運行成功：
kubectl get pod -A -o wide |grep test

至此，已經將應用包（本文以start.sh文件為例）步驟到k8s容器內并運行。

—  以下為k8s基本介紹  —

1. K8s的組件介紹

組件一：Master組件
（1）kube-apiserver
對外提供API接口，處理所有資源的增刪改查和監聽操作，并將數據保存在Etcd。所有服務訪問統一入口。
（2）kube-controller-manager --控制器
ControllerManager負責管理各個資源對應的控制器。維持副本期望數目。
（3）kube-scheduler --調度器
負責介紹任務，選擇合適的節點進行分配任務,根據調度算法為新創建的Pod選擇一個合適節點部署。
（4）etcd
分布式鍵值存儲系統。用于保存k8s資源數據，比如集群狀態數據，Pod、Service等API對象,儲存K8S集群所有重要信息。
組件二：Node組件
（1）kubelet
kubelet管理本機運行的容器，可以創建容器、為Pod掛載數據卷、獲取容器和節點狀態等功能。直接跟容器引擎交互實現容器的生命周期管理。
（2）kube-proxy
負責寫入規則至 IPTABLES、IPVS 實現服務映射訪問的，具有一定的四層負載均衡功能。

2. K8s命令介紹

Kubernetes常用命令：資源操作
形式kubectl +子命令+參數
子命令：create、delete、get、describe、edit
資源：node、pod、configmap、deploy等
--舉例：
（1）查看資源
kubectl get nodes #查看節點列表；
kubectl get deployment #查看deployment；
kubectl get pods  -n kube-system #查看kube-system空間下的pod。
（2）創建資源
kubectl create -f ./my-manifest.yaml #從文件創建資源；
kubectl create  -f ./dir # 使用目錄下的所有清單文件來創建資源。
（3）編輯資源
kubectl edit configmap
kubectl edit deploy
（4）刪除資源
  • kubectl delete pod pod-name
  • Kubectl  delete -f ./my-manifest.yaml
  • kubectl logs my-pod # 輸出 pod 的日志（stdout）
  • kubectl exec my-pod -- ls / # 在已存在的容器中執行命令（只有一個容器的情況下）
  • kubectl exec my-pod -c my-container -- ls / # 在已存在的容器中執行命令（pod 中有多個容器的情況下）
  • kubectl top pod POD_NAME --containers # 顯示指定 pod 和容器的指標度量
  • kubectl top node my-node # 顯示 my-node 的指標度量
  • kubectl cordon my-node # 標記 my-node 不可調度
  • kubectl drain my-node # 清空 my-node 以待維護
  • kubectl uncordon my-node # 標記 my-node 可調度
  • kubectl cluster-info # 顯示 master 和服務的地址
  • kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule
  • kubectl logs my-pod # 輸出 pod 的日志（stdout）
  • kubectl exec my-pod -- ls / # 在已存在的容器中執行命令（只有一個容器的情況下）
  • kubectl exec my-pod -c my-container -- ls / # 在已存在的容器中執行命令（pod 中有多個容器的情況下）
  • kubectl top pod POD_NAME --containers # 顯示指定 pod 和容器的指標度量
  • kubectl top node my-node # 顯示 my-node 的指標度量
  • kubectl cordon my-node # 標記 my-node 不可調度
  • kubectl drain my-node # 清空 my-node 以待維護
  • kubectl uncordon my-node # 標記 my-node 可調度
  • kubectl cluster-info # 顯示 master 和服務的地址
  • kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule


本文作者：李偉業

本文來源：IT那活兒（上海新炬王翦團隊）


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