摘要：文檔協作翻譯小組人手緊缺，有興趣的朋友可以加入我們，完全公益性質。交流群網站數據庫訪問優化的數據庫層提供了很多方法來幫助開發者充分的利用他們的數據庫。使用標準數據庫優化技巧包括索引。整體插入創建對象時，盡可能使用來減少查詢的數量。

  
Django 文檔協作翻譯小組人手緊缺，有興趣的朋友可以加入我們，完全公益性質。
  
  
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Django的數據庫層提供了很多方法來幫助開發者充分的利用他們的數據庫。這篇文檔收集了相關文檔的一些鏈接，添加了大量提示，并且按照優化數據庫使用的步驟的概要來組織。

作為通用的編程實踐，性能的重要性不用多說。弄清楚你在執行什么查詢以及你的開銷花在哪里。你也可能想使用外部的項目，像django-debug-toolbar，或者直接監控數據庫的工具。

記住你可以優化速度、內存占用，甚至二者一起，這取決于你的需求。一些針對其中一個的優化會對另一個不利，但有時會對二者都有幫助。另外，數據庫進程做的工作，可能和你在Python代碼中做的相同工作不具有相同的開銷。決定你的優先級是什么，是你自己的事情，你必須要權衡利弊，按需使用它們，因為這取決于你的應用和服務器。

對于下面提到的任何事情，要記住在任何修改后驗證一下，確保修改是有利的，并且足夠有利，能超過你代碼中可讀性的下降。下面的所有建議都帶有警告，在你的環境中大體原則可能并不適用，或者會起到相反的效果。

...包括：

索引。在你決定哪些索引應該添加 之后，這一條具有最高優先級。使用Field.db_index或者Meta.index_together在Dhango中添加它們。考慮在你經常使用filter()、exclude()、order_by()和其它方法查詢的字段上面添加索引，因為索引有助于加速查找。注意，設計最好的索引方案是一個復雜的、數據庫相關的話題，它取決于你應用的細節。持有索引的副作用可能會超過查詢速度上的任何收益。

合理使用字段類型。

我們假設你已經完成了上面這些顯而易見的事情。這篇文檔剩下的部分，著重于講解如何以不做無用功的方式使用Django。這篇文檔也沒有強調用在開銷大的操作上其它的優化技巧，像general purpose caching。

理解查詢集(QuerySets) 是通過簡單的代碼獲取較好性能至關重要的一步。特別是：

要避免性能問題，理解以下幾點非常重要：

QuerySets是延遲的。

什么時候它們被計算出來。

數據在內存中如何存儲。

和整個QuerySet的緩存相同，ORM對象的屬性的結果中也存在緩存。通常來說，不可調用的屬性會被緩存。例如下面的博客模型示例：

>>> entry = Entry.objects.get(id=1)
>>> entry.blog   # Blog object is retrieved at this point
>>> entry.blog   # cached version, no DB access

但是通常來講，可調用的屬性每一次都會訪問數據庫。

>>> entry = Entry.objects.get(id=1)
>>> entry.authors.all()   # query performed
>>> entry.authors.all()   # query performed again

要小心當你閱讀模板代碼的時候 —— 模板系統不允許使用圓括號，但是會自動調用callable對象，會隱藏上述區別。

要小心使用你自定義的屬性 —— 實現所需的緩存取決于你，例如使用cached_property裝飾符。

要利用QuerySet的緩存行為，你或許需要使用with模板標簽。

當你有很多對象時，QuerySet的緩存行為會占用大量的內存。這種情況下，采用iterator()解決。

比如：

在最基礎的層面上，使用過濾器和反向過濾器對數據庫進行過濾。

使用F 表達式在相同模型中基于其他字段進行過濾。

使用數據庫中的注解和聚合。

如果上面那些都不夠用，你可以自己生成SQL語句：

extra()是一個移植性更差，但是功能更強的方法，它允許一些SQL語句顯式添加到查詢中。如果這些還不夠強大：

編寫你自己的自定義SQL語句，來獲取數據或者填充模型。使用django.db.connection.queries來了解Django為你編寫了什么，以及從這里開始。

有兩個原因在get()中，用帶有unique或者db_index的列檢索獨立對象。首先，由于查詢經過了數據庫的索引，所以會更快。其次，如果很多對象匹配查詢，查詢會更慢一些；列上的唯一性約束確保這種情況永遠不會發生。

所以，使用博客模型的例子：

>>> entry = Entry.objects.get(id=10)

會快于：

>>> entry = Entry.object.get(headline="News Item Title")

因為id被數據庫索引，而且是唯一的。

下面這樣做會十分緩慢：

>>> entry = Entry.objects.get(headline__startswith="News")

首先， headline沒有被索引，它會使查詢變得很慢：

其次，這次查找并不確保返回唯一的對象。如果查詢匹配到多于一個對象，它會在數據庫中遍歷和檢索所有這些對象。如果記錄中返回了成百上千個對象，代價是非常大的。如果數據庫運行在分布式服務器上，網絡開銷和延遲也是一大因素，代價會是它們的組合。

在不同的位置多次訪問數據庫，一次獲取一個數據集，通常來說不如在一次查詢中獲取它們更高效。如果你在一個循環中執行查詢，這尤其重要。有可能你會做很多次數據庫查詢，但只需要一次就夠了。所以：

充分了解并使用select_related()和prefetch_related()：

在視圖的代碼中，

以及在適當的管理器和默認管理器中。要意識到你的管理器什么時候被使用和不被使用；有時這很復雜，所以不要有任何假設。

當你僅僅想要一個帶有值的字典或者列表，并不需要使用ORM模型對象時，可以適當使用values()。對于在模板代碼中替換模型對象，這樣會非常有用 —— 只要字典中帶有的屬性和模板中使用的一致，就沒問題。

如果一些數據庫的列你并不需要（或者大多數情況下并不需要），使用defer()和only()來避免加載它們。注意如果你確實要用到它們，ORM會在另外的查詢之中獲取它們。如果你不能夠合理地使用這些函數，不如不用。

另外，當建立起一個帶有延遲字段的模型時，要意識到一些（小的、額外的）消耗會在Django內部產生。不要不分析數據庫就盲目使用延遲字段，因為數據庫必須從磁盤中讀取大多數非text和VARCHAR數據，在結果中作為多帶帶的一行，即使其中的列很少。 defer()和only()方法在你可以避免加載大量文本數據，或者可能要花大量時間處理而返回給Python的字段時，特別有幫助。像往常一樣，應該先寫出個大概，之后再優化。

...如果你想要獲取大小，不要使用 len(queryset)。

...如果你想要知道是否存在至少一個結果，不要使用if queryset。

但是：

如果你需要查詢集中的其他數據，就把它加載出來。

例如，假設Email模型有一個body屬性，并且和User有多對多的關聯，下面的的模板代碼是最優的：

{% if display_inbox %}
  {% with emails=user.emails.all %}
    {% if emails %}
      
You have {{ emails|length }} email(s)
      {% for email in emails %}
        
{{ email.body }}
      {% endfor %}
    {% else %}
      
No messages today.
    {% endif %}
  {% endwith %}
{% endif %}

這是因為：

因為查詢集是延遲加載的，如果‘display_inbox’為False，不會查詢數據庫。

使用with意味著我們為了以后的使用，把user.emails.all儲存在一個變量中，允許它的緩存被復用。

{% if emails %}的那一行調用了QuerySet.bool()，它導致user.emails.all()查詢在數據庫上執行，并且至少在第一行以一個ORM對象的形式返回。如果沒有任何結果，會返回False，反之為True。

{{ emails|length }}調用了QuerySet.len()方法，填充了緩存的剩余部分，而且并沒有執行另一次查詢。

for循環的迭代器訪問了已經緩存的數據。

總之，這段代碼做了零或一次查詢。唯一一個慎重的優化就是with標簽的使用。在任何位置使用QuerySet.exists()或者QuerySet.count()都會導致額外的查詢。

通過QuerySet.update()使用批量的SQL UPDATE語句，而不是獲取大量對象，設置一些值再多帶帶保存。與此相似，在可能的地方使用批量deletes。

但是要注意，這些批量的更新方法不會在多帶帶的實例上面調用save()或者delete()方法，意思是任何你向這些方法添加的自定義行為都不會被執行，包括由普通數據庫對象的信號驅動的任何方法。

如果你僅僅需要外鍵當中的一個值，要使用對象上你已經取得的外鍵的值，而不是獲取整個關聯對象再得到它的主鍵。例如，執行：

entry.blog_id

而不是：

entry.blog.id

排序并不是沒有代價的；每個需要排序的字段都是數據庫必須執行的操作。如果一個模型具有默認的順序（Meta.ordering），并且你并不需要它，通過在查詢集上無參調用order_by() 來移除它。

向你的數據庫添加索引可能有助于提升排序性能。

創建對象時，盡可能使用bulk_create()來減少SQL查詢的數量。例如：

Entry.objects.bulk_create([
    Entry(headline="Python 3.0 Released"),
    Entry(headline="Python 3.1 Planned")
])

...更優于：

Entry.objects.create(headline="Python 3.0 Released")
Entry.objects.create(headline="Python 3.1 Planned")

注意該方法有很多注意事項，所以確保它適用于你的情況。

這也可以用在ManyToManyFields中，所以：

my_band.members.add(me, my_friend)

...更優于：

my_band.members.add(me)
my_band.members.add(my_friend)

...其中Bands和Artists具有多對多關聯。