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故障處理之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)hang分析

IT那活兒 / 722人閱讀
故障處理之?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)hang分析

大家好!最近遇到一起數(shù)據(jù)庫(kù)hang的故障,將其處理思路分享下。


環(huán)境:

操作系統(tǒng):AIX

數(shù)據(jù)庫(kù)版本:12.2

是否RAC:是


分析過(guò)程請(qǐng)容我一一道來(lái):

某日,同事反饋數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)2有很多cursor:pin S wait on X異常等待事件,與此同時(shí)librarycache lock也伴隨出現(xiàn),不過(guò)librarycache lock不是一直都存在,查詢異常等待事件偶爾出現(xiàn)。這個(gè)時(shí)候會(huì)話開始出現(xiàn)積壓,應(yīng)用反饋應(yīng)用異常。


登錄數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)發(fā)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)1正常、節(jié)點(diǎn)2一堆的cursor:pin S wait onX,甚至于登錄到數(shù)據(jù)庫(kù)都很慢,趕緊做了hanganalyze,做完快照之后,開始kill異常等待事件相關(guān)的會(huì)話進(jìn)程,但是數(shù)據(jù)庫(kù)依舊一大堆cursor等待事件。此時(shí)內(nèi)存接近于耗盡,數(shù)據(jù)庫(kù)已處于hang的狀態(tài),為了盡快恢復(fù)業(yè)務(wù),當(dāng)即對(duì)節(jié)點(diǎn)2實(shí)例進(jìn)行了重啟,重啟后恢復(fù)正常。

后面同事反映這庫(kù)節(jié)點(diǎn)2之前相同時(shí)段出現(xiàn)過(guò)很多cursor:pin S wait on X異常等待的情況,過(guò)會(huì)自動(dòng)恢復(fù)正常了,沒有和今天這樣數(shù)據(jù)庫(kù)hang,當(dāng)時(shí)查到是由于SQL頻次突增導(dǎo)致。


1、接下來(lái)開始對(duì)故障進(jìn)行分析,我們首先查看hanganalyze日志如下:

發(fā)現(xiàn)都是在等待rowcache lock。


2、繼續(xù)查看堵塞鏈


Chain1:

從上圖我們可以看到Chain1,堵塞源是節(jié)點(diǎn)2,SID:1215的會(huì)話,此時(shí)它堵塞了195個(gè)會(huì)話,其正在等待cacheid:0X10的ROWCACHE。


Chain2:

接下來(lái)分析Chain2,堵塞源是節(jié)點(diǎn)2,SID:2419的會(huì)話,此時(shí)它堵塞了3個(gè)會(huì)話,其正在等待cacheid:0X10的ROWCACHE。


Chain3:

繼續(xù)分析Chain3,堵塞源是節(jié)點(diǎn)2,SID:6642的會(huì)話,此時(shí)它堵塞了11個(gè)會(huì)話,其正在等待cacheid:0X10的ROWCACHE。


Chain4:


以上總結(jié):

從以上的堵塞Chain我們可以看到堵塞源都在等待cacheid:0X10的ROWCACHE。其正在運(yùn)行的SQL均為查詢數(shù)據(jù)庫(kù)基表或試圖的SQL。并且我們竟然發(fā)現(xiàn)在故障時(shí)段數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)收集統(tǒng)計(jì)信息的JOB在運(yùn)行,JOB我們?cè)谏暇€之前就把其調(diào)用窗口調(diào)整到晚上10點(diǎn)開始,早上6點(diǎn)結(jié)束。至于為啥白天會(huì)調(diào)起,我們后面在另起一篇多帶帶聊聊這事。


3、我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)查了下cacheid:0X10的數(shù)據(jù)字典緩存,詳細(xì)如下:


我們從故障時(shí)段的AWR也可以看到中這2種ROWCACHE被訪問(wèn)的比較多。

一般對(duì)于RowCache Lock相關(guān)的等待,通常是由于過(guò)度的SQL執(zhí)行解析和sharepool不足導(dǎo)致的。


4、繼續(xù)分析AWR




從上圖我們可以看到SQL運(yùn)行大部分時(shí)間都花在解析上,sharedpool latches上的活動(dòng)會(huì)話占比很高。


正常時(shí)段:


故障時(shí)段:

查看除了TOP1SQL解析次數(shù)在與平時(shí)正常相應(yīng)時(shí)段進(jìn)行比對(duì)發(fā)現(xiàn)解析次數(shù)并沒有出現(xiàn)突增的情況。但是圖中其他SQL其解析或執(zhí)行次數(shù)都較平時(shí)增長(zhǎng)不少。


這里就有個(gè)疑問(wèn)了,為啥都是同樣的頻次突增,為啥之前一下就自動(dòng)恢復(fù)了,這次就hang了呢?


綜合以上情況初步確定,由于sharedpool空閑較少,然后應(yīng)用SQL頻次有增加,并且發(fā)現(xiàn)部分查詢數(shù)據(jù)字典的SQL出現(xiàn)查詢緩慢甚至查不出來(lái)的情況,會(huì)話積壓導(dǎo)致內(nèi)存不足,此時(shí)自動(dòng)收集統(tǒng)計(jì)信息的JOB原本是晚上10點(diǎn)調(diào)起的,但是故障時(shí)段下午2點(diǎn)也開始調(diào)起,成為壓死數(shù)據(jù)庫(kù)的最后一根稻草。


解決方案:

收集了數(shù)據(jù)字典的統(tǒng)計(jì)信息,將部分查詢數(shù)據(jù)字典的SQL綁定了最優(yōu)執(zhí)行計(jì)劃。并進(jìn)行了sharedpool的大小調(diào)整,在原來(lái)的基礎(chǔ)上增加了SGA預(yù)留的2G,并部署了sharedpool剩余空間的監(jiān)控,少于500M告警。并要求應(yīng)用側(cè)整改SQL突增的問(wèn)題,從目前來(lái)看這些方式行之有效,到目前為止數(shù)據(jù)庫(kù)再無(wú)發(fā)生過(guò)類似的故障。

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