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tensorflow1安裝

Atom 發布于2023-04-25 19:09 / 3173人閱讀

TensorFlow是谷歌開發的一個開源的機器學習框架，它提供了一套完整的工具，使得開發者可以更加方便地構建、訓練和部署機器學習模型。TensorFlow 1是該框架的早期版本，雖然現在已經有了TensorFlow 2，但是許多早期的項目和教程仍然在使用TensorFlow 1，因此安裝和使用它仍然是必要的技能。本文將向您介紹如何在Ubuntu操作系統上安裝TensorFlow 1。 1. 確認您的Python版本 TensorFlow 1支持Python 2.7和Python 3.3-3.6版本。在安裝TensorFlow之前，請確保您的Python版本符合要求。要檢查Python版本，請在終端中運行以下命令：

python --version

如果Python版本不符合要求，則需要升級Python或者安裝一個新的Python環境。 2. 安裝TensorFlow 1 在Ubuntu系統上，您可以使用pip安裝TensorFlow 1。打開終端并運行以下命令：

pip install tensorflow==1.15

此命令將在您的系統上安裝TensorFlow 1.15版本。 3. 測試TensorFlow安裝完成安裝后，您可以測試TensorFlow是否成功安裝。在Python解釋器中運行以下命令：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello, TensorFlow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如果您看到類似于以下輸出，則表示TensorFlow已成功安裝并正在運行：

b"Hello, TensorFlow!"

4. 可選步驟：使用GPU加速TensorFlow 如果您的計算機配備了GPU，則可以使用TensorFlow GPU版本來利用GPU加速您的機器學習任務。要使用GPU版本，您需要安裝NVIDIA CUDA和cuDNN庫。這些庫提供了與GPU通信的基本工具。在安裝TensorFlow GPU之前，請確保您已正確安裝這些庫。然后，在終端中運行以下命令：

pip install tensorflow-gpu==1.15

這將安裝TensorFlow GPU 1.15版本。 5. 總結通過遵循以上步驟，您可以在Ubuntu操作系統上安裝TensorFlow 1并使用GPU加速您的機器學習任務。安裝過程可能會因計算機配置的不同而有所不同，但是這些步驟提供了一個通用的指南來幫助您完成TensorFlow 1的安裝。

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tensorflow1.3安裝

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89542767 2022-12-23 17:14 評論0 收藏0
（通用）深度學習環境搭建：tensorflow安裝教程及常見錯誤解決

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cyqian 2019-06-26 18:16 評論0 收藏0