資訊專欄INFORMATION COLUMN
我們在spa采集時為了避免sqlset集過大，導致后期pack到中間表時較慢或遇到其它問題。往往會在采集腳本中加入過濾語句，過濾掉FORCE_MATCHING_SIGNATURE值一致的語句，以及加入分片語句控制sqlset的大小，即當前sqlset集采集到多少條sql后，會往下一個sqlset集中去寫。
下圖是客戶某套核心庫，在一個月左右采集的sqlset的情況（這里截圖沒有全部顯示），在去重過濾的情況下2節點的rac,依然采集了幾十個sqlset。
采集的sqlset過多帶來的最直接的問題就是回放任務過多，待分析報告過多。那實際上這套2節點的核心庫總共采集了73個sqlset，一個sqlset跑出來5個html類型的報告。那么73個任務就跑出來了365份報告，這么多報告實際上是沒法下手去分析的，因為實在太多了。
那接下來的問題就是如何減少sqlset?
之前有種非正規的方法,就是在源端將sqlset放到中間表后，去更改中間表的name字段（如下圖），將改字段調整成一個統一的sqlset名稱，然后在測試端新建該sqlset名稱導入即可。但這種方法實測下來更改一兩個中間表還行，更改多了unpack就會報錯。畢竟是非正規方法，此方法在該場景下不適用。
這篇mos上文章中有個小章節提到可以將一個sqlset導入到另外一個sqlset中(如下圖)。
那實際這邊測試下來，方法是行的通的，每個節點的幾十個sqlset被合并成1到2個較大的sqlset，最終生成幾份報告便于分析。
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