摘要：小時極速入門二公眾號智能制造社區有對制造業感興趣的可以關注我，了解更多。在實際中，內聯結和左聯結應該是使用最多的，我幾乎沒用到過右連接與全外聯結。包含訂單號訂單類型工序號工序名稱工序狀態物料號工位號一張物料表，存儲訂單工序用到的物料。

公眾號：【智能制造社區】有對制造業感興趣的可以關注我，了解更多。

上篇我們說了 SQL 的基本語法，掌握了這些基本語法后，我們可以對單表進行查詢及計算分析。但是一個大的系統，往往會有數十上百張表，而業務關系又錯綜復雜。我們要查的數據往往在好幾張表中，而要從多張表中來獲取信息就需要用到表聯結了。

先說說什么是聯結，聯結就是用一條 SELECT 語句從多個表中查詢數據。通過聯結，讓多張表中的數據互相關聯起來。聯結又分為內聯結、左外聯結、右外聯結、全外聯結。別怕，我知道有些初學者看到這幾個概念就頭大，不過請繼續往后看，看完后你肯定能看明白。在實際中，內聯結和左聯結應該是使用最多的，我幾乎沒用到過右連接與全外聯結。

對初學者來說，在這里迷惑的原因是去記這些概念，這是沒必要的，我們只要在實際中抱著問題去用一次就可以完全掌握了。

下面我們就開始：
我們有下面三張表，一張訂單表存放訂單頭信息，包括訂單號、訂單類型、訂單數量、訂單狀態信息。

一張訂單明細表，存儲訂單的詳細信息。包含訂單號、訂單類型、工序號、工序名稱、工序狀態、物料號、工位號

一張物料表，存儲訂單工序用到的物料。包含物料號、物料名稱。

我們先觀察一下，訂單頭信息中只包含訂單的數量、狀態信息。訂單明細表中包含著訂單的詳細信息，如工序信息，每道工序用到的物料，每道工序的名稱，在哪個工位操作等信息。假如我們現在要查詢訂單號、訂單數量、工序號、工序名稱、工位等信息，只有一張表我們是查不到的，那么我們就要把這兩張表結合起來。

SELECT
  oh.orderno,
  oh.order_type,
  oh.quantity,
  od.order_line_no,
  od.order_line_name,
  od.workcenter
FROM
  order_header oh
INNER JOIN order_detail od
ON
  oh.orderno     =od.orderno
AND oh.order_type=od.order_type

解釋下：我們用INNER JOIN 表示內連接，在 INNER JOIN 后寫上我們需要關聯的表，oh 和 od 表示別名，方便后面書寫，不然后面我們就要用到表的全稱來寫了。這里我們要關聯到訂單明細表 order_detail，去取出訂單詳細信息。后面跟上 ON 關鍵字，表示條件，這里 ON 后面有兩個條件。表示我們通過訂單號和訂單類型來把兩個表中的數據關聯起來，通過訂單表中的訂單號和訂單類型作為條件來查找訂單明細表中同樣訂單號和訂單類型的訂單的詳細信息。

我們看下結果：

可以看到，我們查出了訂單 1001 ，1002， 1003， 1004， 1005五個訂單的總數量，各個工序的名稱，在哪個工位生產等信息。

細心的讀者可能會注意到，在訂單表中還有一個 1008 的訂單，為什么沒有查出來？那就接著往下看

相比于內聯結，左聯結使用 LEFT JOIN 來表示。我們先不看概念，我們直接把剛才的 SQL 語句改成左聯結來看一下結果。

SELECT
  oh.orderno,
  oh.order_type,
  oh.quantity,
  od.order_line_no,
  od.order_line_name,
  od.workcenter
FROM
  order_header oh
LEFT JOIN order_detail od
ON
  oh.orderno     =od.orderno
AND oh.order_type=od.order_type;

結果如下圖：

對比內聯結的結果，我們發現了什么，我們發現最下面多了一行，1008 訂單，而1008 后面的幾個字段為空。我們看一下訂單明細表會發現沒有 1008 這個訂單。

這樣子我們就明白了，內聯結是兩張表中都存在才能關聯出來。而左聯結的意思就是我們的主表中的所有行都會展示出來，如果在聯結的表中找不到對應的，會默認為 null.

知道了左聯結，右聯結也就清楚了，右連接呢會把我們關聯的表中的所有行都展示出來，不管主表中有沒有匹配的行。右聯結關鍵字為 RIGHT JOIN

SELECT
  oh.orderno,
  oh.order_type,
  oh.quantity,
  od.order_line_no,
  od.workcenter
FROM
  order_header oh
RIGHT JOIN order_detail od
ON
  oh.orderno     =od.orderno
AND oh.order_type=od.order_type;

可以看到，RIGHT JOIN 把關聯的訂單明細表中的所有行都顯示了出來，但是訂單主表中并沒有 1006 和 1007 兩個訂單，所以這兩行顯示為 null

多表聯結就是超過兩張表的聯結，上面我們關聯了訂單表和訂單明細表，現在我們想知道每道工序用到的物料，就需要關聯到物料表。我們看到訂單明細表中有 productid 字段，我們用這個關聯到 product 表中。同時，后面我們也用了 ORDER BY 進行排序。

SELECT
  oh.orderno,
  oh.order_type,
  oh.quantity,
  od.order_line_no,
  od.workcenter,
  p.productno,
  p.product_name
FROM
  order_header oh
INNER JOIN order_detail od
ON
  oh.orderno =od.orderno
INNER JOIN product1 p
ON
  od.productid   =p.ID
AND oh.order_type=od.order_type
ORDER BY
  orderno,
  order_line_no

在使用聯結時一定要注意聯結條件，如果 聯結條件不正確，就會得到不正確的結果。而且要注意，聯結條件是必須的。

UNION 與 UNION ALL 表示并集，可以把兩個 SELECT 查詢的結果合并成一個，前提是兩個 SELECT 所查詢的列數量和字段類型一致。不同的是 UNION 會去除重復行，而 UNION ALL 不會去除重復行。

如果我們有兩張表，都存有相似的信息。比如我們在一個其他表中也存儲的有訂單信息。舉個栗子，order_header_bak 表中存有如下兩條數據。

我們用 UNION ALL 試一下

SELECT
  orderno,
  order_type,
  order_status
FROM
  order_header
UNION ALL
SELECT
  orderno,
  order_type,
  order_status
FROM
  order_header_bak;

看到查出了 8 條信息，1001 訂單有兩條一樣的信息。
我們用 UNION 試一下

SELECT
  orderno,
  order_type,
  order_status
FROM
  order_header
UNION
SELECT
  orderno,
  order_type,
  order_status
FROM
  order_header_bak

看到只有 7 條數據了， 1001 訂單只有一行數據。