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MongoDB 數(shù)據(jù)自動(dòng)同步到 ElasticSearch

levius / 2679人閱讀

摘要:本身是自帶文本索引功能的,但是,不支持中文。希望中數(shù)據(jù)發(fā)送變化時(shí)自動(dòng)同步到中,這樣就可以最快地用上了。這個(gè)是官方的開(kāi)發(fā)人員用寫(xiě)的一個(gè)工具,目前支持將的數(shù)據(jù)同步到中,并且支持用戶自己擴(kuò)展。拓展閱讀用實(shí)現(xiàn)中文檢索使用和實(shí)現(xiàn)模糊匹配

我們產(chǎn)品中需要全文檢索的功能,后端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要使用了 MySQL + MongoDB,而其中需要檢索的內(nèi)容是在 MongoDB 中的。

MongoDB 本身是自帶文本索引功能的,但是,不支持中文。術(shù)業(yè)有專攻,MongoDB 是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用,那么全文檢索就使用專業(yè)的全文搜索引擎吧。

預(yù)選的幾個(gè)選手有:Solr、ElasticSearch、Xapian、Sphinx、XunSearch。由于我們的數(shù)據(jù)量比較大,覺(jué)得現(xiàn)在單機(jī)已經(jīng)有些力不從心了,MongoDB 也開(kāi)始計(jì)劃做分片,那么全文搜索如果自帶分布式技能那就最合適不過(guò)了。經(jīng)過(guò)一系列的考量,最后,我們就決定用 ElasticSearch 了。

現(xiàn)在后端程序是直接將數(shù)據(jù)寫(xiě)到 MongoDB 中,我不想修改程序代碼,不想在增刪改 MongoDB 中數(shù)據(jù)的同時(shí)去增刪改 ElasticSearch 中的數(shù)據(jù)。希望 MongoDB 中數(shù)據(jù)發(fā)送變化時(shí)自動(dòng)同步到 ElasticSearch 中,這樣就可以最快地用上 ElasticSearch 了。

剛開(kāi)始我找到的方案是利用 ElasticSearch 的 River 來(lái)同步數(shù)據(jù),并在 GitHub 上到了 MongoDB River 插件:elasticsearch-river-mongodb。但是,隨后我又在 ElasticSearch 官網(wǎng)上看了這篇博客:《Deprecating Rivers》,官方已經(jīng)在 1.5 以后的版本棄用 River,為了用戶的遷移,會(huì)一直保留到 2.0 版本。

于是,我得另尋方案了。然后我又在網(wǎng)上找到了另外一個(gè)方案:mongo-connector。這個(gè)是 MongoDB 官方的開(kāi)發(fā)人員用 Python 寫(xiě)的一個(gè)工具,目前支持將 MongoDB 的數(shù)據(jù)同步到 Solr、ElasticSearch、MongoDB 中,并且支持用戶自己擴(kuò)展??吹?README 中的免責(zé)聲明,我有點(diǎn)覺(jué)得這是玩票性質(zhì)的工具,但是還是抱著試試看的心態(tài)決定試試看了。

下面是部署過(guò)程:

MongoDB 必須開(kāi)啟復(fù)制集,如果已經(jīng)開(kāi)啟請(qǐng)忽略這一步:
配置復(fù)制集的名稱:mongod --replSet myDevReplSet
在 mongo shell 中初始化復(fù)制集:rs.initiate()

安裝 ElasticSearch,如果已經(jīng)安裝請(qǐng)忽略這一步。

安裝 mongo-connector:
先安裝 pip:

yum install python-setuptools && easy_install pip

通過(guò) pip 安裝 mongo-connector:

pip install mongo-connector

運(yùn)行 mongo-connector:

mongo-connector -m 127.0.0.1:27017 -t 127.0.0.1:9200 -d elastic_doc_manager

OK,現(xiàn)在,在 MongoDB 中增刪改數(shù)據(jù),都能立刻同步到 ElasticSearch 中了。在試用過(guò)程中,mongo-connector 退出過(guò)兩次,其中一次斷開(kāi)太久沒(méi)有發(fā)覺(jué),害我不得不重新同步。還是有點(diǎn)不靠譜的感覺(jué),可能還得專門(mén)寫(xiě)個(gè)守護(hù)程序,讓 mongo-connector 一直能在后臺(tái)好好干活。

拓展閱讀:

用 mongodb + elasticsearch 實(shí)現(xiàn)中文檢索

使用Mongo Connector和Elasticsearch實(shí)現(xiàn)模糊匹配

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