摘要:小結是聚合管道查詢使用的方法,參數是數組,每個數組元素就是一個,中運用操作符對數據進行處理后再交由下一個,直到沒有下個,就輸出最終的結果,而數據的處理則是通過使用操作符,本文先簡單介紹了一下有哪些常用的操作符,下一篇再詳細說明。
什么是聚合管道(aggregation pipeline)前言:一般查詢可以通過find方法,但如果是比較復雜的查詢或者數據統計的話,find可能就無能為力了,這時也許你需要的是aggregate.
英文文檔中是aggregation pipeline,直譯為聚合管道,它可以對數據文檔進行變換和組合。聚合管道是基于數據流概念,數據進入管道經過一個或多個stage,每個stage對數據進行操作(篩選,投射,分組,排序,限制或跳過)后輸出最終結果。
官方示例示例來源:https://docs.mongodb.com/manual/core/aggregation-pipeline/
orders是一個文檔集合
aggregate是聚合方法,參數是數組,每個數組元素的就是一個stage,對數據進行處理,處理完流到下一個stage
$match是匹配操作符,篩選出status是A的文檔
$group是分組操作符,以cust_id為分組條件,相同的cust_id分為同組
$sum是算術操作符,{ $sum: "$amount" }表示分組后,計算amount的總和。
管道操作符介紹mongoDB中有許多操作符,在aggregate中每個stage可以使用的操作符叫做管道操作符,以下列舉比較常用的管道操作符:
操作符 | 簡述 |
---|---|
$project | 投射操作符,用于重構每一個文檔的字段,可以提取字段,重命名字段,甚至可以對原有字段進行操作后新增字段 |
$match | 匹配操作符,用于對文檔集合進行篩選 |
$group | 分組操作符,用于對文檔集合進行分組 |
$unwind | 拆分操作符,用于將數組中的每一個值拆分為多帶帶的文檔 |
$sort | 排序操作符,用于根據一個或多個字段對文檔進行排序 |
$limit | 限制操作符,用于限制返回文檔的數量 |
$skip | 跳過操作符,用于跳過指定數量的文檔 |
$lookup | 連接操作符,用于連接同一個數據庫中另一個集合,并獲取指定的文檔,類似于populate |
$count | 統計操作符,用于統計文檔的數量 |
更多操作符介紹詳見官網:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/
小結操作符先簡單介紹一下,因為里面還可以大有文章,留在下一篇。
db.collection.aggregate([])是聚合管道查詢使用的方法,參數是數組,每個數組元素就是一個stage,stage中運用操作符對數據進行處理后再交由下一個stage,直到沒有下個stage,就輸出最終的結果,而數據的處理則是通過使用操作符,本文先簡單介紹了一下有哪些常用的操作符,下一篇再詳細說明。
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