摘要：的前世今生去年月，橫空出世，戰(zhàn)勝了韓國棋手李世石，贏下了人機(jī)對(duì)弈的第一戰(zhàn)。當(dāng)然，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能有望在所有領(lǐng)域完全超越人類，成為超人類智能，為人類文明的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

去年 3 月，AlphaGo “橫空出世”，4：1 戰(zhàn)勝了韓國棋手李世石，贏下了人機(jī)對(duì)弈的第一戰(zhàn)。隨后，升級(jí)版的 AlphaGo 化身 Master 轉(zhuǎn)戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)，與中日韓圍棋高手對(duì)決，豪取 60 連勝。

在過去的一年多來，人類在人工智能面前可謂節(jié)節(jié)戰(zhàn)敗。而今年 5 月 23 日 － 27 日在浙江烏鎮(zhèn)舉行的 “中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)” 上，AlphaGo 與世界排名第一的中國圍棋九段柯潔進(jìn)行的三番棋對(duì)弈中，AlphaGo 再次兩連勝。

挑戰(zhàn)人類職業(yè)頂尖高手，幾乎戰(zhàn)無不勝的 “阿法狗”， 到底是怎樣的一只 “狗”？

柯潔對(duì)戰(zhàn) AlphaGo，首戰(zhàn)告負(fù)！6個(gè)問題，帶你弄清這只“狗”

迄今為止的公開賽事中，AlphaGo VS. 人類圍棋選手，戰(zhàn)績(jī)已達(dá)70勝1負(fù)。在賽后新聞發(fā)布會(huì)上，柯潔表示：“（阿爾法狗）實(shí)在下得太出色了，我輸?shù)囊矝]什么脾氣，真的是很厲害。”
AlphaGo是誰？為什么這場(chǎng)對(duì)決會(huì)如此受人關(guān)注？這篇文章會(huì)為你梳理事情的全貌。

AlphaGo「理解」圍棋嗎？

圍棋是世界上最復(fù)雜的游戲之一。所謂“一著不慎，滿盤皆輸”，每一步棋都可能左右全局的結(jié)果。一般來說，一手棋的決策分兩步。第一步，“選點(diǎn)”：憑經(jīng)驗(yàn)或感覺給出幾個(gè)候選的點(diǎn)；第二步，“判斷”：分別對(duì)這幾個(gè)點(diǎn)做形式判斷，并進(jìn)行比較。這兩步，說來容易，但要做到笑傲眾生的水平，對(duì)于天賦和勤勉的要求，不亞于一個(gè)優(yōu)秀數(shù)學(xué)家所需要的。

AlphaGo 研究筆記 + 資料

2016 年1 月28 日，DeepMind 公司在國際權(quán)威期刊《Nature》發(fā)表論文Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search ，介紹了AlphaGo 軟體的核心技術(shù)。
本文是對(duì)AlphaGo 軟體工作原理，淺薄的個(gè)人研究筆記，還有一點(diǎn)點(diǎn)筆者從事人工智慧開發(fā)的心得，拋磚引玉，望其他高手指正。

相信在很多人眼里 AlphaGo 早已經(jīng)是人工智能的代名詞，而近幾年人們對(duì)人工智能的學(xué)習(xí)和研究也越來越火熱。

漫畫：什么是人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
上個(gè)世紀(jì)50年代一次學(xué)術(shù)討論會(huì)議上，當(dāng)時(shí)幾位著名的科學(xué)家從不同學(xué)科的角度探討人類各種學(xué)習(xí)和其他職能特征，并研究如何在原理上進(jìn)行精確的描述，探討用機(jī)器模擬人類智能等問題，并首次提出了“人工智能”的術(shù)語。從此，人工智能這門新興的學(xué)科誕生了。
那場(chǎng)學(xué)術(shù)討論會(huì)議，就是計(jì)算機(jī)科學(xué)史上著名的達(dá)特茅斯會(huì)議（Dartmouth Conferences）。

劉鐵巖：人工智能的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

每一次人工智能的崛起都是因?yàn)槟撤N先進(jìn)的技術(shù)發(fā)明，而每一次人工智能遇到了它的瓶頸，也都是因?yàn)槿藗儗?duì)于人工智能技術(shù)的期望太高，超出了它技術(shù)能達(dá)到的水準(zhǔn)。

感興趣的小伙伴可以跟著下面這個(gè)小項(xiàng)目學(xué)起來。

BetaMeow ---- 利用機(jī)器學(xué)習(xí)做五子棋AI

前段時(shí)間AlphaGo和李世石廣受關(guān)注，作為人工智能的腦殘粉，看完比賽后激動(dòng)不已，因?yàn)橛幸欢ǖ臋C(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，便打算擼一個(gè)棋類的AI，但我還算有點(diǎn)自知之明，圍棋AI，甚至google打算做得通用AI是做不出的了，所以打算擼一個(gè)五子棋的AI。

如果你想全面學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，前方高能，我們先來看看前人踩過的坑。

搞機(jī)器學(xué)習(xí)要哪些技能

今天就說說機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)最近兩年計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最火的話題，這不是一篇機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)文章，只是告訴大家機(jī)器學(xué)習(xí)里面的坑實(shí)在是太多，而且很多還沒入門或者剛剛?cè)腴T的朋友們，其實(shí)在你們前面是個(gè)大坑，如果你勵(lì)志要在這條路上走下去的話，請(qǐng)做好心理準(zhǔn)備。

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)入門篇之一：機(jī)器學(xué)習(xí)中必會(huì)的基礎(chǔ)概念

簡(jiǎn)單地說，機(jī)器學(xué)習(xí)就是把無序的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用的信息。

基礎(chǔ)

分類

算法

入門自學(xué)路線

機(jī)器學(xué)習(xí)中的模型和數(shù)據(jù)

搞算法的朋友們，特別是最近很火爆的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，搞這些領(lǐng)域的朋友們，或者準(zhǔn)備入坑的朋友們，搞算法離不開兩個(gè)東西，一個(gè)是模型，一個(gè)是數(shù)據(jù)，模型和數(shù)據(jù)，究竟誰重要呢？而我們學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)也好，學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)也好，我們關(guān)注的是什么呢？我們遇到的最大的問題是什么？

寫給大家看的機(jī)器學(xué)習(xí)書[Part 1]

這個(gè)系列文章，我將試著為開發(fā)工程師，產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師、所有希望了解學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的人，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的原理、方法和實(shí)戰(zhàn)技巧。我追求它盡可能好理解的同時(shí)，也會(huì)保持它的準(zhǔn)確度和實(shí)用度。
這是這個(gè)系列的第一篇，看完這篇您將知道

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

機(jī)器學(xué)到的到底是什么？

什么樣的問題適合用機(jī)器學(xué)習(xí)來解決？

斯坦福大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)課程：coursera 機(jī)器學(xué)習(xí)公開課

在本課程中，您將學(xué)習(xí)最高效的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，了解如何使用這些技術(shù)，并自己動(dòng)手實(shí)踐這些技術(shù)。更重要的是，您將不僅將學(xué)習(xí)理論知識(shí)，還將學(xué)習(xí)如何實(shí)踐，如何快速使用強(qiáng)大的技術(shù)來解決新問題。最后，您將了解在硅谷企業(yè)如何在機(jī)器學(xué)習(xí)和AI領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新。

【轉(zhuǎn)載】關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)悟與反思

機(jī)器學(xué)習(xí)在我國得到了廣泛的關(guān)注，也取得了一定的成績(jī)，但我覺得大多數(shù)研究集中在數(shù)據(jù)挖掘?qū)用妫覈鴱氖录兇鈾C(jī)器學(xué)習(xí)研究的學(xué)者屈指可數(shù)。
我國大多數(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)的本科生都開設(shè)了人工智能課程，研究生則開設(shè)了機(jī)器學(xué)習(xí)課程，但無論是深度、寬度還是知識(shí)結(jié)構(gòu)都落后于學(xué)科的發(fā)展，不能適應(yīng)時(shí)代的需要。因此，人才的培養(yǎng)無論是質(zhì)量還是數(shù)量都無法滿足工業(yè)界的迫切需求。
機(jī)器學(xué)習(xí)集技術(shù)、科學(xué)與藝術(shù)于一體，它有別于傳統(tǒng)人工智能，是現(xiàn)代人工智能的核心。它牽涉到統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化、矩陣分析、理論計(jì)算機(jī)、編程、分布式計(jì)算等。因此，建議在已有的計(jì)算機(jī)專業(yè)本科生課程的基礎(chǔ)上，適當(dāng)加強(qiáng)概率、統(tǒng)計(jì)和矩陣分析等課程。

圍觀 “人機(jī)大戰(zhàn)” 我們別只盯著輸贏，AlphaGo 只是專門設(shè)計(jì)用來下圍棋的人工智能軟件，其在圍棋領(lǐng)域達(dá)到“神級(jí)”水平，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類棋手的棋力。但是，AlphaGo 在其他方面就無能為力了，綜合能力尚比不過一個(gè)三歲的孩子，這就是 AlphaGo 的局限性，也是人工智能目前的短板。當(dāng)然，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能有望在所有領(lǐng)域完全超越人類，成為超人類智能，為人類文明的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。

（本期完）

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