從0到1操作Mongodb數據庫

wind3110991 發布于2019-06-26 17:33 / 1435人閱讀

摘要：可想而知，大數據時代，數據庫中有條數據都算少的，如果我們要動字段，時間太長，所以，字段這個東西，太不靈活數據不靈活。數據庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題。

數據庫有很多，當然常用的也有很多，我們這里挑選兩個類別下面主流的數據庫進行分析講解

為什么使用數據庫

我們已經多次說明了數據庫的重要性，今天的開篇還是以數據庫的重要性開題，數據庫就是存儲數據的，那么存儲數據用txt就行了啊，為什么要用數據庫？

理由之1：數據庫有行、列的概念，數據由關系，數據不是散的。
理由之2：數據庫能夠提供非常方便的接口，讓增刪改查操作變得簡單
理由之3：數據庫不能自己玩兒，要向PHP/NET/JSP等語言提供接口

理解關系型和非關系型數據庫 關系型數據庫

數據庫按照大類分為關系型數據庫（也叫結構型數據庫）和非關系型數據庫

常用的關系型數據庫有：MySQL（使用人數最多的開源數據庫），SQL SERVER、Oracle、Access

這些數據庫典型的特點就是每個表中都有明確的字段，每行記錄，都有這些字段，不能有的行有，有的行沒有

但是這個有什么問題呢？

比如，我們現在想往一個已經有1000條數據的數據庫中增加一個字段，之前已經存在的數據，實際上不需要增加這個字段，因為用戶已經填寫完表單，不需要再用高中信息了，我們的意圖就是在今后注冊的用戶，需要填寫高中信息。但是我們剛剛說了，所謂的字段，是表的一個結構，所有的行都必須擁有，不能有的行有這個字段，有的行沒有這個字段。

可想而知，大數據時代，數據庫中有100w條數據都算少的，如果我們要動字段，時間太長，所以，字段這個東西，太不靈活

數據不靈活。一個字段，需要是同樣類型的數據，不能一行記錄是文本，一行記錄是數字

NOSQL

引用一段百度百科的官方回答什么是NOSQL：
NoSQL，泛指非關系型的數據庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系數據庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高并發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL數據庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題。

我們來對比下關系型數據庫和NOSQL

非結構型數據庫，沒有行、列的概念，用JSON來存儲數據。集合就相當于“表” ，文檔就相當于“行” ，文檔就是JSON

因此，我們總結NoSQL數據庫在以下的這幾種情況下比較適用：
1、數據模型比較簡單；
2、需要靈活性更強的IT系統；
3、對數據庫性能要求較高；
4、不需要高度的數據一致性；
5、對于給定key，比較容易映射復雜值的環境。

我們看，有些系統，特別需要篩選，比如，篩選出所有女生大于20歲的，那么SQL型數據庫，非常擅長！因為有行、列的概念。但是有些系統，真的不需要進行那么多的篩選，比如站內信，站內信只需要存儲就好了。不需要篩選，那么就是Nosql擅長的。

所以任何技術都有自己的應用場景，并不單純的評判好與不好

mongodb命令行操作

首先cmd啟動后，輸入mongo 進入到mongo環境，或者找到mongo的安裝路徑bin下有一個mongo.exe 雙擊運行也可以

1.列出所有數據庫：show dbs
2.使用某個數據庫：use 數據庫名
3.如果想新建數據，也是use ，use　一個不存在的，就是新建
注意：數據庫為了防止我們誤操作，并不會真的創建，如果想著你的創建，那么必須插入一個數據，數據庫中不能直接插入數據，只能往集合（Collection）中插入數據，不需要創建集合，只需要寫點語法：db.student.insert({"name“：”xiaoming"}) 系統發現studnet是一個陌生的集合的名字，所以就自動創建了集合
4.查看當前所在數據庫：db
5.db.student.insert({"name":"zhnagsna","age":12,"sex":"man"}) student就是所謂的集合，集合中存儲著很多JSON。db.一個未知的集合名字，這個集合將自動創建
6.列出當前所有集合：show collections
7.列出數據：db.student.find()
8.刪除數據庫，刪除當前所在的數據庫：db.dropDatabase(); 注意大小寫
9.更新數據 db.集合名.update({name:"hr"},{name:"mnc"})
10.刪除集合中的數據：db.集合名.remove(刪除的文檔的條件)
11.刪除集合：db.集合名.drop()

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