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怎么查看tensorflow版本

tianlai / 3495人閱讀
TensorFlow是一個(gè)非常受歡迎的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫，廣泛用于各種深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。隨著時(shí)間的推移，TensorFlow的版本不斷更新，因此，了解如何檢查當(dāng)前TensorFlow版本是非常重要的。在本文中，我們將介紹如何使用Python代碼檢查TensorFlow版本。 首先，你需要確保你已經(jīng)安裝了TensorFlow。如果你還沒有安裝TensorFlow，可以使用以下命令在終端中安裝： 
pip install tensorflow
一旦你安裝了TensorFlow，你可以在Python交互式環(huán)境中輸入以下代碼來檢查TensorFlow版本： 
python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
這將輸出你當(dāng)前安裝的TensorFlow版本。例如，如果你安裝的是TensorFlow 2.4.1版本，那么輸出將如下所示： 
2.4.1
你還可以在終端中使用以下命令來檢查TensorFlow版本： 
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
這將輸出與在Python交互式環(huán)境中運(yùn)行相同的結(jié)果。 除了檢查TensorFlow版本，你還可以檢查TensorFlow的GPU支持情況。你可以使用以下代碼檢查TensorFlow是否使用GPU： 
python
import tensorflow as tf
print("GPU Available: ", tf.test.is_gpu_available())
這將輸出`True`或`False`，以指示你的TensorFlow是否支持GPU。 總之，檢查TensorFlow版本是使用TensorFlow進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的重要步驟之一。使用上述Python代碼，你可以輕松地檢查你當(dāng)前的TensorFlow版本以及GPU支持情況。

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