資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：密集索引的索引默認(rèn)都是密集型的。也就是說，在一個(gè)有索引的集合里，每個(gè)文檔都會(huì)有對(duì)應(yīng)的索引項(xiàng)，哪怕文檔中沒有被索引鍵也是如此。稀疏索引在稀疏索引里，只會(huì)出現(xiàn)被索引鍵有值的文檔。這種情況下密集型索引并不適合，你所需要的是稀疏索引。
密集索引
mongo的索引默認(rèn)都是密集型的。也就是說，在一個(gè)有索引的集合里，每個(gè)文檔都會(huì)有對(duì)應(yīng)的索引項(xiàng)，哪怕文檔中沒有被索引鍵也是如此。例如，電子商務(wù)數(shù)據(jù)模型里的產(chǎn)品集合，假設(shè)你在產(chǎn)品屬性category_ids上構(gòu)建了一個(gè)索引。現(xiàn)在假設(shè)有些產(chǎn)品沒有分配給任何分類，對(duì)于每個(gè)無分類的產(chǎn)品，category_ids索引中仍會(huì)存在像這樣的一個(gè)null項(xiàng)?？梢赃@樣查詢null值：db.products.find({category_ids: null})
在查詢?nèi)鄙俜诸惖乃挟a(chǎn)品時(shí)，查詢優(yōu)化器仍然能使用category_ids上的索引定位對(duì)應(yīng)產(chǎn)品。
在稀疏索引里，只會(huì)出現(xiàn)被索引鍵有值的文檔。如果想創(chuàng)建稀疏索引，指定{sparse: true}就可以了。例如，可以像下面這樣在sku上創(chuàng)建一個(gè)唯一性稀疏索引：
db.products.ensureIndex({sku: 1}, {unique: true, sparse: true})
但是有兩種情況使用密集型索引會(huì)不太方便。
一種是希望在并非出現(xiàn)在集合所有文檔內(nèi)的字段上增加唯一性索引時(shí)。舉例來說，你明確希望在每個(gè)產(chǎn)品的sku字段上增加唯一性索引。但是出于某些原因，假設(shè)產(chǎn)品在還未分配sku時(shí)就加入系統(tǒng)了。如果sku字段上有唯一性索引，而你希望插入多個(gè)沒有sku的產(chǎn)品，那么第一次插入會(huì)成功，但后續(xù)插入都會(huì)失敗，因?yàn)樗饕镆呀?jīng)存在一個(gè)sku為null的項(xiàng)了。這種情況下密集型索引并不適合，你所需要的是稀疏索引（sparse index）。
另一種適用稀疏索引的情況：集合中大量文檔都不包含被索引鍵。例如，假設(shè)允許對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行匿名評(píng)論。這種情況下，半數(shù)評(píng)論都可能缺少user_id字段，如果那個(gè)字段上有索引，那么該索引中一半的項(xiàng)都會(huì)是null。出于兩個(gè)原因，這種情況的效率會(huì)很差。第一，這會(huì)增加索引的大小。第二，在添加和刪除帶null值user_id字段的文檔時(shí)也要求更新索引。
如果很少（或不會(huì)）對(duì)匿名評(píng)論進(jìn)行查詢，那么可以選擇在user_id上構(gòu)建一個(gè)稀疏索引。
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