wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-x.x.x-cpXX-cpXXm-linux_x86_64.whl其中,x.x.x是所需的TensorFlow版本號,cpXX和cpXXm表示Python的版本和ABI標記。例如,如果你想要下載Python 3.7和TensorFlow 2.5.0,則可以使用以下命令:
wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-2.5.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl下載完成后,你將得到一個名為tensorflow-2.5.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl的文件。 第二步:創建虛擬環境 為了避免與現有Python環境中的包沖突,我們建議在安裝TensorFlow之前創建一個虛擬環境。可以使用以下命令來創建一個名為tensorflow的虛擬環境:
python3 -m venv tensorflow該命令將在當前目錄下創建一個名為tensorflow的虛擬環境。 第三步:激活虛擬環境 創建虛擬環境后,我們需要激活它以使用該環境中的Python解釋器和包。可以使用以下命令來激活名為tensorflow的虛擬環境:
source tensorflow/bin/activate該命令將激活tensorflow虛擬環境。在激活虛擬環境后,你將看到命令行前面出現了“(tensorflow)”前綴,表示你現在正在使用tensorflow虛擬環境。 第四步:安裝TensorFlow 接下來,我們需要在虛擬環境中安裝TensorFlow。可以使用以下命令來安裝名為tensorflow-2.5.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl的TensorFlow安裝包:
pip install tensorflow-2.5.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl該命令將安裝TensorFlow并解決所需的依賴項。安裝完成后,你可以使用以下命令來驗證TensorFlow是否已正確安裝: ``` python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000
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