摘要：全文索引在中每個集合只允許創建一個索引，因此不用擔心存在多個索引造成沖突的問題。全文索引創建全文索引創建方法與創建單鍵索引復合索引類似。

在MongoDB中通過建立索引可以進行高效的查詢，如果沒有索引MongoDB將會掃描整個集合與查詢的條件進行匹配，這對于性能會造成很大的消耗。
技術博客: Node.js技術棧

Mongodb索引類型

索引屬性

索引實例測試

索引（Index）創建導致的庫級鎖問題

生產環境如何正確創建索引？ ，參考：#

MongoDB提供了不同的索引類型支持在不同的業務場景進行查詢

絕大多數集合默認建立索引，對于每個插入的數據，MongoDB都會生成一條唯一的_id字段。

例如新創建一個集合時

db.demo_admin2.insert({x:1})
db.demo_admin2.getIndexes() # 查看集合索引，可看到_id索引

是最普通的索引，單鍵索引不會自動創建

例如一條記錄形式為：{x:1,y:2,z:3}，只要在x字段上建立索引之后，就可以用x為條件進行查詢

db.demo_admin2.ensureIndex({x:1}) # 創建索引
db.demo_admin2.find({x:1}); # 使用索引查詢

多鍵索引與單鍵索引區別在于多鍵索引的值具有多個記錄，是一個數組

db.demo_admin2.insert({x:[1,2,3,4]})

當查詢條件為多個時，需要建立復合索引

插入記錄{"x":1,"y":2,"z":3}

db.demo_admin2.insert({"x":1,"y":2,"z":3});

創建索引

db.demo_3.ensureIndex({x:1,y:1}) # 1升序，-1降序

使用{x:1,y:1}作為條件進行查詢

db.demo_admin2.find({x:1,y:2})

指在一段時間后會過期的索引，此索引過一段時間會過期，索引過期后，相應的數據會被刪除，適合存儲一些在一段時間之后會失效的數據，比如用戶登錄信息，這樣就不需要用到session了。

5.1 創建過期索引

建立索引的時候需要多用一個參數，指定索引的有效時間——expireAfterSeconds，單位為秒

如下示例為time字段創建過期索引

db.demo_3.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:10})

5.2 過期索引限制

過期索引字段值必須是指定的時間類型，必須是ISODate或ISODate數組，不能使用時間戳，否則不能被自動刪除。

如果指定了ISODate數組，則按照最小的時間進行刪除。 過期索引不能是復合索引。

刪除時間不是精確的，刪除過程是由后臺程序每60s跑一次，而且刪除也需要一些時間，所以存在誤差。

db.demo_3.ensureIndex({time:1},{expireAfterSeconds:30}
db.demo_3.insert({time:new Date()});

在mongodb中每個集合只允許創建一個索引，因此不用擔心存在多個索引造成沖突的問題。

6.1 全文索引創建

全文索引創建方法與創建單鍵索引、復合索引類似。value換成"text"，$**匹配集合下所有

為一個字段創建全文索引

db.articles.ensureIndex({key:"text"})

為多個字段創建全文索引

db.articles.ensureIndex({key_1:"text"},{key_2:"text"})

為集合中所有的字段創建全文索引

db.articles.ensureIndex({"$**":"text"})

6.2 實例

建立索引

db.article.ensureIndex({"article":"text"})
db.articles.find({$text:{$search:"coffee"}})
db.articles.find({$text:{$search:"aa bb cc"}}) # 包含aa或bb或cc的數據
db.articles.find({$text:{$search:"aa bb -cc"}}) # 同時包含aa、bb且不包含cc的數據
db.articles.find({$text:{$search:""aa" "bb" "cc""}})# 同時包含aa、bb、cc的數據(用""包裹起來，引號需要用反斜杠轉義)

6.3 mongodb相似度查詢

$meta操作符：{score:{$meta:"textScore"}}

查詢結果的相似度，搜索出的結果會多出一個score字段，這個得分越高，相關度越高。

db.article.find({$text:{$search:"aa bb ff"}},{score:{$meta:"textScore"}})

加上.sort方法可排序

db.article.find({$text:{$search:"aa bb ff"}},{score:{$meta:"textScore"}}).sort({score:{$meta:"textScore"}})

6.4 全局索引的限制

每次查詢，只能指定一個$text查詢

$text查詢不能出現在$nor查詢中

查詢中如果包含了$text, hint不再起作用

MongoDB全文索引還不支持中文

2d索引，用于存儲和查找平面上的點

2dsphere索引，用于存儲和查找球面上的點

1.索引屬性name

MongoDB會自動的創建，規則是key_1 或者 key_-1  1或者-1代表排序方向，一般影響不大，長度一般有限制125字節

db.collection.ensureIndex({indexValue},{name: key})

為了見名知意我們可以自己來命名

db.demo_3.ensureIndex({x:1,y:1,z:1,n:1},{name:"xyz-name"});

刪除索引

db.demo_3.dropIndex(indexName)

2. 索引屬性unique唯一性指定

類似關系型數據庫字段的唯一約束

db.demo_3.ensureIndex({m:1,n:1},{unique:true})

建立500萬條數據，分別用來測試建立索引和未建立索引的差別，只有在大量數據下才有效果，以下的示例中的時間消耗值，各電腦配置的不同在不同電腦上測試也會有不同的差別。

建立測試數據

> for(var i=0; i<5000000; i++) db.demo_user.insert({id: i})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

未建立索引情況數據查詢

在未建立索引的情況下，執行數據查詢的時間消耗在6秒多。

建立索引情況查詢數據

db.getCollection("demo_user").ensureIndex({"id": 1}) # 建立索引

下圖為建立索引的情況，在數據查詢中僅用了0.001秒，可見建立索引的重要的性。

這是一個很坑爹的事情，MongoDB沒有像MySql、Oracle擁有行級粒度鎖概念，在MongoDB中只有庫級粒度鎖概念，意味這當你在生產環境中不小心觸發了一個寫鎖的操作時其它的業務也會受影響。

MongoDB中建立索引就是一個觸發寫鎖的過程，通常數據量越大建立的索引占用的寫鎖時間就會越長，MongoDB中建立索引的兩種方式。

前臺創建（錯誤）

以下為前臺建立索引演示可以看到在執行創建索引命令之后，新打開一個終端查詢另一張表一直處于等待狀態，直到創建索引完成才返回數據。

db.getCollection("demo_user").ensureIndex({"id": 1}) # 建立索引

后臺創建（推薦）

基于后臺創建索引的方式在執行創建索引命令之后，新開一個終端查詢另一個集合中的數據可以立即得到返回。

db.getCollection("demo_user").ensureIndex({"id": 1}, {background: 1}) # 建立索引

作者：五月君
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來源：首發慕課網
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MongoDB Indexes

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