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MongoDB的使用

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摘要：簡介是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。旨在為應(yīng)用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。

簡介

MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應(yīng)用提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。MongoDB 是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。

NoSQL特點

代表著不僅僅是SQL(Not Only SQL)

鍵值對存儲，列存儲，文檔存儲，圖形數(shù)據(jù)庫

最終一致性，而非ACID屬性

非結(jié)構(gòu)化和不可預(yù)知的數(shù)據(jù)

CAP定理(!!)

高性能，高可用性和可伸縮性

MongoDB概念

1.SQL術(shù)語對比

| SQL術(shù)語/概念 | MongoDB術(shù)語/概念 | 解釋/說明 |
| :---: | :---: | :---: |
| database | database | 數(shù)據(jù)庫 |
| table | collection | 數(shù)據(jù)庫表/集合 |
| row | document | 數(shù)據(jù)記錄行/文檔 |
| column | field | 數(shù)據(jù)字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | | 表連接,MongoDB不支持 |
| primary key | primary key | 主鍵,MongoDB自動將_id字段設(shè)置為主鍵 |

2.SQL條件對比

| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的類似語句 |
| :---: | :---: | :---: | :---: |
| 等于 | {:} | db.col.find({"by":"ahh"}).pretty() | where by = "ahh" |
| 小于 | {:{$lt:}} | db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
| 小于或等于 | {:{$lte:}} | db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
| 大于 | {:{$gt:}} | db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
| 大于或等于 | {:{$gte:}} | db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
| 不等于 | {:{$ne:}} | db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |

基本語句

數(shù)據(jù)庫操作

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫：use DATABASE_NAME

查看數(shù)據(jù)庫：show dbs

刪除數(shù)據(jù)庫：db.dropDatabase()

集合操作

創(chuàng)建集合：db.createCollection(COLLECTION_NAME)

查看集合：show collections

刪除集合：db.COLLECTION_NAME.drop()

文檔操作

插入文檔：db.COLLECTION_NAME.insert(document)

查看文檔：db.COLLECTION_NAME.find(query, projection)

更新文檔：db.COLLECTION_NAME.update(document) /db.COLLECTION_NAME.save(document)

刪除文檔：db.COLLECTION_NAME.remove(document)

其他

limit()、skip()、sort()、創(chuàng)建索引：ensureIndex()

聚合 db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

應(yīng)用場景

日志分析

存儲用戶不敏感信息、評論信息

工單系統(tǒng)

事務(wù)性不強，讀頻繁

...

備注

CAP:

一致性(Consistency) (所有節(jié)點在同一時間具有相同的數(shù)據(jù))

可用性(Availability) (保證每個請求不管成功或者失敗都有響應(yīng))

分隔容忍(Partition tolerance) (系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會影響系統(tǒng)的繼續(xù)運作)

參考

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

http://blog.csdn.net/xiaoxiong_web/article/details/53404428

http://www.cnblogs.com/caihuafeng/p/5494336.html

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