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Amazon DynamoDB 入門3： 表的基本操作

張利勇 / 3733人閱讀

摘要：基本的操作包括表操作項目操作和索引管理。將立即執(zhí)行請求。返回一個包含操作結果的響應。表是關系數(shù)據(jù)庫和中的基本數(shù)據(jù)結構。每秒需對此表執(zhí)行的讀取和寫入次數(shù)。

Amazon DynamoDB 表的基本操作

之前兩篇文章介紹了DynamoDB如何在本地安裝以及基本的工作原理和API，這一節(jié)主要介紹如何使用DynamoDB。

基本的DynamoDB 操作包括表操作、項目操作和索引管理。

首先是鏈接數(shù)據(jù)庫。和關系型數(shù)據(jù)庫不同，DynamoDB 是一項 Web 服務，與其進行的交互是無狀態(tài)的。應用程序不需要維護持久性網(wǎng)絡連接。相反，與 DynamoDB 的交互是通過 HTTP(S) 請求和響應進行的。

執(zhí)行某項操作的步驟為：

應用程序?qū)?HTTP(S) 請求發(fā)送到 DynamoDB。該請求包含要執(zhí)行的 DynamoDB 操作的名稱和參數(shù)。DynamoDB 將立即執(zhí)行請求。

DynamoDB 返回一個包含操作結果的 HTTP(S) 響應。如果出錯，DynamoDB 將返回 HTTP 錯誤狀態(tài)和消息。

大多數(shù)情況下，我們編寫應用程序代碼訪問DynamoDB。同時還可以使用 AWS 管理控制臺或 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 向 DynamoDB 發(fā)送臨時請求并查看結果。

剩下的就讓我們用代碼展示吧！

表操作

我們知道，關系模型需要一個明確定義的架構，其中，數(shù)據(jù)將標準化為表、列和行。此外，在表、列、索引和其他數(shù)據(jù)庫元素之間定義所有關系。但 DynamoDB 不同，DynamoDB 沒有架構。每個表必須具有一個用來唯一標識每個數(shù)據(jù)項目的主鍵，但對其他非鍵屬性沒有類似的約束。DynamoDB 可以管理結構化或半結構化的數(shù)據(jù)，包括 JSON 文檔。

表是關系數(shù)據(jù)庫和 DynamoDB 中的基本數(shù)據(jù)結構。關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (RDBMS) 要求在創(chuàng)建表時定義表的架構。相比之下，DynamoDB 表沒有架構 - 與主鍵不同，我們在創(chuàng)建表時無需定義任何屬性或數(shù)據(jù)類型。

新建表

DynamoDB 使用 CreateTable 操作創(chuàng)建表，并指定參數(shù)，請求語法如下所示：

{
   "AttributeDefinitions": [ 
      { 
         "AttributeName": "string",
         "AttributeType": "string"
      }
   ],
   "GlobalSecondaryIndexes": [ 
      { 
         "IndexName": "string",
         "KeySchema": [ 
            { 
               "AttributeName": "string",
               "KeyType": "string"
            }
         ],
         "Projection": { 
            "NonKeyAttributes": [ "string" ],
            "ProjectionType": "string"
         },
         "ProvisionedThroughput": { 
            "ReadCapacityUnits": number,
            "WriteCapacityUnits": number
         }
      }
   ],
   "KeySchema": [ 
      { 
         "AttributeName": "string",
         "KeyType": "string"
      }
   ],
   "LocalSecondaryIndexes": [ 
      { 
         "IndexName": "string",
         "KeySchema": [ 
            { 
               "AttributeName": "string",
               "KeyType": "string"
            }
         ],
         "Projection": { 
            "NonKeyAttributes": [ "string" ],
            "ProjectionType": "string"
         }
      }
   ],
   "ProvisionedThroughput": { 
      "ReadCapacityUnits": number,
      "WriteCapacityUnits": number
   },
   "StreamSpecification": { 
      "StreamEnabled": boolean,
      "StreamViewType": "string"
   },
   "TableName": "string"
}

必須向 CreateTable 提供以下參數(shù)：

TableName – 表名稱。

KeySchema – 用于主鍵的屬性。有關更多信息，請參閱 表、項目和屬性 和 主鍵。

AttributeDefinitions – 鍵架構屬性的數(shù)據(jù)類型。

ProvisionedThroughput – 每秒需對此表執(zhí)行的讀取和寫入次數(shù)。DynamoDB 將保留足量的存儲和系統(tǒng)資源，以便始終滿足吞吐量要求。也可在創(chuàng)建之后使用 UpdateTable 操作后更改這些設置。存儲分配完全由 DynamoDB 管理，我們無需指定表的存儲要求。

AttributeType 的定義中：

S - 字符串類型

N - 數(shù)字類型

B - 二進制類型?

Python Example

boto3

import boto3
db3 = boto3.resource("dynamodb", endpoint_url="http://localhost:8000",  region_name="us-west-2")


table = db3.create_table(
    TableName="Music",
    KeySchema=[
        { 
            "AttributeName": "Artist", 
            "KeyType": "HASH"
        },
        { 
            "AttributeName": "SongTitle", 
            "KeyType": "RANGE"
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        { 
            "AttributeName": "Artist", 
            "AttributeType": "S" 
        },
        { 
            "AttributeName": "SongTitle", 
            "AttributeType": "S" 
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={       
        "ReadCapacityUnits": 1, 
        "WriteCapacityUnits": 1
    }
)


# Wait until the table exists.
table.meta.client.get_waiter("table_exists").wait(TableName="Music")

# Print out some data about the table.
print(table.item_count)

此表的主鍵包括 Artist（分區(qū)鍵）和 SongTitle（排序鍵）。

獲取有關表的信息

表建好后，我們可以使用 DescribeTable 命令查看表的信息。
唯一的參數(shù)是表名稱，如下所示：

{
    TableName : "Music"
}

來自 DescribeTable 回復如下所示：

{
  "Table": {
    "AttributeDefinitions": [
      {
        "AttributeName": "Artist",
        "AttributeType": "S"
      },
      {
        "AttributeName": "SongTitle",
        "AttributeType": "S"
      }
    ],
    "TableName": "Music",
    "KeySchema": [
      {
        "AttributeName": "Artist",
        "KeyType": "HASH"  //Partition key
      },
      {
        "AttributeName": "SongTitle",
        "KeyType": "RANGE"  //Sort key
      }
    ],

    ...remaining output omitted...

DescribeTable 還將返回有關表中的索引、預配置的吞吐量設置、大約項目數(shù)和其他元數(shù)據(jù)的信息。

Python Example

boto3

import boto3
db3 = boto3.resource("dynamodb", endpoint_url="http://localhost:8000",  region_name="us-west-2")

db3.meta.client.describe_table(TableName="Music")
# 返回結果如下

{"ResponseMetadata": {"HTTPHeaders": {"content-length": "569",
   "content-type": "application/x-amz-json-1.0",
   "server": "Jetty(8.1.12.v20130726)",
   "x-amz-crc32": "2801025854",
   "x-amzn-requestid": "2dafeeab-8d79-4b32-ad1f-03983624ab41"},
  "HTTPStatusCode": 200,
  "RequestId": "2dafeeab-8d79-4b32-ad1f-03983624ab41",
  "RetryAttempts": 0},
 u"Table": {u"AttributeDefinitions": [{u"AttributeName": u"Artist",
    u"AttributeType": u"S"},
   {u"AttributeName": u"SongTitle", u"AttributeType": u"S"}],
  u"CreationDateTime": datetime.datetime(2016, 12, 28, 11, 25, 12, 657000, tzinfo=tzlocal()),
  u"ItemCount": 0,
  u"KeySchema": [{u"AttributeName": u"Artist", u"KeyType": u"HASH"},
   {u"AttributeName": u"SongTitle", u"KeyType": u"RANGE"}],
  u"ProvisionedThroughput": {u"LastDecreaseDateTime": datetime.datetime(1970, 1, 1, 8, 0, tzinfo=tzlocal()),
   u"LastIncreaseDateTime": datetime.datetime(1970, 1, 1, 8, 0, tzinfo=tzlocal()),
   u"NumberOfDecreasesToday": 0,
   u"ReadCapacityUnits": 1,
   u"WriteCapacityUnits": 1},
  u"TableArn": u"arn:aws:dynamodb:ddblocal:000000000000:table/Music",
  u"TableName": u"Music",
  u"TableSizeBytes": 0,
  u"TableStatus": u"ACTIVE"}}
刪除表

當不再需要一個表并希望將它永久性丟棄時，可使用 DeleteTable：

表一經(jīng)刪除便無法恢復。（一些關系數(shù)據(jù)庫允許撤消 DROP TABLE 操作）

{
    TableName: "Music"
}
Python Example

boto3

from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility
import boto3

dynamodb = boto3.resource("dynamodb", region_name="us-west-2", endpoint_url="http://localhost:8000")

table = dynamodb.Table("Music")

table.delete()

## output

{"ResponseMetadata": {
   "HTTPHeaders": {
       "content-length": "1012",
       "content-type": "application/x-amz-json-1.0",
       "server": "Jetty(8.1.12.v20130726)",
       "x-amz-crc32": "2473676771",
       "x-amzn-requestid": "84938373-870f-420f-b19e-4de2c6301743"},
   "HTTPStatusCode": 200,
   "RequestId": "84938373-870f-420f-b19e-4de2c6301743",
   "RetryAttempts": 0},
   u"TableDescription": {
   ...
   }
}
修改表

當一個表創(chuàng)建好之后如果想要調(diào)整，可以使用UpdateTable命令

修改表時我們一次只可以做一個操作:

* 修改預設的吞吐量。
* 開啟或者停止使用Streams。
* 刪除一個全局耳機索引。
* 創(chuàng)建一個全局的二級索引。當索引開始后臺執(zhí)行時，可以使用UpdateTable進行下一個操作。

UpdateTable 是一個異步操作; 當它開始執(zhí)行時，表的狀態(tài)將由 ACTIVE 變?yōu)?UPDATING。

請求語法為：

{
   "AttributeDefinitions": [ 
      { 
         "AttributeName": "string",
         "AttributeType": "string"
      }
   ],
   "GlobalSecondaryIndexUpdates": [ 
      { 
         "Create": { 
            "IndexName": "string",
            "KeySchema": [ 
               { 
                  "AttributeName": "string",
                  "KeyType": "string"
               }
            ],
            "Projection": { 
               "NonKeyAttributes": [ "string" ],
               "ProjectionType": "string"
            },
            "ProvisionedThroughput": { 
               "ReadCapacityUnits": number,
               "WriteCapacityUnits": number
            }
         },
         "Delete": { 
            "IndexName": "string"
         },
         "Update": { 
            "IndexName": "string",
            "ProvisionedThroughput": { 
               "ReadCapacityUnits": number,
               "WriteCapacityUnits": number
            }
         }
      }
   ],
   "ProvisionedThroughput": { 
      "ReadCapacityUnits": number,
      "WriteCapacityUnits": number
   },
   "StreamSpecification": { 
      "StreamEnabled": boolean,
      "StreamViewType": "string"
   },
   "TableName": "string"
}
Python Example

boto3

import boto3
db3 = boto3.resource("dynamodb", endpoint_url="http://localhost:8000",  region_name="us-west-2")


table = db3.meta.client.update_table(
    TableName="Music",
    AttributeDefinitions=[
        { 
            "AttributeName": "Artist", 
            "AttributeType": "S" 
        },
        { 
            "AttributeName": "SongTitle", 
            "AttributeType": "S" 
        }
    ],
    ProvisionedThroughput={       
        "ReadCapacityUnits": 10, 
        "WriteCapacityUnits": 10
    }
)

db3.meta.client.describe_table(TableName="Music")

現(xiàn)在查看Music 表會發(fā)現(xiàn)預設的吞吐量都已經(jīng)修改為了10

DynamoDB UpdateTable 操作

下一篇我們將要結束DynamoDB 最常用的部分，項目的基本操作（CRUD）。

文章版權歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。

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