Postgresql性能分析快速入手

IT那活兒發(fā)布于2023-01-11 13:20 / 2312人閱讀

Postgresql性能分析快速入手

1.新接觸一個(gè)庫(kù)，如何發(fā)現(xiàn)潛在SQL問(wèn)題

Postgresql9.2版本以后都存在一個(gè)模塊pg_stat_statements

啟用pg_stat_statements

Altersystemshared_preload_libraries =pg_stat_statements;

CREATEEXTENSIONpg_stat_statements;

小知識(shí)點(diǎn)

Altersystem命令修改參數(shù).使用AlterSystem命令將修改postgresql.auto.conf文件,而不是postgresql.conf，這樣可以很好的保護(hù)postgresql.conf文件，數(shù)據(jù)庫(kù)讀取參數(shù)文件的會(huì)優(yōu)先讀取postgresql.auto.conf，如果以后覺(jué)得不需要了，可以直接刪除postgresql.auto.conf文件回歸初始環(huán)境

2.檢測(cè)慢語(yǔ)句

select userid::regrole, dbid, query frompg_stat_statements order by total_timedesc limit 5;

部分效果如下：

按照時(shí)間消耗由大到小排序更有列于我們分辨，前十的語(yǔ)句我們都應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注，

如果不查看數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上最耗時(shí)的查詢(xún)，就無(wú)法調(diào)整系統(tǒng)

3.深入了解下pg_stat_statements視圖內(nèi)容

pg_stat_statements提供的不僅是查詢(xún)及其消耗的時(shí)間。這是視圖的結(jié)構(gòu)

dpg_stat_statements

View "pg_catalog.pg_stat_statements"

Column | Type | Collation | Nullable | Default

---------------------+------------------+-----------+----------+---------

userid | oid | | |

dbid | oid | | |

queryid | bigint | | |

query | text | | |

calls | bigint | | |

total_time | double precision | | |

min_time | double precision | | |

max_time | double precision | | |

mean_time | double precision | | |

stddev_time | double precision | | |

rows | bigint | | |

shared_blks_hit | bigint | | |

shared_blks_read | bigint | | |

shared_blks_dirtied | bigint | | |

shared_blks_written | bigint | | |

local_blks_hit | bigint | | |

local_blks_read | bigint | | |

local_blks_dirtied | bigint | | |

local_blks_written | bigint | | |

temp_blks_read | bigint | | |

temp_blks_written | bigint | | |

blk_read_time | double precision | | |

blk_write_time | double precision | | |

4.一條SQL查詢(xún)來(lái)檢測(cè)PostgreSQL的瓶頸

SELECTsubstring(query,1, 50) ASshort_query,

round(total_time::numeric,2) AStotal_time,

calls,

round(mean_time::numeric,2) ASmean,

round((100* total_time / sum(total_time::numeric)OVER ())::numeric,2) ASpercentage_cpu

FROM pg_stat_statements

ORDERBYtotal_timeDESC

LIMIT20;

最后一列特別值得注意：它告訴我們單個(gè)查詢(xún)消耗的總時(shí)間的百分比。這將幫助確定單個(gè)語(yǔ)句是否與整體性能相關(guān)

小知識(shí)

x可以開(kāi)啟友好顯示，與MySQL中的語(yǔ)句后加G有異曲同工之妙。

END

GPU云服務(wù)器云服務(wù)器產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析從哪方面入手 postgresql性能分析 PostgreSQL 性能 postgresql 性能比較

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