資訊專欄INFORMATION COLUMN
PG軟件安裝，一般選用源碼進行編譯安裝，此處不對安裝過程進行詳細描述（相信大家都是老司機哈）。
下載精簡版Oracle客戶端instantclient-*.zip，包含basic、sdk和sqlplus三個文件并解壓。
配置好用戶postgres的環境變量。
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/postgres/instantclient_11_2:/usr/local/pgsql/lib PATH=$PATH:$HOME/.local/bin:$HOME/bin:/usr/local/pgsql/bin ORACLE_HOME=/home/postgres/instantclient_11_2 PGDATA=/data export PATH ORACLE_HOME LD_LIBRARY_PATH PGDATA |
插件編譯安裝
$ make $ make install |
驗證是否安裝成功
創建extension
create extension oracle_fdw; postgres=# dx List of installed extensions Name | Version | Schema | Description ------------+---------+------------+---------------------------------------- oracle_fdw | 1.1 | public | foreign data wrapper for Oracle access -->說明創建成功 plpgsql | 1.0 | pg_catalog | PL/pgSQL procedural language |
創建server,使pg通過創建外部表連接oracle數據庫
CREATE SERVER spclora FOREIGN DATA WRAPPER oracle_fdw OPTIONS (dbserver 10.26.5*.**:1521/spcltbk); --創建server spclora 連接到oracle數據庫 GRANT USAGE ON FOREIGN SERVER spclora TO userinfo_prod; --將server授權給用戶userinfo_prod c userinfodb userinfo_prod --使用userinfo_prod切換到userinfodb CREATE USER MAPPING FOR userinfo_prod SERVER spclora OPTIONS (user pgsync, password oracle); --創建到oracle的映射，pgsync/oracle是oracle數據庫的用戶名和密碼 |
創建外部表
create FOREIGN table t_***_userinfo_fdw ( phone*** VARCHAR(24) not null, ser***tus int4 not null, createtime timestamp with time zone default now() not null, ups***time timestamp with time zone default now() not null, op**a*or int4 not null, che**me timestamp with time zone, lo**id int4, modu**code VARCHAR(20), modi***time timestamp with time zone default now() not null )SERVER spclora OPTIONS (schema SP***DP, table T_USERINFO_MV,prefetch 10240); |
至此，通過訪問外部表，即可訪問ORACLE數據庫對應表，上例建表語句中的options表示oracle的表信息SP***DP.T_USERINFO_MV。pretetch，表示從oracle預取的行數，默認是200,建議配置到最大10240,根據我們的實戰經驗，配置該參數后，數據遷移的速度至少提高50%。
在PG側創建表，然后使用insertinto pg_table select * from foreign_table即可實現數據遷移。
某運營商項目一重要系統原數據庫使用Oracle11.2.0.4,架構為HA架構，數據量約1TB，進行去“O”改造。考慮到去O后的效率以及數據增長等問題，架構上做了數據“對癥下藥”。數據庫層面進行了拆分，日志數據存放到ES上，分發數據存放到Mongodb上，核心交易數據存放到PG中，日志數據無需遷移，分發數據可以在業務重建之后，從其他業務系統請求重新分發，也無需遷移，只需要遷移核心交易數據到PG中，需遷移的數據量大大減少。為提升PG數據庫效率，PG架構使用一主兩從加pgpool的讀寫分離架構。
根據業務的特點以及確保遷移影響降到最低，遷移方案采用數據按省份進行割接的輪動方式。每個省份的數據遷移，只有15分鐘的停機時間。停機時間短，我們考慮過使用OGG進行增量遷移，使用過OGG的同學都是，這玩意就像有錢人家的大小姐，性子琢磨不透，純“根據心情”，經常出現莫名其妙的岔子。再加上異構環境下，估計使用OGG，岔子更多，所以我們選擇ORACLE_FDW作為遷移方案。
為了在規定的時間內完成數據遷移，我們采取了以下手段：
由于在原表中以省份ID區分各省數據，列數據選擇性較低，以省份過濾查詢時，部分省份數據無法使用索引，全表掃描會導致遷移的時間延長；而且本次遷移，業務上也進行了更改，所以遷移數據時只需要原表的部分列。鑒于此情況，我們在源端使用了物化視圖對原表數據進行裁剪，PG外部表與物化視圖進行對應，這樣遷移時可以減少無效的讀取IO，縮短遷移時間。
修改外部表的prefetch參數為10240。
將多個表數據遷移編寫腳本實現手工并行。
按照本篇介紹及手段方法，即可完成數據量1T左右的遷移工作，希望對你的工作有所啟示和幫助，我們下回見。
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